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本帖最后由 zhfzzei 于 2011-9-28 22:01 编辑
9 J5 d( N) K1 L) G7 \ d& J2 M: p
2 d& u% H6 l7 X/ n3 Y非常感谢罗老师和 lijinwei ，太感谢你们了。我现在也明白罗老师的意思了，如果因变量就是对品牌的喜好程度进行测量，那当然可以当成定距数据了，这样进行线性回归当然也是没有问题的了。4 G) n; H! j) u- {4 N* O
但我的研究就是要验证一个关于品牌排序的理论，每种产品我选定5个品牌，然后让被试排序，所以，因变量还是更接近定序。至于自变量是对品牌特性的测量，是典型的liket5点量表，应该是定距的没有问题。即，我要测影响品牌排名的因素，总起来看，我还是倾向于对数线性回归的。! r# b2 c/ U. n+ I5 F* ~
只是进行log回归时，自变量按分类变量纳入分析，可靠性如何，感觉还有点拿不准。3 G) t1 y1 h1 G6 @0 `. B* R9 c
个人水平实在是有限，还得多学习！
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楼主: zhfzzei
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发表于 2011-9-28 21:54:37
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