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不同变量测量的尺度的统一

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rockymu    

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楼主
发表于 2012-5-8 23:45:45 |只看该作者 |倒序浏览
最近整理问卷，发现研究的调查问卷涉及几个变量，每个变量都使用的里克特量表测量。但发现每个变量使用的尺度是不一样的，比如A变量的尺度是1-5，B变量是1-6，C变量是1-7。请问kenny，在分析变量之间的关系时候，需要先把每个变量的分数都标准化再进行分析吗？怕尺度不统一影响结果的！
+ X  t/ Q( H7 U/ I7 Q# _% y% ]
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xinting.J    

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沙发
发表于 2012-5-9 15:29:47 |只看该作者
不做标准化的确会影响估计的变量间关系的系数和我们对于系数大小的判断。不做标准化得到的系数可以直观地代表X变化一个单位，Y变化几个单位，但同一个回归方程中不同系数的大小就没有可比性了。
$ J6 H" R4 E; b9 x; X5 B2 V: g' T8 |: f
如果你使用统计软件分析，一般情况不需要你自己做标准化的。如果你用SPSS做回归，结果中会有一栏是standatized beta；如果你用SEM，你可以告诉系统用相关系数矩阵还是协方差矩阵。如果用相关系数矩阵已经是标准化的了。% Q! Z4 R: {: F& s

$ r& H4 A3 t$ _; L不知道是否解决了你的问题？
寻找，就寻见。（太 7：7）
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rockymu    

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发表于 2012-5-12 08:38:17 |只看该作者
谢谢xinting.J的回答
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