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公式计算和SPSS计算ICC(1)结果不同的询问

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楼主
发表于 2013-11-14 21:26:33 |只看该作者 |倒序浏览
罗老师您好,- }$ [0 M* H0 N: B0 A3 \
非常感谢您上传的视频,我受益匪浅。但是我还有一个地方不明白。从LeBreton &Senter (2008). 这篇论文里面,作者在Appendix A中给出的SPSS sytax是:

+ Z/ U" S$ g: `. Z3 q$ ^9 W
( M* I1 q) @$ _4 R" \2 yRELIABILITY5 I# N; k  e( E4 ?% p2 f' v" C2 l
/VARIABLES = Item1.1 Item1.2 Item1.3 Item1.4 Item1.5
! A$ j  N6 S; p+ _1 D2 A# G( @* v/SCALE(ALPHA) = ALL/MODEL = ALPHA
& v7 @( G+ j! K4 P, q% V: k/ICC = MODEL(ONEWAY) CIN = 95 TESTVAL = 0.  u; q+ r7 O9 O% m
EXECUTE.
/ B: X( d: p' b& ]2 ^

2 J* Y6 v' _' N2 ]4 Z0 `% L, @/ E从这个Sytax里面可见,没有任何地方需要输入关于k(the number of raters in each group)的信息。4 e+ Q) e2 r3 C( B+ O3 g+ E
我发现根据这个公式让SPSS计算出来的结果,和我按照公式ICC(1)=(MSB-MSW)/(MSB+(k-1)MSW)计算出 来的非常不同。$ j2 C; K/ P: p- w, z

% p! x- o  \- W6 P! @7 r
我从one-way ANOVA 得到MSB和MSW的值,员工总数除以公司总数得到K的值(我们的研究是在3262个员工和70个工厂这两层之间开展的,我算K的是平均值46.6)。手工根据公式计算出ICC(1), 几乎比SPSS报告的要低50%。
6 Y2 `. d" f9 D0 L  H& X1 ^0 H1 c# V" X! I" D( P1 }8 C
# w9 Q  p0 A: \6 a3 P% z
公式和LeBreton & Senter (2008) 这篇论文应该都是很权威的,但为什么计算结果差距这么大呢?我很困惑。由衷希望得到您的帮助。
: ?1 I% z. F* J+ `, a
  ?7 N3 F. n. w& \- U, z. s
谢谢先!
! M; }8 F& Z5 b

& p$ ]) x8 p+ t# ]0 `
8 h" s, C. K, {0 x7 @2 G* ~& ]
' @, H# z  M. P- n: w
0 l# {0 m5 [/ z4 d" ]1 M

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沙发
发表于 2013-11-16 10:24:44 |只看该作者
我没有试过用 SPSS 的 reliability 程序来计算 ICC。 我 “猜”  是你理解错了它的意思。" U: a* \. T1 N, j% F2 r
上面的 reliability 程序根本没有提到分组的变量是什么, 何来计算 组内和组间的方差呢?9 Z  \+ B( y, C% o" }
我建议你看看 SPSS 的注解,这个 ICC 是什么意思。
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