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[原创] 人力结构分析之模板化操作思路

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发表于 2014-6-17 12:35:03 |只看该作者 |倒序浏览
本文版权属shawn95所有
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中人网论坛-shawn95-(链接地址:http://community.chinahrd.net/forum.php?mod=viewthread&tid=769377)
本帖最后由 spcchenyue 于 2014-7-9 11:39 编辑 ( d( z9 k7 g& ^! [7 G

' m8 x3 B: n. U4 A9 }: u) S  ^       大企业通常有人事管理软件,如果软件足够科学的化,出报表就是件很容易的事。但如果人事软件达不到所期望的报表功能功能,那么就必须对导出的数据进行处理才能实现自己想要的结果。这个数据处理的过程,与EXCEL版人事档案经过数据处理实现报表的过程相比,谁更麻烦谁更便捷?取决于使用人的数据处理能力和人事软件导出数据的格式。; A2 Y8 L& B" ^3 j& b' s

' n4 U2 k* z6 R# K0 B, c/ M       那没有人事软件的人,该怎么做呢?通常是是通过筛选,填数,然后绘制图标。这是最基础的办法也是最笨最无效率的做法,耗时1小时-8小时不等,并且每次都要这么多时间。一劳永逸的做法应该是怎样呢?5 D$ s- S; f) ^7 o

6 {; a: @! P9 U- z( C       人事档案作为数据源,基本格式是已经固定的。报表作为结果呈现,基本框架也是固定的。两者之间的桥梁,正是操作者能力的核心---数据处理,更准确地说,是模板化的数据处理。具体实例如下:7 O3 W6 v2 q8 P" C+ B1 v) @

  L3 s& m$ A: k9 ~& [/ a9 h: _       要求:做出学历结构、籍贯地域分布、年龄结构、性别比例、职级结构、司龄构成,总共六个表。
/ h5 |4 Q0 n& ]) t
' V6 f+ Y. M8 F: u8 h7 c       首先看第一个表怎样做,学历结构。人事档案中学历无非 就是小学、初中、高中、职高、中专、中技、大专、本科、硕士、博士十种类别。而做成报表时候多半不需要分那么多,可能的分类是初中以下、高中/中专、大专、本科、硕士及以上五个类别。那么在报表部分首先做好两个部分:数据表格和图表,如下图:
( q, e. V9 Y2 B9 d& o  c( @8 S4 z( P
! \/ b7 v  _) h+ [+ S; f

2 i" z, b) E5 i$ C. y       图表是根据表格中的数据源自动生成,也即是说表格数字变化图表会自动变化。而表格中人数行中的数字则是关键。$ r8 i+ \* h  |% v* N. K
利用函数countif将人事档案中对应学历栏的数据自动写入人数行,则实现了报表与人事档案数据源的动态关联。关于countif函数的使用方法不在本文讨论范围,有兴趣的可自行百度。这需需要做一个说明,细心的朋友会问到,countif只能数出十类某一类的数据,而我们已经把十类分为五类,怎么办?
" p0 T$ q" Z: f; I/ _4 h  [! D
2 A& _# w5 D" z: ?5 \       答案是:一类+二类不就解决了吗?countif(小学)+countif(初中)= 初中以下。
( i" t# |! o0 D9 C( X4 q2 g* ^3 r- D
       至此,第一个表学历分布已经完成模板化,其他五个表籍贯地域分布、年龄结构、性别比例、职级结构、司龄构成也是用同样的方法,只不过需要用到一些其他的函数和处理技巧。先写到此,未完待续。
$ T) W$ Y, s+ ~- s, ]% z0 b

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spcchenyue + 15 + 36 + 5 很专业,很给力,赞一个,期待后续。.
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沙发
发表于 2014-6-17 13:18:33 |只看该作者
很实用,仅仅看这一篇,像是介绍EXCEl的功能
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板凳
发表于 2014-6-17 14:51:57 |只看该作者 |楼主
模板化本身是一种思路,但落实到具体确实是EXCEL应用
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发表于 2014-6-17 15:06:52 |只看该作者
execl要认真的学习啊
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发表于 2014-6-17 15:20:28 |只看该作者 |楼主
地域分布:1 b1 G8 C: t9 T0 {$ L
地域分布说得更通俗些就是籍贯构成,这是稍微更复杂点的内容。要解决一个非常关键的问题:' C( i3 N, b, r# |. t, U. C

