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请教下老师,间接效应加直接效应总和大于1

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发表于 2014-9-19 17:11:17 |只看该作者 |倒序浏览
罗老师:' z' g7 ?$ q; r
            您好,. d- S" r+ P! C
            我采用Edwards&Lambert(2007)差异分组法进行有调节的中介模型检验时,数据结果是:
4 J3 L; E9 [' p8 z5 A9 ?" {            
  
结果变量
  
阶段
效应
第一阶段
第二阶段
直接效应
间接效应
总效应
  
调节变量Z低(均值-1标准差)
  
0.78***
0.51
0.43
0.40
0.83
调节变量Z高(均值+1标准差)
0.96***
0.40
0.72
0.38
1.10
低与高的差异
8 m2 g& B; R! Q: X

+ P; J. I: V: ]4 b2 q" {$ J) h6 n4 w           我想请教下,总效应=1.10>1 是正常的吗?还是哪里出错了?7 H, `; o1 T+ V4 C( J
           谢谢老师

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沙发
发表于 2014-9-19 19:51:12 |只看该作者
总效应应该就是自变量单独对因变量做回归时的回归系数吧?是不是这么理解
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发表于 2014-9-19 23:04:08 |只看该作者
kangfei1060 发表于 2014-9-19 19:51
1 }6 J0 L8 N9 g3 g* F1 u总效应应该就是自变量单独对因变量做回归时的回归系数吧?是不是这么理解 ...

" T: t9 e% T- u" S- d不是的。总效应 “不” 是自变量单独对因变量做回归时的回归系数- u* _( f0 q& |1 @2 \" T
如果y是因变量,m是中介,x是自变量的话,
# G* G% w% z# C0 BM = a1 X + error1
$ ^; t. @. T0 P( D* ZY = b1 M + b2 X + error2
- ]  q; i; P8 G6 sb2 叫直接效应, a1*b1叫间接效应; b1+a1*b2叫总效应。
! c6 Y2 N/ C4 E( O老实说,你问的问题我从来没有想过。不过a1最大可以是.99。b1与b2都会小于1.但是b1+a1*b2,看上去是可能大于1.0 的吧。不过,验证总效应我觉得没什么理论意义的,难道x与m加起来都对y完全没有作用吗?那你的研究在做什么?
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发表于 2014-9-20 00:14:18 |只看该作者
本帖最后由 kangfei1060 于 2014-9-20 00:16 编辑 ! R1 v& L& `/ E' X7 z# ~: d1 j
Kenneth 发表于 2014-9-19 23:04
( k+ r: a# V/ Y: b$ V. m8 r1 j不是的。总效应 “不” 是自变量单独对因变量做回归时的回归系数) V! E0 }! _* |- E" S
如果y是因变量,m是中介,x是自变量的话 ...
) m, V4 P2 M) N& K8 e1 [# u7 N6 X
一般做的检验中介效应的程序不是下面三步么
2 N" B9 d1 ~% [2 t1.Y=c1X+error1;4 F2 r1 }: `: T( x- Z1 o& L3 Z: t
2.M=a1X+eror2;
) l" c$ ?  q" U, ~6 ^5 |" x3.Y=b1M+c2X+error3
! H9 P: y5 c4 f$ f4 G! K
) q% g& x$ D, ^" b然后a1*b1叫做中介效应,c2叫做直接效应。+ F7 R, [% ^8 Z
两张相加之和等于总效应
8 d0 o1 M7 ^( @1 N, qa1*b1+c2=c1
# f3 M# i! f, z& O  k6 u那自变量对因变量的简单回归得到的回归系数岂不就是总效应?
" q1 r/ d! s" m9 ^7 w) X" S: c. p$ K7 h  S: ]5 Q( X, ^1 }" E
我看文献中有提到a1*b1+c2并不总是等于c1,但在一般情况下两者是基本相等的。
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发表于 2014-9-20 00:19:11 |只看该作者
Kenneth 发表于 2014-9-19 23:04
% P  k4 ^# c3 a$ @' m不是的。总效应 “不” 是自变量单独对因变量做回归时的回归系数/ Z; W) D; {, n
如果y是因变量,m是中介,x是自变量的话 ...
, J7 k+ P; P4 F, `
kenny说的是标准化的回归系数不可能大于1吧,就是在标准化的情况下a1、b1、b2都会小于1., I2 I9 B! O2 w$ h7 ~+ U! S) I; N
但如果回归系数不是标准化的,那就不会有这个限制吧
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发表于 2014-9-20 15:54:01 |只看该作者
你好!想请问一下,您采用Edwards&Lambert(2007)差异分组法进行有调节的中介模型检验是用什么软件做的呀?尤其是这个低与高的差异的显著性。期待您的回复,谢谢您!
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xtjiayou2013 发表于 2014-9-20 15:54 $ f% }( Z9 M7 `9 m/ G
你好!想请问一下,您采用Edwards&Lambert(2007)差异分组法进行有调节的中介模型检验是用什么软件做的呀 ...
9 A6 V# t4 A" J0 V
kenny新书第14章有介绍的,一般用的是mplus软件,要用bootstrap方法判断两者差值的置信区间是不是包括零。
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发表于 2014-9-20 19:55:39 |只看该作者
非常谢谢你的回复!我也是运用的mplus软件,是根据Kristopher J. Preacher,Derek D. Rucker和Andrew F. Hayes(2007)文献提供的方法和程序来做的。Edwards&Lambert(2007)提供的方法也是一种,但是我不知道这两种方法哪种更好?我刚开始想运用Edwards&Lambert(2007)的方法做,但是不知道Mplus程序,不知您是否方便提供?请指导,感激不尽!
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xtjiayou2013 发表于 2014-9-20 19:55
8 `8 A& }5 N/ P" c! c% G非常谢谢你的回复!我也是运用的mplus软件,是根据Kristopher J. Preacher,Derek D. Rucker和Andrew F. Ha ...

