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签到天数: 2 天 [LV.1]初来乍到  - 注册时间
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5楼
发表于 2014-6-17 15:20:28
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|楼主
地域分布:1 b1 G8 C: t9 T0 {$ L
地域分布说得更通俗些就是籍贯构成,这是稍微更复杂点的内容。要解决一个非常关键的问题:' C( i3 N, b, r# |. t, U. C
) @. g1 U* \4 p2 B! Y% {' | 全国30多个省份,但图表分类时候仅需要西北 华北 东北 西南 华中 华东 华南以及广东、广州9个分类,为什么把广东独立出来,因为企业在广东啊,又为什么把广州独立出来,因为企业在广州。这里涉及到30多省份转换9个分类的问题。
. o: M( T3 ]/ X4 W+ G) O9 c) z- ^# Y9 R9 v3 y
怎样做呢?分几步:: p* S; l* _0 r# h6 {1 d( L' G
/ @ T7 q8 J3 @8 @
一、在身份证号上做文章。如果用身份证地址,其实有2个问题,一些人资料不齐。另外一些人籍贯和身份证地址是不匹配的。身份证号前2位就是籍贯代码,终身不变。所以先找到身份证首2位匹配省份的索引表,然后用字符串函数截取身份证前2位引用出索引表中的籍贯,即可获得30多省份的籍贯数据。& G, g4 \% A1 O" Q! L0 P
& {6 Y( w& G( X9 X 二、在上面的引用函数中增加if函数判断,如果是4401的直接写“广州”,如果是44的直接写广东,其他的才继续上面的引用。- s$ Y; D3 t; X6 T2 C O
% l1 N3 E" Q& u& J7 L
这样,9个分类的问题就解决 大半了。
) Y/ @, W' o3 n% y) v( L( B5 ~2 X7 c- G- |: {/ V0 ^
三、再将一中引用函数稍作修改,将索引表中增加西北 华北 东北 西南 华中 华东 华南的划分,使得引用数据不需要出现省份而是直接为区域划分。
2 O$ g) y3 C, i
. H9 ?! [! W" A- Z" \ 四、进行类似学历分布一样的处理,完毕。
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