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关于SEM对数据类型的要求

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learningsean    

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楼主
发表于 2012-3-26 15:41:53 |只看该作者 |倒序浏览
各位大侠好！4 f4 ]5 Z3 T# U3 {
我构建的模型中有两个自变量X1和X2,因变量是Y.三者都是潜变量。其中测量X1的ITEMS的记分方法是1（是），2（否）。其它两个变量都是比较确定的联系变量。请问这样数据类型的变量能否放到SEM中做path analysis吗？& e9 V+ H2 Z% \9 x* I
多谢啊。9 A+ ^; Y6 O3 L/ b' |
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Kenneth    

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沙发
发表于 2012-3-27 23:24:04 |只看该作者
SEM跟回归的要求没有两样。你说的X1 是自变量，是一个虚拟变量（dummy variable），在回归是可以的，自然在SEM也可以。( Z# q% _/ H$ x# {) K0 C
如果因变量是0或1 的话，就有问题了。那就要用 probit/logit 等方法了。
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learningsean    

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发表于 2012-3-28 22:50:45 |只看该作者
多谢Kenny的回答.1 v) k7 E) q) v1 c( f: R6 y2 ]
好久没有到这个圈子请教问题了，看到这么多的新的话题和解答，很过瘾。以后还要经常来学习！
' w3 h  i6 T4 u/ J1 c4 p; [1 D  |5 elearningsean
中人网社区招募“中国好版主”11月话费已送出
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