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公式计算和SPSS计算ICC(1)结果不同的询问

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楼主
发表于 2013-11-14 21:26:33 |只看该作者 |倒序浏览
罗老师您好,
, t0 }' F2 v+ c0 [! v. y非常感谢您上传的视频,我受益匪浅。但是我还有一个地方不明白。从LeBreton &Senter (2008). 这篇论文里面,作者在Appendix A中给出的SPSS sytax是:

1 f3 z2 @3 a2 d4 x1 R2 H9 u9 G8 {8 \5 Z5 ]& v5 p7 H
RELIABILITY2 C& w+ u8 C2 r0 A! v8 W) @: E7 {
/VARIABLES = Item1.1 Item1.2 Item1.3 Item1.4 Item1.50 O, A/ W0 M2 L( a* f
/SCALE(ALPHA) = ALL/MODEL = ALPHA
8 d5 H) c- \4 S/ICC = MODEL(ONEWAY) CIN = 95 TESTVAL = 0.7 `' d; r% P' x2 F
EXECUTE.

: h* A" P0 j% l3 y' l; l( n5 A0 @$ H6 m* h* M
从这个Sytax里面可见,没有任何地方需要输入关于k(the number of raters in each group)的信息。; H0 z5 A/ ?9 r2 \4 n/ f" d" r
我发现根据这个公式让SPSS计算出来的结果,和我按照公式ICC(1)=(MSB-MSW)/(MSB+(k-1)MSW)计算出 来的非常不同。- h. w3 c; H/ o$ D
3 u$ o  x) d/ @4 F2 d, [' D4 r6 G
我从one-way ANOVA 得到MSB和MSW的值,员工总数除以公司总数得到K的值(我们的研究是在3262个员工和70个工厂这两层之间开展的,我算K的是平均值46.6)。手工根据公式计算出ICC(1), 几乎比SPSS报告的要低50%。0 e" u6 B: h: E1 U

/ t7 q- ?( f" y0 Y' C- F& Y  L7 [. h5 w( }
公式和LeBreton & Senter (2008) 这篇论文应该都是很权威的,但为什么计算结果差距这么大呢?我很困惑。由衷希望得到您的帮助。: ^" O* r% I! j# p2 f
6 R7 B' M7 w. ~5 {# I
谢谢先!
/ |  p7 t8 a% p* h% c
4 \" P* z6 e: a  u1 X
$ J5 O' W0 a% ]
7 O" Z) r  N3 s6 i

. ~! x( v3 c2 B* \

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沙发
发表于 2013-11-16 10:24:44 |只看该作者
我没有试过用 SPSS 的 reliability 程序来计算 ICC。 我 “猜”  是你理解错了它的意思。
. N1 U+ \0 }4 P' u4 i9 s- i上面的 reliability 程序根本没有提到分组的变量是什么, 何来计算 组内和组间的方差呢?6 r7 K! ^% h3 M! X0 O; g( D( e& m8 j: T
我建议你看看 SPSS 的注解,这个 ICC 是什么意思。
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