求助：差分变量何时可以用作连续变量？如何取舍模型？

wfldragon

请问Kenny，现有一份两期（two-wave）的问卷调查数据，里面的某个construct为7分量表，5个条目。数据是家庭数据，每户有1-5人。
1 ]4 h2 T7 {0 W我想对其取平均值，然后解释两期变量均值差（Y2-Y1）的影响因素。

现有问题如下：
& V" U6 C; E- g% N) s（1）该数据能否看作多层次数据并使用multilevel模型（随机截距模型）？
（2）将（Y2-Y1）看作连续变量还是根据它是否大于0看作虚拟变量？如何取舍该模型？
可以使用log likelihood吗？但是又不是嵌套模型吧？
（3）对解释变量X也存在同样的取舍，我如何比较该选用两期差分还是虚拟变量？
（3）我怀疑两期中X是否上升与是否下降的影响也不同，又如何比较两个模型的优劣？或是直接看各个系数的显著程度？
您有没有好的建议？或有无相关文献推荐？
1 O, ]0 p9 R- @4 o非常感谢！
祝元宵节快乐！

5 W* W) j( o$ [+ A
& G1 k; V% O$ ?. L- c. o+ M

Kenneth

wfldragon,
2 t: @7 R0 k) y9 q* q5 c! L9 p2 R（1） 因为这是 Group mean （家庭的平均）变量，应该可以吧。
（2）将（Y2-Y1）看作连续变量还是根据它是否大于0看作虚拟变量？这是你（研究者）的抉择，两者皆可。问题是你觉得在理论上Y2-Y1的值重要，还是Y2>Y1重要。我不明白更嵌套有啥关系，请明示。
（3）回应同上。
; e( r5 d$ E: b4 l% J" ^（4）“两期中X是否上升”就是Y2-Y1>0（是个虚拟变量）；“两期中X是否下降”就是Y2-Y1<0（是个虚拟变量）

wfldragon

非常感谢Kenny！大概明白了。
之前怀疑是否可以通过模型拟合程度的好坏选择使用虚拟变量还是连续变量。现在看主要在于理论假设。

6 x' Y& u( \: i/ N7 T% q) D之前对嵌套的问题是想知道使用虚拟变量的模型与使用连续变量的模型是否存在嵌套关系，能否进行拟合优度的比较。现在看应该是不能的。

Kenneth

「之前对嵌套的问题是想知道使用虚拟变量的模型与使用连续变量的模型是否存在嵌套关系」...

" b2 v+ h$ s  _  A+ i两者是两个不同的 theorization，我看不是嵌套的。