multilevel model中的DV含大量零值（连续变量）

acechen

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Kenneth

$ @7 s) Y6 r3 V4 o! i+ t. D6 o我的感觉是这是你 研究的 boundary condition. 你有两个选择：
3 R2 A% v8 p- I8 ?* [% m（1） 把问题定义为 “什么因素影响会不会投资”？ 那因变量就会是一个 0 与 1 的虚拟变量。
（2） 把问题定义为 “什么因素影响影响投资的多少”？ 如果是这样的话，那自然不投资的不会在你的样本当中了。这就好比我们研究跨国企业的行为时，你不会同时把 “不跨国的本地企业” 也带进样本一样。但是，你的结论就只是对 “已经跨国的企业” 有效了。
不知道这样的观点是后合理？？

' u2 s7 ]  e6 @% W+ p5 K至于第二个问题， 我对 GLM 不熟。但是为什么要用 GLM 呢？

acechen

Kenneth 发表于 2013-12-19 18:11
4 T9 o/ ~6 Z. t( R我的感觉是这是你 研究的 boundary condition. 你有两个选择：
5 g- O" _) g4 f9 @" u! S（1） 把问题定义为 “什么因素影响会不会投 ...

. o5 O: L+ h* X5 wKenny, 非常感谢您及时的回复和很有益的指点！
) _/ ?& J: n% P6 X1. 我比较赞同您的观点，重新界定研究问题的确是目前条件下解决我这一问题的较好方式。我已将研究问题重新界定为“什么因素影响是否投资“。

- G! p( g5 A% F$ F2. 关于为何考虑GLM
如果给定原先的样本和原先的研究问题（原研究问题是探索影响某一投资水平的因素，此处将不投资视为投资为0），那么DV的特征（zero-inflated continuous variable）决定了GLM可能是合适的。但是，GLM假定了产生零值outcome的因素和影响非零outcome取值高低的因素是相同的，这一假定未必有理论基础。所以，是否该使用GLM的确值得好好考虑。

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Kenneth

可以教我一下嗎？ GLM 與一般 的回歸有何分別？