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lyhyl36,谢谢你的关心。, I- M' z1 ~) g! k3 `: R0 [
, }, k; ^% ~% d; W; e0 e如果我是你的话,我会这样分析你的问题:
, _5 Z! y5 c6 t& x9 I+ w k
/ S) t [1 P, L( h- m4 r% G8 l3 L2 ?8 W# A
X 透过 M1 影响 Y 的 测验是 Ho: a1*b1=0 ;
! M2 d6 C9 z" J; \X 透过 M2 影响 Y 的 测验是 Ho: a2*b2=0 ;& z& q+ A: C! W- z9 W. ]/ b6 j
X 透过 M1,再透过 M2 影响 Y 的 测验是 Ho: a1*a3*b2=0 ;
, Z: k g7 e: I2 l4 `, p+ q& F
6 n, ?0 T+ O2 t B8 H4 j当然,最后一个测验,显著的机会就不高了。这也是因为你有非常精确的假设所致。 R+ R1 {6 j, m E3 T; ~6 t4 _
6 r: ~& _8 w. F; V y5 J- s无论是第一、第二、还是第三个假设,用 MPLUS 都是很容易做的。 8 w2 {$ K/ F$ Z' G% P1 s8 d
Bootstrapping 的原理,我在南京已经讲过了,就不多说了。你可以到网上搜一搜bootstrapping这个字,或者看看这篇文章:: D6 D! _! E _7 x4 ?) d
Stine, R. (1989) An introduction to bootstrap methods: Examples and ideas. Sociological Methods and Research, 18, No. 2&3, 243-291。
: i. G7 u3 f8 ` U) u2 q) J$ |5 g7 P( }' k
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