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二阶因子分析

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lyanqiao    

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楼主
发表于 2012-3-19 08:51:13 |只看该作者 |倒序浏览
请教：( T7 t1 T2 n& t2 @7 Z, |, `
x1 x2 x3 的因子是F1； x4 x5 x6 的因子是 F2; 2 f. S( f! w. G& m
二阶因子 G 是 F1 F2 因子; B5 R/ V- R$ b2 f& U

! x6 x; R  V/ T9 g+ k7 \1 e6 D& |我的问题是：为什么做验证性分析时，二阶因子不拟合。有同学告诉我，是因为就F1和F2两个因子的原因。若在有个F3,模型就拟合了。这样理解对吗？谢谢！
$ X" r9 Q' [5 M# T1 y& ^. S
; n1 r# @5 _1 q! E- y
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allevon    

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发表于 2012-3-19 09:59:40 |只看该作者
个人认为，原因是F1和F2再找二阶因子G时，因为自由度下降了，使得模型更加复杂了。这不符合科学研究的既要准确又要简洁的要求。而有三个因子时，做二阶因子时，使得模型更准确和简洁了，因为自由度下降了1个。4 \4 W* h" r8 y7 B! S9 g
0 Z% f$ G% N3 j; S
个人意见，供参考！
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lijinwei    

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发表于 2012-3-19 18:29:47 |只看该作者
管理理论多是中程理论，没必要做二阶，要是到社会学中的那样超抽象，超简洁的程度，可以做二阶。不拟合可多从构念的共同本质去查原因，如果X1，X2，X3，X4，X5，X6中没有共同因子就不是一个构念，不用强行拟合
中人网社区招募“中国好版主”11月话费已送出
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Kenneth    

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发表于 2012-3-19 21:55:50 |只看该作者
你试试吧每个因子的第一个项目的载荷定为1.0看看。
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risemail    

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发表于 2014-12-15 20:52:36 |只看该作者
我最近也遇到了这样的问题，如果只做一阶模型，发现两个因子F1和F2的相关高达0.8，于是尝试二阶模型，但是因为只有两个一阶因子，AMOS软件运算发现，二阶模型无法识别出来。
  D  X$ ]( }" U- [4 i) L2 d2 A. K* C" |不知道应该如何调整，增加什么限制条件，让模型变得识别呢？
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