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本帖最后由 Kenneth 于 2012-6-29 18:08 编辑 ! F1 E* w5 Q. q) q2 j1 E4 n$ s
* \; W& O3 r0 T1 bTonylev,! y- z: \ Y3 A2 R. }
. Y7 G( t9 X# z
& x- }# O6 r. n0 U0 h0 o C = β0 + β1*A + β2*B + e1. o4 E( y. A! X# s: _
D = β3 + β4*C + e2! G4 x! R6 T4 u' ?& X
E = β5 + β6*C + e3' H" y# Y# B! M$ @1 M) I0 L
" r$ n9 F$ W! E, i# b0 r你一看就知道,e1没有可能可以与e2 相关的。因为自变量不同,因变量也不同。我不知道如何处理。
; r4 U+ L" T, r7 f
" f+ h# g" ~8 we2与 e3 相关代表一个不知名的变量(F)同事影响D和E。所以正确关系应该是:8 t" r) C6 w: y. q5 }9 h
7 t$ V/ m% o& w5 c D = β3 + β4*C + β7*F + e4
% ~) i- J) N" | E = β5 + β6*C + β8*F + e5 (e4与 e5 无相关)/ i) z% q9 p) `9 n3 u2 E: }
1 U8 a- |3 b$ a2 p$ o如果你让e2与 e3 相关,就代表你承认F的存在,也就是你原来的模型是“不足的”。
* h; a+ p# u% ?5 L
& x- \+ m! ]9 `6 a总的来说,这个模型的问题是:你太倚重 C 这个变量了。 所有 A→D ; B→D ; A→E ; B→E 这四个关系,全由 C 这个变量来承担。C 真的是这么厉害吗? 因此,我会说是 model deficiency,就是你建构是漏了其他很重要的变量在中间。" b9 v$ s& p( D
; I9 Z" J9 g+ v
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