公式计算和SPSS计算ICC（1）结果不同的询问

caojie8182

罗老师您好，
7 E* M0 k; b0 Q0 p非常感谢您上传的视频，我受益匪浅。但是我还有一个地方不明白。从LeBreton &Senter (2008). 这篇论文里面，作者在Appendix A中给出的SPSS sytax是：

RELIABILITY
/VARIABLES = Item1.1 Item1.2 Item1.3 Item1.4 Item1.5
/SCALE(ALPHA) = ALL/MODEL = ALPHA
9 J. L. R$ Y% X5 v2 f1 V; j/ICC = MODEL(ONEWAY) CIN = 95 TESTVAL = 0.
EXECUTE.
1 R. R! i2 ]  L! r1 z5 h
4 W8 y# l6 Y8 o从这个Sytax里面可见，没有任何地方需要输入关于k（the number of raters in each group）的信息。
我发现根据这个公式让SPSS计算出来的结果，和我按照公式ICC(1)=(MSB-MSW)/(MSB+(k-1)MSW)计算出 来的非常不同。
8 M) _* m' s- w' \. b7 s. b/ v
我从one-way ANOVA 得到MSB和MSW的值，员工总数除以公司总数得到K的值（我们的研究是在3262个员工和70个工厂这两层之间开展的，我算K的是平均值46.6）。手工根据公式计算出ICC(1), 几乎比SPSS报告的要低50%。
$ A; ^& k, D5 j2 H9 ?5 @1 c
5 m4 u3 ], Z" `' F7 f4 ?) k
8 O2 s5 n/ U" B7 t" i" ?0 d6 k7 W公式和LeBreton & Senter (2008) 这篇论文应该都是很权威的，但为什么计算结果差距这么大呢？我很困惑。由衷希望得到您的帮助。
/ _  \1 W. q8 v* F3 N
谢谢先！
- u3 ]2 ~9 \  H5 D' k7 r& |. ~

Kenneth

我没有试过用 SPSS 的 reliability 程序来计算 ICC。 我 “猜”  是你理解错了它的意思。
上面的 reliability 程序根本没有提到分组的变量是什么， 何来计算 组内和组间的方差呢？
我建议你看看 SPSS 的注解，这个 ICC 是什么意思。