% h4 X# p4 j  [5 t) c1 E  B  P$ `  i自己买本书就是了。
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xtjiayou2013 发表于 2014-9-20 19:55 / l: @1 ]* p2 F3 _/ q
非常谢谢你的回复!我也是运用的mplus软件,是根据Kristopher J. Preacher,Derek D. Rucker和Andrew F. Ha ...

" ^6 u0 |+ X; p这是我根据kenny书中的程序语法,自己修改的。, j' L8 J, [, ]# U  q
kenny书中是一阶段的被调节中介模型,我修改成了自己要用的二阶段模型2 H( G" g4 p/ |, T( {0 x
TITLE:MODERATED MEDIATION-SECOND STAGE; @( v, x8 C  R9 T! R8 m
DATA:FILE IS C:\data.dat;
5 B! {! |+ h' v( t8 B- j; L4 VVARIABLE:NAMES ARE
5 B- b' A! W2 KX M W MW Y;7 H0 Z2 ~- g, G' ~2 q, z" k
USEVARIABLES ARE# B" ]3 A6 X- `; K% @  e, N7 J
X M W MW Y;
) c( @1 T+ C1 L( e* D6 Y; W: T8 [. r***YSIS:BOOTSTRAP IS 1000;; b( h4 W, X, U2 S3 j' x, A  V- }" m4 Y# l
MODEL:" v/ W/ c4 S8 s0 {
M ON X(a);) X- q: b, n* V5 ~! F! ~8 g
Y ON X
2 D8 w6 o; i1 w8 j" [) O7 v( ~M(b1)
) `! |8 a1 |' }. c# W! C0 YW
* x9 ~% E5 c) F% t- m6 FMW(b3);" X3 H* h! _) |) U8 c
$ }% _) G' I. u; u9 D( X
MODEL CONSTRAINT:- {  q  s5 X2 y3 @# ?
5 Q: l# }" G$ w
NEW(IND1 WL);
* ~9 W* d, H) Q4 M% @WL=3.085569;1 c  t1 Q$ P5 Z
  a8 b8 \) g# }4 y
IND1=a*(b1+b3*WL);1 ^9 R! {& a) j* s9 y

! I5 Q9 N8 O: @8 H$ R1 r- S: Q! R+ ANEW(IND2 WH);
8 r% X) t" m; X* G; Z" @+ r, @" S, ?2 ]' N/ _+ C) a3 ~  ^) N
WH=5.494431;6 {9 X2 w8 S; d; x" F$ X
IND2=a*(b1+b3*WH);
! H$ g, ?  `3 o7 E1 |5 Y  v7 f' m/ T" k
NEW(DIFF);
' n- r4 i* X4 d6 F/ }& lDIFF=IND2-IND1;
7 f2 A) f/ _/ E+ c1 q
+ v& W( y# Z% s  x: {OUTPUT:CINTERVAL(BCBOOTSTRAP);
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