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在lisrel中如何加入控制变量

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楼主
发表于 2014-5-2 05:27:47 |只看该作者 |倒序浏览
Kenny,你好!
5 [* W0 w) r6 H! v0 x' ~在进行中介效应回归检验时,关于是否需要加控制变量。' u; P& D6 m9 X3 Y3 E3 x
如果是采用SPSS软件,使用Baron和Kenny(1986)的四步骤法,我会做。
5 ]8 z7 |- t* y: R- U9 P
/ U# j8 b# o: \( [0 p' C如果是采用lisrel软件,使用simplis方法(以前聆听您的讲座学会的方法),请问:
' g& @4 L* K2 {1、在编程时,加入控制变量的方法和加入自变量的方法是一样的吗?! _% L7 s0 X$ W6 P7 W" W% r

/ h3 O6 r2 i- k& E9 W& J2、如果加入控制变量,因为很多控制变量的路径系数是不显著的,这样结构模型的路径分析中,得出来的模型拟合系数(例如:IFI,NFI,CFI等)都较小,小于0.8(或0.9)的临界值。这样的话,是否在使用lisrel软件时,就不能加入控制变量?或者说,在LISREL中进行路径分析时,该如何加入控制变量呢?
! {. X- S: Z( }' e7 z  i8 [1 d, P% ?- Y1 s5 \9 ]6 h
万分感谢!: ?; n  ~0 S7 S! e( I

% A$ [& ^% l2 h$ }Li

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沙发
发表于 2014-5-5 00:22:47 |只看该作者
1. 是的。
) t5 s7 s, I, i# w; l0 X4 q5 l2. 不会的,猜出来的参数,与拟合指数没有必然的关系的。甚至有些参数是0,拟合指数也可以很高的。
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发表于 2014-7-2 16:33:36 |只看该作者
是否是將該控制變項指向結果變項?: P! u* E3 T0 H- J" X4 f
例如:X->M->Y,若要對Y做控制(例如:年齡(AGE)),就將AGE指向Y(但需要做單一指標的latent),不知這樣是否正確?* v' Q* v, K% g8 @* L
或是需要將AGE同時指向X、M、Y ?
" |0 w% X# C8 [& c若是,是否可以同樣對M或其他非最後結果變項做控制變項?
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