请教分组回归还是虚拟变量的问题

rwxld

kenny及各位大侠好，在下有如下问题请教，请指点迷津。
----------------------------------------------------------------------
模型y=a+bx1+cx2
" D3 n6 A/ g9 ?3 D+ ]1 A, V* ~假设H1：对男性而言，x1对y有正向影响，x2对y没有影响
- O& [2 e4 w% ~/ D+ e5 O( g0 t假设H2：对女性而言，x2对y有正向影响，x1对y没有影响
5 `8 }+ b& R( Z% V7 Y3 v' B# D& z
* j( i# ?4 z' f  l: A; b问题：如何验证上述假设？
, j( m/ N+ u4 L" u方法1：分别收集男性样本，和女性样本，然后男性样本和女性样本分别回归。男性样本回归验证假设1，女性样本回归验证假设2.
6 R. l9 P7 G( O; }. Z方法2：用包括男性和女性的一个总体样本回归，加入男性、女性的虚拟变量（dummy variable），但不知具体如何操作

请大家指点，先谢谢了。

chaoswang

个人觉得方法1是可行的，方法2要修改下，将性别作为虚拟变量D，然后把D，X1，X2，D*X1 和 D*X2均放入方程。但我感觉先用方法2做完后还是要用方法1来说明问题，所以可能两者都做比较好。

rwxld

chaoswang 发表于 2014-10-31 09:34
' a- b$ p0 f* Q! E. `4 w! c个人觉得方法1是可行的，方法2要修改下，将性别作为虚拟变量D，然后把D，X1，X2，D*X1 和 D*X2均放入方程。 ...

多谢chaoswang指点，如果两种都做的话，方法2的必要性体现在哪里？

chaoswang

rwxld 发表于 2014-10-31 14:51
多谢chaoswang指点，如果两种都做的话，方法2的必要性体现在哪里？

* X- U* O7 k3 S2 ?! x方法2用来证明在不同性别的情况下x1和x2对y的影响是不一样的。如果只做方法1的话与0作比较，不能相互比较。

chaoswang

可以去看看simple slope test相关的材料，或许会有收获。

rwxld

chaoswang 发表于 2014-11-1 11:11
方法2用来证明在不同性别的情况下x1和x2对y的影响是不一样的。如果只做方法1的话与0作比较，不能相互比较 ...

多谢指点，辛苦啦！