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回复 28楼 jhbymx 的帖子
8 y3 B! Y9 f& R
" O$ X$ f X' h+ V+ zjhbymx,
) k& i5 k8 z, o你是一个很有思想的人。我的反应如下(蓝色是你的提问、黑色是我的反应):+ ^/ ^& \+ u( `+ U
# x9 \/ C4 w/ D7 G5 |4 x; U
有个概念要讨论:如何依据理论提出假设?( k$ V! b$ d9 h |- ^0 q
2 }* Q, h, L# } 这里的”假设“是指什么?4 g, Y1 x8 {! D2 m7 n) X: |/ a
* n) h% ~0 y$ E: R# Z# I! q1 Y 是指"「X」会影响Y3"?. o" I; p1 X$ n
' X: b& ^5 Y. T/ T, G: e$ T 还是指 Hypothesis(例如「X」的measurement 与 Y3的 measurement 的某种关系)?
9 y, _& s$ m% B% w6 D0 z2 y0 A0 |4 h5 ?# t; C& k; D# B
假设是X1会影响Y3。验证的时候是看看X的measurement与Y3的measurement的关系。正因为这样,所以信度、效度在研究中才这么重要。+ H) z4 r( a" V
( j6 F5 n+ R0 H! U0 i! {1 _4 h4 s) Z( l( `" k# v2 I1 g 要得到"「X」会影响Y3",靠什么?6 Q2 R% A+ d2 j E
' s" E' z+ c, H% Y) w3 v4 E 若是靠其它某种理论,那我们就没什么贡献了,因为通篇论述的就是“「X」会影响Y3”,而这个结果早就被所引用的那种理论给演绎地解释了。
' _; {5 ^. u4 Q! p5 ~+ s; [' \1 O* u, a) B/ e- ^ 要么就是靠猜想。一种归纳式的思维结果。
$ Q ]8 ?/ {# q& s: ^# s, {4 g; F, ~$ B8 f1 Z7 O6 V. {
(1)一个理论可以用到不同的地方。我们可能把一些心理学、社学学理论用到管理来。那它们的应用就不一定是显而易见的了。因为应用可能对、也可能不对。这叫 theory testing。3 ]8 k! Y' T& I: r- w' E% |6 a
(2)你可能自己透过观察、总合、逻辑推导一个新的视角。如果视角是由系统、精细的,也给你的数据支持了,慢慢它可能发展成为一个理论。这叫 theory development。
( ^* M& C' {% K& E9 T( L1 U1 r5 c/ n1 o% @- P2 F( F4 n, W6 Z0 K, c7 G
4 G+ l( z8 a9 R3 W, Z+ j
8 ?+ }5 i3 r4 @1 v" A
: ?2 e" D$ R* V, O3 v! R- H 我所理解的“如何依据理论提出假设?”这个问题,应该是以“「X」会影响Y3”的这个猜想为前提的。这个猜想就是我们的理论,然后要做的是根据“「X」会影响Y3”演绎地得出Hypothesis.
, N+ h! _6 A+ @/ P6 J f, w5 K/ D/ h- g1 I
& Q z t) q: F8 }% E& b* n我对这个讲法有怀疑。X会影响Y3是一个假设,这个假设应该是用上面(1)或(2)的方法找出来的。所以,我们要么是 theory testing,要么是 theory building。6 l2 N& H( d% G" b, d
: k; s( f* a: H- v& ]
3 n( v, A; z1 a+ G0 |$ ]1 Z7 Q 关键是如何在review了“「X」会影响Y1,「X」会影响Y2” 的基础上猜想出“「X」会影响Y3”?他们之间有必然联系吗? 不见得。我想review 最大的作用是使我们不再作出“「X」会影响Y1,「X」会影响Y2” 的猜想而已,并没有其他作用。5 B4 K) @' F7 l* D+ h
2 g: U0 r* m5 ^% i4 `, Z: D/ G; d! j' X% G6 o$ I8 Z1 @0 d: Z, K% Q9 X E: Y6 j0 _7 z* T: V2 H
% 我猜review扮演了几个公用:
3 N+ n4 w! _/ J# k$ v" R& q(1)review这个领域过去做了什么(是跟我这个研究有关系的);
' A* M. Z: P7 Q( `& c(2)点出我这个研究与过去这个领域的研究有何不同?(这就是我的贡献);7 D& Y, y/ V& T+ J( c) b6 [& f' t1 F
(3)帮助我找出理论或是推导假设。) Q( F. H3 R8 u9 X M
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