在多层次分析中，如何分析高层级变量之间的关系？

malose

本人有一个问题疑惑了很久，查了一些相关文献，但依旧解决不了，现特向kenny和各位同仁请教。

在多层次分析中，如果在高层次中涉及两个或以上的变量，且变量之间是存在关系的，如组织支持影响组织学习氛围，组织学习氛围影响员工创新绩效。在该例子中，组织支持和组织学习氛围是第二层的变量，员工创新绩效是第一层的变量。在HLM数据分析的过程中，如何才能分析层级二的影响关系呢（在HLM软件里，好像是没有分析层次二之间变量的关系选项的，不知道是否由于我孤陋寡闻，不知道该功能的缘故）？

请各位赐教！谢谢
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zouwenchi

& h- V) i2 f  {9 n# g$ P
: Y1 Y: @. V$ @: `( \看看Zhang Zhen 这篇文章，希望能解决你的问题

malose

谢谢zouwenchi的信息，这篇文章我之前就看了两遍。在数据部分，该文章里面只谈论了211model的中介效应问题，也没有论述221这个问题。
望赐教。

Kenneth

- c2 L0 A% w  C- ?/ f

malose 发表于 2012-5-29 11:32
# s+ P! B( @8 ^8 X/ c2 Q/ q谢谢zouwenchi的信息，这篇文章我之前就看了两遍。在数据部分，该文章里面只谈论了211model的中介效应问题 ...

malose, 作者是有谈到 2-2-1 的情形的。这是我的理解：

H1验证有没有中介； H2 验证中介的 effect size。
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malose

谢谢kenny。
3 L9 G# n( ?9 [  h! _# U' Y" ?请问step 2里面的数据分析直接用单层次的regression就可以了吗？
step1和step3均有两个层次的，而step2只有一个层次。对于step2的数据分析，SPSS里面的regression和HLM里面的单层次分析是一致的吗？
谢谢您

Kenneth

Step 2 是同层次的变量间的关系。自然 SPSS 可以分析。
7 Z' H6 p( l; B- K$ G只要你不加上其他假设，两者都是用 OLS，我猜结果应该一样吧。但是为何不用 HLM 呢？反正你也要跑 Step 1 和 Step 3 了。

malose

其实我是在怀疑，如果这样子，因为step2是单层次里面的关系，而step1和step3是多层次之间的关系。多层次的关系涉及组间效应和组内效应，而单层次没有组间效应。我总有一种感觉，您提到的三步，会丢失一些多层次的信息。仅是感觉而已，目前我还说不出个之所以然来。
. m2 t0 ^+ R' ]4 |6 b很是迷惑。

Kenneth

malose, 第一，这不是 “我的三部曲”。 我只是总结了 zhouwenchi 的那篇文章的内容而已。
; b& ^  W4 q0 N0 Z9 e7 y第二，连你自己都不知道失了什么，我们如何讨论呢？其实，所谓的组间效应和组内效应，在这个情形是不实用的。因为一个二阶的变量根本没有能力去影响一个一阶变量而产生 “组内效应”。 这就等如是一个 实验设计。实验组和控制组 （二阶的变量）只会影响这两组的平均值，不会影响每组内的个人（一阶变量）的。所有的个人差异，在这个情形底下，都会看成是误差。所以在 方差分析中， SSW 就是 误差项。因此，在概念上讲，一个二阶变量只会引起组间差异，不会有组内差异的。
  ^  W3 ]: N' R) G
这个看法只有在一个情形下是错的， 就是当有调节（或是个人小组的交互作用） 。不过，那是另外一个问题了。

malose

谢谢kenny指点。