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调节中心化与否？

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yayaal    

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楼主
发表于 2011-8-4 21:06:46 |只看该作者 |倒序浏览
kenneth, 你好。以前做调节效应检验的时候，都是用变量中心化之后的乘积项来代表调节项，即在放入X和M之后，再放入（X-X的平均数）*(M-M的平均数)。前段来了个国外的学者，他说他一直都是直接乘的，即X*M。我们查阅了相关文献，未果。他觉得，如果X与M的相关程度不高，就没有必要做中心化的处理。我用数据尝试了两种做法，出来的结果很不一样。不知道应该用哪一种，原因何在？谢谢了。
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yayaal    

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沙发
发表于 2011-8-5 10:38:27 |只看该作者
具体地，我们是讨论了三种方法：
% b, _4 {6 u6 j/ a' ~  q0 Y; N1. 先放X,M，再放X中心化*M中心化6 D' C: R1 j, j( W- l
2. 先放X,M，再放X*M: G- _# v3 G" G: c' b* v2 x. x
3. 先放X中心化后的值，M中心化后的值，再放X中心化*M中心化
" N  ~- t8 @* v4 }8 p0 Q9 @/ X
$ a# F3 o' ^, m+ y( v/ j应该是哪种呢？
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yayaal    

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发表于 2011-8-5 10:59:12 |只看该作者
有看到一个说法：
6 S, m8 O4 m( P8 k7 n
+ c+ r- C7 p& z3 I. M7 D% F; i3 w  ?如果X和XM或M和XM的相关系数过高（如大于0.8），需要分别先对X和M进行“中心化”（centering，即把X减去X的平均值、M减去M的平均值、然后将其结果相乘），然后才来解读其正负方向。, D8 o% N1 p, g$ I3 H
中人网社区招募“中国好版主”11月话费已送出
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yayaal    

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发表于 2011-8-6 10:53:59 |只看该作者
今天又发现了一个新问题：如果X和XM或M和XM的相关系数过高（如大于0.8），需要分别先对X和M进行“中心化”。。。那我们在做自变量与因变量u型关系的时候，直接放入X和x平方，岂不是相关也很高，也没做处理？
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hongyan911    

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发表于 2011-8-6 15:03:57 |只看该作者
采用第二种：2. 先放X,M，再放X*M
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Kenneth    

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6楼
发表于 2011-8-9 10:04:31 |只看该作者
回复 4楼 yayaal 的帖子
9 Y1 Z4 @" |4 I$ T4 m6 ?- L1 E* i2 Rx与x平方相关极高；x与“x*M”相关也很高，所以二次项是很难显著的。三次项就更难了。
. {9 G3 N! y% j& x7 L+ N- G' g/ C( k0 S" N( p& |3 ?
   
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