) @. g1 U* \4 p2 B! Y% {' |       全国30多个省份,但图表分类时候仅需要西北        华北        东北        西南        华中        华东        华南以及广东、广州9个分类,为什么把广东独立出来,因为企业在广东啊,又为什么把广州独立出来,因为企业在广州。这里涉及到30多省份转换9个分类的问题。
. o: M( T3 ]/ X4 W+ G) O9 c) z- ^# Y9 R9 v3 y
       怎样做呢?分几步:: p* S; l* _0 r# h6 {1 d( L' G
/ @  T7 q8 J3 @8 @
       一、在身份证号上做文章。如果用身份证地址,其实有2个问题,一些人资料不齐。另外一些人籍贯和身份证地址是不匹配的。身份证号前2位就是籍贯代码,终身不变。所以先找到身份证首2位匹配省份的索引表,然后用字符串函数截取身份证前2位引用出索引表中的籍贯,即可获得30多省份的籍贯数据。& G, g4 \% A1 O" Q! L0 P

& {6 Y( w& G( X9 X       二、在上面的引用函数中增加if函数判断,如果是4401的直接写“广州”,如果是44的直接写广东,其他的才继续上面的引用。- s$ Y; D3 t; X6 T2 C  O
% l1 N3 E" Q& u& J7 L
这样,9个分类的问题就解决 大半了。
) Y/ @, W' o3 n% y) v( L( B5 ~2 X7 c- G- |: {/ V0 ^
       三、再将一中引用函数稍作修改,将索引表中增加西北        华北        东北        西南        华中        华东        华南的划分,使得引用数据不需要出现省份而是直接为区域划分。
2 O$ g) y3 C, i
. H9 ?! [! W" A- Z" \        四、进行类似学历分布一样的处理,完毕。
/ x& `% q( w+ j2 H5 X" ~' x' V: n2 R$ R
. O' G9 Q0 f  ?5 G& `

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发表于 2014-6-17 15:25:14 |只看该作者 |楼主
年龄构成:
$ t& a" P* v3 y9 |# l0 e8 S2 Z5 g  ~       这部分很好处理,仍然运用countif,只不过把条件定义为<某年龄,然后用减法即可获得年龄区间的人数了,年龄区间的划分可根据你自己的需求来。
  A; h8 v$ q) \# L# _4 r  p" K: C- m) o6 _0 J/ c
* h) ]0 ^, [( |( F8 ~
' h, G2 X; w0 t( [
0 K/ _$ d0 M4 k7 d1 N9 m

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发表于 2014-6-17 15:28:09 |只看该作者 |楼主
性别比例,同样countif就好,假如人事当然没有性别这一栏怎么办?身份获证号倒数第二位的奇偶可判断性别,增加一个字符串函数和if函数的判断列就可取得性别。
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发表于 2014-6-17 15:30:28 |只看该作者 |楼主
职级结构,同样countif 就获得
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发表于 2014-6-17 15:34:11 |只看该作者 |楼主
司龄构成:
7 k( a+ Z! C3 I; O6 a
& f- o' N6 }) E这个稍微多了一个小处理,就是用现在的日期减去入职时间得出以年为单位的司龄即可。用到时间函数now。剩余的同前面一样分段conntif即可! U+ N- n1 n+ D$ T
' e5 l! C: L7 l) b
7 n2 O! b" U: a7 f

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本帖最后由 shawn95 于 2014-6-18 16:40 编辑
# \: Y( |" `2 ?
/ Y# @4 Q! Z- @至此模板已经完成,随时随地要取用新的报表,人事档案只要是最新的,该报表就是最新的,无需做任何数据处理。是不是很简单啊。
2 V+ W, }5 x: z1 o& x
2 ~( s1 w3 \4 \# l下一篇续集帖子:人事档案快捷维护操作思路  http://bbs.chinahrd.net/thread-769495-1-1.html% U, f4 |+ }# S6 C' ]
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