如何使用lisrel simplis处理age等哑变量

yexfeng

罗教授，您好：

        我是上海同济大学的一名学生，去年听过您在同济大学的关于LISREL的讲座，受益非浅。目前，我的实证研究多采用SIMPLIS方法，感谢您的传授。

        但是这次，我在结构方程模型中，增加了两个虚拟变量，无法生成路径图。我的问题在附件中，不知是否是编程的问题，请您赐教。

我的问题：

如果涉及到age, sale等这类的虚拟变量（或者哑变量），我这个编程有问题吗？如果有问题，该如何改呢？因为无法生成路径图。

我的框架图：

这里无法粘贴，我放在图片中了，是age b12 b345 p12 p34 p56会影响sale,sale会影响q123

P12P34P56 - I, s4 z$ }( q; L

b12b345

age

sale 8 h7 m6 L; y8 y, E5 z$ a) @$ X

q123 & z* P' p9 B$ a, o

P12P34P56

b12b345 . E: ]& V0 ]) ?0 q* e" k; `7 N

age , o2 B3 c, G* m/ J/ C( L0 P+ Y/ j

sale . m" }6 ^  b! [4 w

q123 ' ^2 G" X. e2 w: [

我的程序：

title: test program

variable:

observed variables:

age b1 b2 b3 b4 b5 p1 p2 p3 p4 p5 p6 sale q1 q2 q3

reorder variable:

age sale

latent variables: b12 b345 p12 p34 p56 q123

correlation matrix:

1                                                                  

0.614  1                                                           

0.230  0.123  1                                                   

0.167  0.191  0.617  1                                             

………                     

                                

sample size: 256

relationships:

b1 = b12

b2 = b12

b3 = b345

b4 = b345

b5 = b345

p1 = p12

p2 = p12

p3 = p34

p4 = p34

p5 = p56

p6 = p56

q1 = q123

q2 = q123

q3 = q123

paths

age b12 b345 p12 p34 p56 -> sale

sale -> q123

admissibilities = off

iterations = 1000

path diagram

end of problem

Kenneth

多做一个观察变量，叫做 AGE。AGE 对应一个潜变量， 叫做LAGE。LAGE 有一条路径指向 AGE。
; X3 Y; Q" m: X8 D你定义了这条路径等如 1.0 （不用估计）。同时指定 AGE 的误差方差等如 0 （不用估计）。
" D: e0 r1 j3 K# Y8 t3 @在做模型的时候，使用 LAGE，不要用　ＡＧＥ。问题就会解决了。

yexfeng

罗教授，那您的意思是把这个命令去掉吗？
' N' V6 H$ A& \/ s2 y* zreorder variable:
+ G: s; ~8 D- d! Vage sale
/ a! X8 p' @- a( N" l5 I. ~即将上面的命令去掉。
, h; S9 d* G( d( G3 x8 x$ y而将age sale设置为观察变量；将lage lsale设置为潜变量，是吗？

yexfeng

罗教授，按照您说的，我真的run 出来了，太谢谢您了！