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请教一个变量处理问题

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卖桔者    

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发表于 2011-10-26 22:02:21 |只看该作者 |倒序浏览
Kenny，你好！7 {: l) x, Q& b/ h4 r4 _
我有个问题，如下：
3 D1 `0 b$ Z' Z9 v/ \如果在一项研究中有很多变量，比如研究A,B,C,D的关系（如下图），但是A又包括A1，A2，A3三个变量，B包括B1,B2,B3，C包括C1,C2，D包括D1,D2，这样总共就是10个变量了。! m5 M0 {4 D3 D" ]' B* _, T
如果按10个变量检验中介效应的话，要做很多次回归。假如在四个变量中，我们最关心的是C变量和D变量，那么我们是否可以 把A1,A2,A3合并得到A变量，把B1,B2,B3合并得到B变量，而对C和D不合并，还是用C1,C2和D1,D2验证。这样可以吗？" s6 V7 B4 Y3 L7 g
非常感谢Kenny！
) d+ d8 y, `5 B& N5 `" s
3 ]" V. _& k4 p5 ?* H( n/ d9 w' V  V8 u) G5 X
. q0 B  S+ _7 K3 o
3 q! p! w& t& x3 C

( N, M; k$ I; z1 W* U3 C( A$ ?; ?: j" s! r  Z
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Kenneth    

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沙发
发表于 2011-10-27 00:27:10 |只看该作者
卖桔者,我相信你是做宏观研究的，是吗？& w$ Y; {9 W0 R
什么叫做一个变量，里面又包含几个变量。在研究中「构念」就是构念，不会一个构念里面又有几个构念的。如果是不同的测量的话，那肯定是错的。除非你说的「子构念」是维度。但是如果是维度的话，维度与构念之间的关系也是定义了的（请看我们AMR里的 Towards a taxonomy of multidimensional construct 一文）。* E, a3 E1 f: m: j- ^1 F; l& s
请清楚的解释你的问题。如果不便公开讨论的话，我的建议是，如果「子构念」都是差不多的东西的话，就选其中最具备代表性的好了。
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卖桔者    

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发表于 2011-10-27 12:37:52 |只看该作者
本帖最后由 卖桔者 于 2011-10-27 12:53 编辑
  ^) M- A7 j- o- I0 q8 [! W& o) b
Kenneth 发表于 2011-10-27 00:27
- _  G% J  \9 \  p! L4 e卖桔者,我相信你是做宏观研究的，是吗？
- f' x" N- o. Z6 n1 M什么叫做一个变量，里面又包含几个变量。在研究中「构念」就是构念 ...
, C8 ]: q. O3 v% H7 r( }% e5 D# l
Kenny，你好！不好意思没说清楚。
/ u% Y5 F" E. c( e) E) x. l2 O  A我举个例子来说吧，比如角色压力包括角色冲突、角色模糊和角色超载三个维度，倦怠包括情绪衰竭、玩世不恭和成就感低落三个维度，绩效包括任务绩效和情景绩效两个维度。9 @3 ?8 t% a4 {3 r" j
这样在研究倦怠对角色压力和绩效的中介效应时，用SPSS做回归时，是否可以将角色压力的三个维度求一个平均，将倦怠的三个维度求一个平均，将绩效的两个维度也求一个平均？! Y! Z) f7 o' N4 T; R" E) t$ E0 U
因为，如果只是将角色冲突求平均，角色模糊求平均，角色超载求平均（倦怠和绩效也这样分别对每个维度求平均），这样的话要做很多次回归。
3 i- g9 T) o2 Y4 k& V; ]1 X不知道我说清楚了没有？谢谢Kenny！) Z; A4 b: t: }1 g5 G
您推荐的文章我找到了，我会好好拜读！
* E/ K% A2 j' b' g
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Kenneth    

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地板
发表于 2011-10-27 13:35:55 |只看该作者
本帖最后由 Kenneth 于 2011-10-27 13:37 编辑 ) f+ Y/ O5 s7 P3 k. m) L% Y( T
卖桔者 发表于 2011-10-27 12:37
& z( G' ]- e. x* L+ \4 \$ H/ H$ [Kenny，你好！不好意思没说清楚。
) A: d2 A- E3 n. _我举个例子来说吧，比如角色压力包括角色冲突、角色模糊和角色超载三个 ...

+ M1 @) c7 ]3 ~8 G清楚了，所以你说的是多维構念与维度的关系问题。请看我们AMR里的 Towards a taxonomy of multidimensional construct 一文。7 j! F" s  N' T) U  C7 w, R
我们的立场是 “you analyze at the level a construct is hypothesized”。意思是Ho是关于维度的，在维度的层面分析；Ho是关于多维構念的，在構念的层面分析。: D1 g/ V0 ^* l/ a: q; x4 ~' I: L
你分析时到底要一个变量，或是很多变量（维度），取决于你的假设（Ho）是什么层面。如果假设是構念层面的，就一定要把维度总合起来，变成一个多维構念，在構念的层面分析。至于如何总合呢？请看我们的文章吧。
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