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lyhyl36,谢谢你的关心。* S8 G2 S: r* t4 G4 I; _* L5 D% j
8 s7 C3 c5 E+ U2 j5 V如果我是你的话,我会这样分析你的问题:
# L0 W4 Y: O6 T0 T' C# f& P; } a1 U& j9 T; a! p! U( P& F
/ m" X4 [# w9 s) ?5 RX 透过 M1 影响 Y 的 测验是 Ho: a1*b1=0 ;
4 V8 J5 e! g/ d7 z+ }- P( uX 透过 M2 影响 Y 的 测验是 Ho: a2*b2=0 ;9 V6 h7 H" h0 L# e
X 透过 M1,再透过 M2 影响 Y 的 测验是 Ho: a1*a3*b2=0 ;
8 V& h4 }0 {3 e% @1 V$ U3 i* o/ q, Y- V: A
当然,最后一个测验,显著的机会就不高了。这也是因为你有非常精确的假设所致。
# f2 v/ O# J2 H% w# c) x, E% Q/ E) }
无论是第一、第二、还是第三个假设,用 MPLUS 都是很容易做的。 0 M. x0 d3 \4 }8 Z, L
Bootstrapping 的原理,我在南京已经讲过了,就不多说了。你可以到网上搜一搜bootstrapping这个字,或者看看这篇文章:
+ ~$ H+ [ f7 d6 DStine, R. (1989) An introduction to bootstrap methods: Examples and ideas. Sociological Methods and Research, 18, No. 2&3, 243-291。- N. ~/ n9 ~% H8 I; i: }# |
b2 A1 V. P/ f |
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