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公式计算和SPSS计算ICC(1)结果不同的询问

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楼主
发表于 2013-11-14 21:26:33 |只看该作者 |倒序浏览
罗老师您好,5 b1 T! ~6 D# M- I! O" J+ M
非常感谢您上传的视频,我受益匪浅。但是我还有一个地方不明白。从LeBreton &Senter (2008). 这篇论文里面,作者在Appendix A中给出的SPSS sytax是:
! G/ G  I4 `5 Q* [! D! u- W
/ q; |! E7 ?# ~6 z0 d' L
RELIABILITY
1 t1 C9 e- _9 u1 }" q/VARIABLES = Item1.1 Item1.2 Item1.3 Item1.4 Item1.5% j: O8 }3 i" J
/SCALE(ALPHA) = ALL/MODEL = ALPHA
% ?2 {- Q, y- @" W3 N! ~* \: v/ICC = MODEL(ONEWAY) CIN = 95 TESTVAL = 0.
: d7 D& f, O6 Y: _, ]EXECUTE.
  ?8 _( K9 L. Z5 s" K4 w: d# g1 X) V

1 F9 ?' t2 i3 X2 o从这个Sytax里面可见,没有任何地方需要输入关于k(the number of raters in each group)的信息。; e3 O- K$ }6 }: R
我发现根据这个公式让SPSS计算出来的结果,和我按照公式ICC(1)=(MSB-MSW)/(MSB+(k-1)MSW)计算出 来的非常不同。
5 f' v+ y* ~: E$ N
- H$ }* R& I: S( N, [9 ]9 [; Y# n
我从one-way ANOVA 得到MSB和MSW的值,员工总数除以公司总数得到K的值(我们的研究是在3262个员工和70个工厂这两层之间开展的,我算K的是平均值46.6)。手工根据公式计算出ICC(1), 几乎比SPSS报告的要低50%。
, {4 P* _( f  L9 X3 J6 h9 q9 U: q" G$ r% i% D5 S3 ~$ n2 A

+ P% Q. r+ D+ \9 @; H% J9 d7 e6 |
公式和LeBreton & Senter (2008) 这篇论文应该都是很权威的,但为什么计算结果差距这么大呢?我很困惑。由衷希望得到您的帮助。8 W3 |. a# o; p5 }
- f( X. }  \# N7 }$ S) n! R; v8 x
谢谢先!
1 _: g' Q7 y; `8 G0 I" f
& N: `. P% c& b
# t' K5 n! d' w% v

9 Z2 m" ?3 w" k
5 u: T( Z# q! v. L3 a' P

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沙发
发表于 2013-11-16 10:24:44 |只看该作者
我没有试过用 SPSS 的 reliability 程序来计算 ICC。 我 “猜”  是你理解错了它的意思。2 w! W* r6 y- n& j  Q8 x& k
上面的 reliability 程序根本没有提到分组的变量是什么, 何来计算 组内和组间的方差呢?) F& ^" z+ u  x; A: X
我建议你看看 SPSS 的注解,这个 ICC 是什么意思。
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