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公式计算和SPSS计算ICC(1)结果不同的询问

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楼主
发表于 2013-11-14 21:26:33 |只看该作者 |倒序浏览
罗老师您好,0 o2 t7 q. c, V/ }5 M+ Y$ p7 ^0 Q
非常感谢您上传的视频,我受益匪浅。但是我还有一个地方不明白。从LeBreton &Senter (2008). 这篇论文里面,作者在Appendix A中给出的SPSS sytax是:

" F, d: ]- Z7 e! w. a- G! G8 l6 s+ `
RELIABILITY
/ W2 }2 E! ~& R9 F- `/VARIABLES = Item1.1 Item1.2 Item1.3 Item1.4 Item1.5+ |6 G- i) G9 E9 E; @+ T  A
/SCALE(ALPHA) = ALL/MODEL = ALPHA( b- J- b: o" t; a$ T7 R
/ICC = MODEL(ONEWAY) CIN = 95 TESTVAL = 0.* q, E3 i2 [5 p  ^( `& A- J
EXECUTE.
/ i( i5 {. k( c0 T

2 |4 ~% f: g* Y# w( w从这个Sytax里面可见,没有任何地方需要输入关于k(the number of raters in each group)的信息。% R( W4 A% R. B4 O
我发现根据这个公式让SPSS计算出来的结果,和我按照公式ICC(1)=(MSB-MSW)/(MSB+(k-1)MSW)计算出 来的非常不同。6 d! l0 t* ~0 [7 ^
4 P  ]1 B7 D8 h" p( j$ E& J( H
我从one-way ANOVA 得到MSB和MSW的值,员工总数除以公司总数得到K的值(我们的研究是在3262个员工和70个工厂这两层之间开展的,我算K的是平均值46.6)。手工根据公式计算出ICC(1), 几乎比SPSS报告的要低50%。0 U9 o% J9 Q% |6 T1 V) v
8 K' D, j: a3 X8 W, a, r7 l

# Y8 g4 S" n% j1 I. d
公式和LeBreton & Senter (2008) 这篇论文应该都是很权威的,但为什么计算结果差距这么大呢?我很困惑。由衷希望得到您的帮助。
0 ?1 m8 m- B5 v
8 s( d# c; g8 m+ o/ m2 ?' z
谢谢先!* f6 e. i* ^0 S, _* e! l

0 Z, w0 O+ \" y* [9 ]# @; y
! L3 ?* n' m. I: L* z% }+ ?
+ N) i2 |; @; ~
; P) i* l" T2 f5 s8 p) r

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沙发
发表于 2013-11-16 10:24:44 |只看该作者
我没有试过用 SPSS 的 reliability 程序来计算 ICC。 我 “猜”  是你理解错了它的意思。
' k+ v% i0 j( L0 z上面的 reliability 程序根本没有提到分组的变量是什么, 何来计算 组内和组间的方差呢?) I& Q/ @% z4 F+ I( \
我建议你看看 SPSS 的注解,这个 ICC 是什么意思。
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