关于SEM与HLM结合使用的问题

malose

亲爱的Kenneth与各位同仁：

; d' J2 K0 G. _8 L% P在跨层次的一些研究问题中，往往会出现一种情况：既涉及结构方程，也涉及跨层次影响。如领导风格---学习氛围---员工绩效----工作满意----离职意向，或许在不同层次间还存在着调节变量。对于这种类型的研究问题，请问以下研究策略是否可取的？

# c* ?+ R% T2 N" R) Y1 c  V* D在同层次的关系影响中，应用SEM分析同层次的测量模型与路劲分析；在跨层次的关系中，使用HLM分析跨层次的影响。

目前我还没看到过相关的这种研究策略，但个人感觉，单从数据分析的科学性与严谨性上来讲，这种测量既利用了SEM的优点，也利用了HLM的优点，这种策略是否可取的呢？

8 C& @) |" M- x) R2 A7 h; L请Kenneth和各位同仁赐教！
+ E8 N% O, _! \) U6 e2 @$ a* _, K多谢

Kenneth

malose, 我不明白你说：
" L+ Z" ?8 V, S如领导风格---学习氛围---员工绩效----工作满意----离职意向，或许在不同层次间还存在着调节变量。
1 i- [: h& e+ h2 E/ b$ `是什么意思？层次在这里是什么意思？上面那一个是高层的变量？还是你的意思是：
在生产线的层面作一个SEM; 在主管层面做一个SEM; 再在经理层再做同一个。看看估计参数是否一样？
  k4 r  J& E2 A& W+ Q6 |' A
( s9 p5 N4 S$ L2 S; E在同层次的关系影响中，应用SEM分析同层次的测量模型与路劲分析；在跨层次的关系中，使用HLM分析跨层次的影响。是什么意思？如何做？

malose

不好意思，可能我表达不清楚。容我再论述一遍。
! J, O! ^9 m7 C5 G0 v( ]' y
假设现有的模型有两个层次，层次一的变量用1表示，层次二的变量用2表示，现在的模型是2a-2b-2c-1a-1b-1c，就是说，在层次二，有三个变量，2a影响2b影响2c，这两个关系可以看做层次二之间的关系模型；层次一也有三个变量，1a影响1b影响1c，同理，这两个关系是层次一之间的关系模型；最后是2c影响1a，该关系是跨层次之间的关系。
+ T7 H* z  U1 I6 O# [
那么，在数据分析的过程中，如果我们单用SEM分析，跨层次的效应必然被忽略了。如果我们单用HLM分析，又丢失了测量模型的信息。
* f4 E9 C" T3 |( F( j- z我的猜想是，是否可以进行三个分析，第一，在层次二进行结构方程分析，检验层次二之间的测量模型与路径分析模型；第二，在层次一也进行结构方程分析；第三，对2c与1a之间的关系进行跨层次分析，检验模型的跨层次效应。如果这样处理，是否既利用了SEM的优点，也利用了HLM的优点，既对测量模型有一个很好的检验，也对跨层次效应进行了分析。
# g. ~! K( g3 w4 ?# j* s
3 W9 ~+ J, g! r4 n这只是个人的“异想天开”的想法，请Kenneth指正。

Kenneth

2 O; _% g: `( l0 g9 i

malose 发表于 2012-4-18 14:46
不好意思，可能我表达不清楚。容我再论述一遍。

, S7 V; ?# D/ ?( o7 W; \2 l3 s4 n假设现有的模型有两个层次，层次一的变量用1表示，层次二 ...

在层次一的参数估计（假设你用SEM）是会受着层次二的变量影响的。不然你根本不需要做HLM。
反过来说亦然。简单来说 SEM 中的参数估计，理论上是受着 HLM 的参数估计影响的。同样的， HLM 中的参数估计，理论上也是受着 SEM 的参数估计影响的。
& `! U- Q: D# v  n, Y* c- A- t" z你建议的做法是估计层次一时，不考虑层次二的变量的影响。估计出来的参数就有所偏差了。这就等于做 中介调节时可不可以先做 中介分析（不考虑调节），然后做调节（不考虑中介）。然后把结果和起来一样。如何可以的话，就不要这个复杂的 调节中介 运算方法了。
' T5 w# C9 ]4 X* }但是目前没有 SEM+HLM 方法，我不知道如何解决你的问题。对不起。

malose

谢谢Kenneth的指点！