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关于测量的问题

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发表于 2011-1-8 10:48:02 |只看该作者 |倒序浏览

5 e# l3 b3 H+ u* U- w我有两个测量方面的问题,希望Kenneth或各位老师同学给予帮助:
! X1 B% i# Y4 C  `7 G8 g! ^+ P3 K9 l& n6 F; u* T
首先,采用问卷测量多维度构念,维度的相关性很高,例如0.7以上,但是有时VIF并没反映出来很强共线性,这时是不是也应该说维度之间的共线性很强?其次,在这样的情况下,如果多个维度同时作为自变量放入模型,一般结果就会不同于一个维度一个维度放进去(例如,一个一个放时所有维度都起到作用,一起放就只有一个维度起作用,或所有维度的因果效应都不显著)。在这种情况下,是不是应该从构念层面来考察?/ S3 b7 k7 A* P# o" P
: ]! N" w7 t' D/ P- G
其次,团队层面的研究,对团队中的个体进行问卷调查,然后将个体数据聚合到团队数据。那么,因子分析是应该用个体数据做还是团队数据做?
- {: ]+ c# }5 E. T9 h# V% w, E+ q! ]1 `, ^
谢谢!  g) I& o+ d  G/ N5 I0 z9 d# V

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发表于 2011-1-8 12:39:10 |只看该作者
happycs  ,相关度很高说明维度之间没有区分,可能就是单维。对第二个问题,我个人感觉是应该从构念层面考察,否则四个维度就不再是四个维度而是四个构念。最后一问,因子分析还是用个体数据。比如,个体OCB聚合到团队OCB,做因子分析的是OCB,而无关个体抑或群体。
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发表于 2011-1-8 14:16:29 |只看该作者
happycs,也許您可以檢視一下自己的多維構念是潛在型(latent)多維構念或組合型(composite)多維構念,潛在型多為其維度間的相關是會很高的(但必須能夠區別),猶如反射性(reflective)測量模式中item之間的關係。 檢驗的問題,應該是depend on您的理論假設,如果您的假設是在討論構念與構念之間的關係,您就應該用整體構念(應會是個二階模式)來做驗證;如果您是假設維度與另一個構念之間的關係,那只需用維度就可以了!以上建議,尚請大家參考與指正。
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发表于 2011-1-8 14:43:30 |只看该作者
谢谢hongyan和jkliang,从最后一个问题开始,团队研究中的因子分析我以为也应是个体数据进行分析,看到张志学的一篇文章是用的团队数据,心生疑惑,不得解。
6 `3 j0 M# {8 q$ t前一个问题,jkliang说的潜在型或组合型我还是第一次听说,听起来有点道理,能否推荐篇文献,我去具体了解了解。
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发表于 2011-1-8 15:14:43 |只看该作者
happycs,可參閱Kenny,黃熾森與Mobley的文章,Law, K. S., Wong, C. S., & Mobley, W. H. (1998). Toward a taxonomy of multidimensional constructs. Academy of Management Review, 23(4), 741-755.
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发表于 2011-1-8 21:13:21 |只看该作者
我很同意 hongyan 和 jk 的说法。在这里多加几句。
* U% d: h. V3 R5 W. J第一、如果维度的相关到.70的话,我个人觉得是稍微大了一点了。
; N9 k! j) n+ N- r$ _6 _( C第二、在如此大的相关下,如果几个维度还是 “同时” 影响同一个因变量,那就更不合理了。试想一想,如果两个维度X1与X2相关大于0.7,而他们又是Y的同一个源头,那干嘛要把X1与X2分成两个维度呢?自然是X1与X2背后的因子(我假设是因子模型)影响Y更有意思吧。. k1 ^( F  s/ Y1 i$ Q$ n- P5 p
如果你想说X1与X2是两个不同的维度的话,他们应该影响不同的因变量的。
4 a6 r& o( b1 h2 @  Q
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发表于 2011-1-9 09:45:10 |只看该作者
. V9 c" ^( z- q& L
嗯,以上三位说的有道理,我的问题基本解决了。
3 W/ I3 r  W' t$ f7 q( t5 R# Z6 n5 w谢谢jkliang推荐的文献,我再去好好学习一下。/ N. V5 D9 c, K. y+ ~$ m
7 f4 s  z) [1 y1 L0 A; |, t7 x
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