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回复 28楼 jhbymx 的帖子
2 l$ Y+ T3 R3 ?" u: q3 C
' `" }6 l1 Q0 q! ojhbymx,
- g- Y. K% L5 Y! ]0 b( x+ L你是一个很有思想的人。我的反应如下(蓝色是你的提问、黑色是我的反应):
1 r' C2 k$ s- s+ ^' G8 o/ w
, l/ W! x( j2 Y有个概念要讨论:如何依据理论提出假设?
% C; l' A7 {# }8 j3 ~ A2 }* Q, h, L# } 这里的”假设“是指什么?% V7 _ L' J' k7 K
* n) h% ~0 y$ E: R# Z# I! q1 Y 是指"「X」会影响Y3"?. o" I; p1 X$ n
* h1 f$ w$ C- e' ~$ C5 l7 k) ` 还是指 Hypothesis(例如「X」的measurement 与 Y3的 measurement 的某种关系)?
/ J8 O% ^- v+ i1 y5 K( a1 M% w6 D0 z2 y0 A0 |4 h
6 X s* ^: A0 @! Y+ `假设是X1会影响Y3。验证的时候是看看X的measurement与Y3的measurement的关系。正因为这样,所以信度、效度在研究中才这么重要。1 k r7 L4 S! K
' o5 ` p8 C, B2 C& ?, ]1 _4 h4 s) Z( l( `" k# v2 I1 g 要得到"「X」会影响Y3",靠什么?
8 q6 Q7 i. }) d/ y3 l' s" E' z+ c, H% Y) w3 v4 E 若是靠其它某种理论,那我们就没什么贡献了,因为通篇论述的就是“「X」会影响Y3”,而这个结果早就被所引用的那种理论给演绎地解释了。0 y! d. X+ w- E! ^5 I
' \1 O* u, a) B/ e- ^ 要么就是靠猜想。一种归纳式的思维结果。6 W( o% S: F2 A. N
1 z7 }- E. O* O8 O# _) P `* \) j- I( O(1)一个理论可以用到不同的地方。我们可能把一些心理学、社学学理论用到管理来。那它们的应用就不一定是显而易见的了。因为应用可能对、也可能不对。这叫 theory testing。5 }$ |# ^) a+ K5 |9 U- x- b% I* W7 P
(2)你可能自己透过观察、总合、逻辑推导一个新的视角。如果视角是由系统、精细的,也给你的数据支持了,慢慢它可能发展成为一个理论。这叫 theory development。
+ [2 @" {2 e2 g. w2 T3 ~3 |5 c
' z# H! L7 m5 t4 E1 O( u/ S2 d+ v2 g2 Z6 {7 K' ?$ ^
8 ?+ }5 i3 r4 @1 v" A
4 ~+ f1 s5 H! v4 l 我所理解的“如何依据理论提出假设?”这个问题,应该是以“「X」会影响Y3”的这个猜想为前提的。这个猜想就是我们的理论,然后要做的是根据“「X」会影响Y3”演绎地得出Hypothesis.
7 b- x3 @0 c3 Y: n, y8 e9 y4 T6 J f, w5 K/ D/ h- g1 I + ~0 Y f8 ^; m7 ~
我对这个讲法有怀疑。X会影响Y3是一个假设,这个假设应该是用上面(1)或(2)的方法找出来的。所以,我们要么是 theory testing,要么是 theory building。
9 S j; y! @2 H8 i4 D1 n: v& k. \: y! `; W# l
3 n( v, A; z1 a+ G0 |$ ]1 Z7 Q 关键是如何在review了“「X」会影响Y1,「X」会影响Y2” 的基础上猜想出“「X」会影响Y3”?他们之间有必然联系吗? 不见得。我想review 最大的作用是使我们不再作出“「X」会影响Y1,「X」会影响Y2” 的猜想而已,并没有其他作用。+ @& f2 }" t$ e0 | Q% E# k/ |1 ~
2 g: U0 r* m5 ^% i4 `, Z: D/ G; d! j' X% G6 o$ I8 Z1 @0 d: Z, K% Q3 K& L* \/ y& W8 o( m
% 我猜review扮演了几个公用:
, [7 u. \' E$ C/ d" m8 I% M6 J2 j(1)review这个领域过去做了什么(是跟我这个研究有关系的);
& f+ Q% f) b. ?(2)点出我这个研究与过去这个领域的研究有何不同?(这就是我的贡献);% c. A4 c6 n) D" [$ e
(3)帮助我找出理论或是推导假设。
4 Q+ y; Y9 X3 a3 r2 J2 V |
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