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HLM分析，如果同一个团队level2的数据不止一个怎么办？

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八_1    

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楼主
发表于 2013-5-21 20:43:44 |只看该作者 |倒序浏览
@Kenneth 您好！
; r. Q* S, p" H$ ~! o' K# ?+ S7 Z作为一个多层线性模型分析的初学者，我碰到一个疑惑：在组织情境中分析一个二水平模型，level1的变量员工自评，而level2的变量由每个团队的主管评定。然而，如果level2的变量由同一个团队的两名主管评定（如，正班长和负班长都评了），此时level2的变量应该如何计算才比较好呢？我想到的可能有两个方法：一是删除其中一位主管的数据，显然这个可能浪费了一些重要信息；二是把两个主管的数据平均，如果这样的话，是否需要对两个主管的评定数据进行一致性的检验呢？) K3 i, A( q6 ?; J0 t! L# T+ ~  V
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Kenneth    

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发表于 2013-5-22 20:19:56 |只看该作者
八_1 , 是的。最好的做法，自然是平均，然后就算 inter-rater reliability。1 Z  R6 P" S1 _/ D$ H# [1 y
如果 信度很低的话，你就要作一个决定，哪一位的评分比较准确，删掉另外一个。
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八_1    

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发表于 2013-5-23 20:08:33 |只看该作者
Kenneth 发表于 2013-5-22 20:19 ' {, C# V# o# Y+ S+ `
八_1 , 是的。最好的做法，自然是平均，然后就算 inter-rater reliability。. S7 @/ _& S: P) |9 E0 I7 S
如果 信度很低的话，你就要作 ...

; {* M- C* R9 W8 b9 w+ U好的，谢谢Kenneth，不知道您是否可以推荐一下有类似做法的文献呢？
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