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lyhyl36,谢谢你的关心。" x5 o8 g# z; Z
9 K8 U! n9 S3 T- l4 X% B
如果我是你的话,我会这样分析你的问题:4 |& K' v+ g, H& H3 M v: H. w# K
5 x& b& U* g1 w
3 G# A" k3 o6 B9 F2 t/ f
X 透过 M1 影响 Y 的 测验是 Ho: a1*b1=0 ;! p3 ~9 W6 }- v2 H, i) I
X 透过 M2 影响 Y 的 测验是 Ho: a2*b2=0 ;3 |; @; k. V8 }1 ?- W
X 透过 M1,再透过 M2 影响 Y 的 测验是 Ho: a1*a3*b2=0 ;
$ }; A u+ ?3 T- w8 i4 y- E, C: L/ @3 ~; j7 ]/ ~5 O. [ B/ I
当然,最后一个测验,显著的机会就不高了。这也是因为你有非常精确的假设所致。
2 T$ s# r5 o/ m! ?- U# B! z* ~ D! @, l: q: l/ H$ ]
无论是第一、第二、还是第三个假设,用 MPLUS 都是很容易做的。
, S$ f: n2 S( rBootstrapping 的原理,我在南京已经讲过了,就不多说了。你可以到网上搜一搜bootstrapping这个字,或者看看这篇文章:
/ e0 N$ Y; y" L5 e! t1 J( zStine, R. (1989) An introduction to bootstrap methods: Examples and ideas. Sociological Methods and Research, 18, No. 2&3, 243-291。 Z' Y6 ^* o: }) v) [8 }) a( n$ q
- E' r/ w6 d9 K; ?
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