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因素分析中无法显示转轴后成分矩阵是什么原因？

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知音2011    

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楼主
发表于 2011-8-4 10:08:06 |只看该作者 |倒序浏览
           请教各位高手：$ C' T* k# o* [+ l" K1 f" n
      做因素分析时，有时转轴后成分矩阵会显示“a
8 _6 l! {3 I1 H6 _2 O6 FRotation failed to converge in 25 iterations”，是什么原因呢？7 ~- r4 K8 G% V  a
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faultline    

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沙发
发表于 2011-8-4 11:20:42 |只看该作者
抽取不出来，往往数据结构非常零散甚至随机。无法提取维度。
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hongyan911    

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板凳
发表于 2011-8-6 14:59:32 |只看该作者
是不是样本太少、item太多了？
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知音2011    

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地板
发表于 2011-8-7 13:36:41 |只看该作者
回复 3楼 hongyan911 的帖子
7 m! Y* F" A$ a7 ]+ s  ~( A: o, T样本数是项目数的5倍呢+ O) K) {! G, E1 o1 H! B. c6 R

1 U& P+ K* d" a3 E/ I+ A3 u   
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Kenneth    

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发表于 2011-8-9 08:51:25 |只看该作者
回复 1楼 知音2011 的帖子! b* F' [2 y) ~( M
2 A/ w: @! w  m( o& }. x
大概是拟定的要求（比如一定要3个因子等）很难找出一个好的答案。这代表数据不太好了。试试把iteration=500，或者改变你的要求。/ S: I9 t" Q2 Q) @+ Z9 S4 s! h; Q
   
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知音2011    

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发表于 2011-8-9 10:57:23 |只看该作者
回复 5楼 Kenneth 的帖子
; n+ ?0 ~) {1 O
' g- }3 |: }" {) j: X0 u谢谢Kenny！我还想问下，CFA检验建构效度，要用因素分析后剩下的项目重新测量一次吗？可不可以直接用原来的数据做？或者直接用维度间的相关是否显著做结构效度？+ O- ?' W# V6 k8 l3 B
   
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Kenneth    

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7楼
发表于 2011-8-9 12:36:24 |只看该作者
回复 6楼 知音2011 的帖子( `9 ]( s0 Y- z
) }" t' v" R! m6 F
知音2011,我不明白你的问题。你大概要精确一点。0 S* Z7 `! F7 I9 z; b! O
（1）为什么用CFA做因子分析后，会有“后剩下的项目”？+ s4 S; q& d& Y7 X$ C
（2）什么叫“重新测量一次”？是收取一个新的样本吗？
. V0 q1 D% ^$ l4 t0 r; U（3）你想做什么？为什么不可以“直接用原来的数据做”？
7 X. N. j, I, [. i" B- t1 w  Q2 M2 F（4）你所谓的结构效度，是他们叫"structural validity"的吗？老实说，我不太明白什么叫做structural validity？本来做因子分析，是在检查構念间的关系之前，先看看自己的测量是否可靠。但是如果连要检验的关系都拉进来时，所谓「结构效度」与你要找的、验证的关系等有何分别呢？那做因子分析干啥？; d0 z8 r2 p0 H4 {/ \
   
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知音2011    

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发表于 2011-8-11 14:05:38 |只看该作者
回复 7楼 Kenneth 的帖子. }; e: M- {1 G; R

( u2 P. [' x& T' U是做EFA确定结构后，想做个信效度分析，现在放暑假，不能再测一次收集数据做CFA，所以想问问还有什么办法能做效度分析？7 N3 g5 E1 F, K5 y* V: E0 C
   
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Kenneth    

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9楼
发表于 2011-8-12 09:31:55 |只看该作者
回复 8楼 知音2011 的帖子
% H4 [3 }( f# ^( X; G2 `: D+ S就算 CFA 也不可以替你验证效度的。 CFA 是一个结构的验证，不是效度的验证。
- H1 E# x% F  ?, O# J+ T如果要验证效度，就要：
! P5 ^4 P6 e  l  o0 B, d（1）content validity
- O) P: e, I$ L7 }: ]# W5 N! d) g* h（2）criterion validity
% K0 [3 T  U( U3 Z/ R- `（3）construct validity (e.g., multi-trait-multi-method)
9 U+ h+ s" o; b你当然可以看看你测出来的构念与其他变量的关系，用以推测你的测量是否有效。笼统的来说，这就是 criterion validity 了。如果你要严格地说 criterion validity 不包括前因的话，你就叫它做 nomological network validity 吧。
2 r. L' N" [- j  g5 L   
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发表于 2011-8-19 09:55:33 |只看该作者
回复 9楼 Kenneth 的帖子; Z( Q6 n$ b! u3 O. {1 Z5 G
1 S2 f- _" E5 Q# r, T- r
哦，谢谢Kenny！我了解了3 L- C( _1 I8 ?" s
   
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