设为首页 登录 注册
首页 中人社区 中人博客
查看: 3985|回复: 4
打印 上一主题 下一主题

关于SEM与HLM结合使用的问题

[复制链接]

8

主题

6

听众

335

积分

书生

Rank: 3Rank: 3Rank: 3

注册时间
2012-3-6
最后登录
2013-4-7
积分
335
精华
0
主题
8
帖子
39
跳转到指定楼层
楼主
发表于 2012-4-18 10:19:27 |只看该作者 |倒序浏览
亲爱的Kenneth与各位同仁:
+ Q1 n  f2 v4 O# z- l$ n! e& z
  H7 W* v! g2 O4 n7 _; n- F在跨层次的一些研究问题中,往往会出现一种情况:既涉及结构方程,也涉及跨层次影响。如领导风格---学习氛围---员工绩效----工作满意----离职意向,或许在不同层次间还存在着调节变量。对于这种类型的研究问题,请问以下研究策略是否可取的?' [( L  c+ x$ G/ T8 v3 \4 q

7 g" u& \1 l+ m. p- _2 b4 ?在同层次的关系影响中,应用SEM分析同层次的测量模型与路劲分析;在跨层次的关系中,使用HLM分析跨层次的影响。7 t5 O( d5 F' u0 w
; }8 A% i$ u2 c/ o0 x$ E1 n$ O1 o
目前我还没看到过相关的这种研究策略,但个人感觉,单从数据分析的科学性与严谨性上来讲,这种测量既利用了SEM的优点,也利用了HLM的优点,这种策略是否可取的呢?
# _5 G0 F" s+ ?; s5 E; p& y1 _  k+ a) @+ Y. \  O
请Kenneth和各位同仁赐教!
6 n: E) f3 W! ~8 [6 ~1 Q多谢
! l6 m& V, l! U5 Z7 V: t

69

主题

220

听众

2万

积分

中人网专家

Rank: 50Rank: 50Rank: 50Rank: 50Rank: 50

注册时间
2003-1-21
最后登录
2016-11-27
积分
29016
精华
0
主题
69
帖子
1438

2009年度勋章

沙发
发表于 2012-4-18 12:51:03 |只看该作者
malose, 我不明白你说:
+ r( `3 \5 U5 j+ D+ D如领导风格---学习氛围---员工绩效----工作满意----离职意向,或许在不同层次间还存在着调节变量。
+ M  Z* b' I7 n$ {. _是什么意思?层次在这里是什么意思?上面那一个是高层的变量?还是你的意思是:- P; `3 K! d/ ^: ?
在生产线的层面作一个SEM; 在主管层面做一个SEM; 再在经理层再做同一个。看看估计参数是否一样?
, J' O' B# z+ ?# z, v  H! \' a! Y
% q( h( O( {+ S  {* P" X在同层次的关系影响中,应用SEM分析同层次的测量模型与路劲分析;在跨层次的关系中,使用HLM分析跨层次的影响。是什么意思?如何做?
回复

使用道具 举报

8

主题

6

听众

335

积分

书生

Rank: 3Rank: 3Rank: 3

注册时间
2012-3-6
最后登录
2013-4-7
积分
335
精华
0
主题
8
帖子
39
板凳
发表于 2012-4-18 14:46:01 |只看该作者
不好意思,可能我表达不清楚。容我再论述一遍。
# g+ Q; N- g8 i- g5 @2 @9 A  W1 q8 d- E) ~3 F- f
假设现有的模型有两个层次,层次一的变量用1表示,层次二的变量用2表示,现在的模型是2a-2b-2c-1a-1b-1c,就是说,在层次二,有三个变量,2a影响2b影响2c,这两个关系可以看做层次二之间的关系模型;层次一也有三个变量,1a影响1b影响1c,同理,这两个关系是层次一之间的关系模型;最后是2c影响1a,该关系是跨层次之间的关系。% ]: \  M  [& f: _" E( U5 U
! f( S1 N7 ~2 B7 R+ w  N* ]! m6 d
那么,在数据分析的过程中,如果我们单用SEM分析,跨层次的效应必然被忽略了。如果我们单用HLM分析,又丢失了测量模型的信息。' }8 X  V! A, i- B. u
我的猜想是,是否可以进行三个分析,第一,在层次二进行结构方程分析,检验层次二之间的测量模型与路径分析模型;第二,在层次一也进行结构方程分析;第三,对2c与1a之间的关系进行跨层次分析,检验模型的跨层次效应。如果这样处理,是否既利用了SEM的优点,也利用了HLM的优点,既对测量模型有一个很好的检验,也对跨层次效应进行了分析。/ k% o0 I0 z0 U8 I$ h0 Q) `" n, b

; |, a+ ?" x2 H" E5 q这只是个人的“异想天开”的想法,请Kenneth指正。
回复

使用道具 举报

69

主题

220

听众

2万

积分

中人网专家

Rank: 50Rank: 50Rank: 50Rank: 50Rank: 50

注册时间
2003-1-21
最后登录
2016-11-27
积分
29016
精华
0
主题
69
帖子
1438

2009年度勋章

地板
发表于 2012-4-18 16:03:01 |只看该作者
本帖最后由 Kenneth 于 2012-4-18 16:05 编辑
8 \0 [$ |5 M; ]$ b, \2 ~
malose 发表于 2012-4-18 14:46
$ x% r2 b$ n/ z, ~: I  v不好意思,可能我表达不清楚。容我再论述一遍。
6 V& Q9 e& i$ X( X6 a! [
+ ^7 ~; ^. r8 n假设现有的模型有两个层次,层次一的变量用1表示,层次二 ...

$ W& X  a  M( B% A在层次一的参数估计(假设你用SEM)是会受着层次二的变量影响的。不然你根本不需要做HLM。! Q4 O8 Y+ F0 P+ N  K
反过来说亦然。简单来说 SEM 中的参数估计,理论上是受着 HLM 的参数估计影响的。同样的, HLM 中的参数估计,理论上也是受着 SEM 的参数估计影响的。/ A) I% ~' S, L7 t
你建议的做法是估计层次一时,不考虑层次二的变量的影响。估计出来的参数就有所偏差了。这就等于做 中介调节时可不可以先做 中介分析(不考虑调节),然后做调节(不考虑中介)。然后把结果和起来一样。如何可以的话,就不要这个复杂的 调节中介 运算方法了。) @0 e* T' g& F5 g6 {3 W' P* H( h
但是目前没有 SEM+HLM 方法,我不知道如何解决你的问题。对不起。
回复

使用道具 举报

8

主题

6

听众

335

积分

书生

Rank: 3Rank: 3Rank: 3

注册时间
2012-3-6
最后登录
2013-4-7
积分
335
精华
0
主题
8
帖子
39
5
发表于 2012-4-18 16:53:46 |只看该作者
谢谢Kenneth的指点!
回复

使用道具 举报