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回复 10楼 learningsean 的帖子
+ T8 r: r4 J5 ?- P+ ]Learningsean, 我觉得你的想法很有趣。你一方面非常肯定这是一个多维構念，你也非常肯定它是一个AMC構念，但是你却不知道（1）它有几个维度；（2）到底哪个项目是在量什么维度？
& j8 E0 ]* ?1 I; J5 t- y我同意jkliang的观点，这看来更像是一个理论的问题，而不是实证的问题。你连它有什么维度，而且那些维度是什么都不知道，为什么这样肯定它是AMC模型呢？
$ w1 Q$ v: @$ ^0 ?' W+ D0 J# R$ P+ d3 d# g+ H8 }" b7 b: u7 X
我的了解是如果你肯定是AMC的话，你是应该可以告诉我到底那些“原因”(维度)是什么东西来的。这就好比我说XYZ是由其他东西组成的。当我讲这一句话的时候，我应该可以说它有几个组成部分，而这些组成部分是什么来的。相反，如果是LMC，那就难说了。因为一个構念可以用很多不同的形式“表现”出来。
, \3 ?# s2 }3 O7 L
7 D! K3 ?# W! L( H; i比如，我是一个男人，表现的形式（LMC模型）就可能是声带、身形、爱好等。你大概还可以讲出很多其他的表征，所以我不能尽录。但是，如果你说男人是由什么组成的（AMC模型），那不可能不知道这些“什么”到底是哪些东西的吧。$ d2 Q9 w# g) J: @: m
. }9 `9 g- O9 I* T/ z你刚刚把我的意思倒过来了。应该是演绎法是从理论出发。归纳法就是从数据出发。
& F$ Q' S6 q* I1 Y3 C 本帖最后由 Kenneth 于 2011-4-13 14:46 编辑
5 V2 K! i( O" Q4 P! A1 Z- G% I4 w: @# m/ r! R; T
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楼主: learningsean
窥视卡
雷达卡
发表于 2011-4-13 09:55:46
显身卡
