人力结构分析之模板化操作思路
本帖最后由 spcchenyue 于 2014-7-9 11:39 编辑大企业通常有人事管理软件，如果软件足够科学的化，出报表就是件很容易的事。但如果人事软件达不到所期望的报表功能功能，那么就必须对导出的数据进行处理才能实现自己想要的结果。这个数据处理的过程，与EXCEL版人事档案经过数据处理实现报表的过程相比，谁更麻烦谁更便捷？取决于使用人的数据处理能力和人事软件导出数据的格式。
那没有人事软件的人，该怎么做呢？通常是是通过筛选，填数，然后绘制图标。这是最基础的办法也是最笨最无效率的做法，耗时1小时-8小时不等，并且每次都要这么多时间。一劳永逸的做法应该是怎样呢？
人事档案作为数据源，基本格式是已经固定的。报表作为结果呈现，基本框架也是固定的。两者之间的桥梁，正是操作者能力的核心---数据处理，更准确地说，是模板化的数据处理。具体实例如下：
要求：做出学历结构、籍贯地域分布、年龄结构、性别比例、职级结构、司龄构成，总共六个表。
首先看第一个表怎样做，学历结构。人事档案中学历无非 就是小学、初中、高中、职高、中专、中技、大专、本科、硕士、博士十种类别。而做成报表时候多半不需要分那么多，可能的分类是初中以下、高中/中专、大专、本科、硕士及以上五个类别。那么在报表部分首先做好两个部分：数据表格和图表，如下图：
图表是根据表格中的数据源自动生成，也即是说表格数字变化图表会自动变化。而表格中人数行中的数字则是关键。
利用函数countif将人事档案中对应学历栏的数据自动写入人数行，则实现了报表与人事档案数据源的动态关联。关于countif函数的使用方法不在本文讨论范围，有兴趣的可自行百度。这需需要做一个说明，细心的朋友会问到，countif只能数出十类某一类的数据，而我们已经把十类分为五类，怎么办？
答案是：一类+二类不就解决了吗？countif（小学）+countif（初中）= 初中以下。
至此，第一个表学历分布已经完成模板化，其他五个表籍贯地域分布、年龄结构、性别比例、职级结构、司龄构成也是用同样的方法，只不过需要用到一些其他的函数和处理技巧。先写到此，未完待续。
很实用，仅仅看这一篇，像是介绍EXCEl的功能 模板化本身是一种思路，但落实到具体确实是EXCEL应用 execl要认真的学习啊{:5_204:} 地域分布：
地域分布说得更通俗些就是籍贯构成，这是稍微更复杂点的内容。要解决一个非常关键的问题：
全国30多个省份，但图表分类时候仅需要西北 华北 东北 西南 华中 华东 华南以及广东、广州9个分类，为什么把广东独立出来，因为企业在广东啊，又为什么把广州独立出来，因为企业在广州。这里涉及到30多省份转换9个分类的问题。
怎样做呢？分几步：
一、在身份证号上做文章。如果用身份证地址，其实有2个问题，一些人资料不齐。另外一些人籍贯和身份证地址是不匹配的。身份证号前2位就是籍贯代码，终身不变。所以先找到身份证首2位匹配省份的索引表，然后用字符串函数截取身份证前2位引用出索引表中的籍贯，即可获得30多省份的籍贯数据。
二、在上面的引用函数中增加if函数判断，如果是4401的直接写“广州”，如果是44的直接写广东，其他的才继续上面的引用。
这样，9个分类的问题就解决 大半了。
三、再将一中引用函数稍作修改，将索引表中增加西北 华北 东北 西南 华中 华东 华南的划分，使得引用数据不需要出现省份而是直接为区域划分。
四、进行类似学历分布一样的处理，完毕。
年龄构成：
这部分很好处理，仍然运用countif，只不过把条件定义为<某年龄，然后用减法即可获得年龄区间的人数了，年龄区间的划分可根据你自己的需求来。
性别比例，同样countif就好，假如人事当然没有性别这一栏怎么办？身份获证号倒数第二位的奇偶可判断性别，增加一个字符串函数和if函数的判断列就可取得性别。 职级结构，同样countif 就获得 司龄构成：
这个稍微多了一个小处理，就是用现在的日期减去入职时间得出以年为单位的司龄即可。用到时间函数now。剩余的同前面一样分段conntif即可
本帖最后由 shawn95 于 2014-6-18 16:40 编辑
至此模板已经完成，随时随地要取用新的报表，人事档案只要是最新的，该报表就是最新的，无需做任何数据处理。是不是很简单啊。
下一篇续集帖子：人事档案快捷维护操作思路 http://bbs.chinahrd.net/thread-769495-1-1.html
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