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关于多重模型中介mediation的第一步的疑惑

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楼主
发表于 2013-11-16 23:50:21 |只看该作者 |倒序浏览
罗老师您好,谢谢您这么热心回答我们的问题
看了您的视频和(Zhang, Zyphur, & Preacher, 2009)的文章,我对多层分析(multilevelmediation2-1-1模型还有一个疑问
在测试2-1-1模型的mediation的时候,第一步应该是根据这个公式来的
step 1# B$ Z( Y9 E0 x# _; _! x
Yij=B0j+rij. T* I5 f' x: r: r: Q4 |
B0j=r00+r01*Xj+u0j) {7 E4 [. h7 t. \3 f5 j% }2 j  H& ~! V3 C
( K6 g+ W, u. f4 r; K% F. {( c. {
                              
从这个公式可见,所有用来预测Y的独立变量都应该是Level 2的变量(Xj)
但是,我查了好多个A类期刊的发表(Liu, Zhang, Wang, & Lee, 2011; Waldman, Carter,& Hom, 2012),作者在报告第一步的结果的时候,都包含了Level1 的控制变量,比如个人的年龄阿,性别什么的。
, C/ u: @% R( B9 u: d
但第一步我们关心的不是组与组之间的主效应么(between-group main effect)么?为什么还要加上个人信息作为测试变量呢?

( P& P: R. h+ Z* f7 @  E; h) C; ]3 M
如果必须加上个人信息,这些个人信息需要mean-centre吗?group-mean centred 还是grand-mean centre呢?我个人觉得应该是group-mean centred,这样相当于又增加了对between group之间变化(variance)的一重控制, 但我不确定。
/ N% }3 |% ?0 |- u% p, i. L
! X. u* {; u% d4 t
非常期待得到您的指导。
: D4 ?; X2 [% k( m
谢谢!
Liu, D., Zhang, S.,Wang, L., & Lee, T. W. (2011). The effects of autonomy and empowerment onemployee turnover: Test of a multilevel model in teams. Journal of AppliedPsychology, 96, 1305-1316.
Waldman, D. A., Carter, M. Z., & Hom, P. W. (2012). AMultilevel Investigation of Leadership and Turnover Behavior. Journal ofManagement.
Zhang, Z., Zyphur, M. J., & Preacher, K. J.(2009). Testing Multilevel Mediation Using Hierarchical Linear Models Problemsand Solutions. Organizational Research Methods, 12, 695-719.

1 L; G$ b" U7 F

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沙发
发表于 2013-11-17 13:09:13 |只看该作者
我的看法与你相像。本来 Zhang, Zyphur, & Preacher, 2009 自己提出 2-1-1 时, 就说这个模型有点理论上的问题。因为理论上 二阶变量只可以影响一阶变量的平均。这道理就等于做 方差分析时,影响变量是组间的 manipulation (比如实验组 对 控制组),因此组间的平均的差就是我们有兴趣的 effect size。而组内的差就被看成是随机误差了。因此,本来就不会有 2->1 的模型的。整个2-1-1 的意义,在于它在研究组间的差异时,同时估计了组内的差异,作为控制而已。所以,真正的模型还是 2-2-2.
( M6 R, J7 M3 T
; t4 R  y. i5 L0 a; ?0 f从这个角度来看的话,如果在一阶再找控制变量,也是同一个目的。就是把一阶的差异估计得更精确,以作为更好的控制。如果是的话,我们就用 HLM 的一般习惯,所有一阶变量都用 group mean centering 吧。不知道这样想是否合理?
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发表于 2013-11-17 19:33:45 |只看该作者
嗯,非常感谢罗老师!3 C; M- N* n' v/ v. \+ `
那还是group mean centering吧。+ N7 V: E1 i  K% b
观察一下,Preacher的组也不断在更新他们的一些说法。0 O6 Y$ z2 [+ O6 G+ \
希望以后能出更多指导哪,不要等好多好多年就好哪:)
. f, Y3 m8 ]1 Y# v. b
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发表于 2013-11-17 20:14:16 |只看该作者
罗老师,我又来了……' \: |# z& e1 }8 C( C
我们的第一步用组间差, (y.j - mean y)来作为因变量(dependent variable),只在包含L2的变量(就是group level的控制变量和自变量),自变量是显著的(independent variable)。如果加上L1的个人信息作为控制变量,模型就报错。1 J2 c& G: R; f' W: i3 _
如果第一步用组内差((yij - y.j)来作为因变量,包含L1的个人信息作为控制变量(group mean centered), 同时也包含L2的控制变量和自变量,自变量也不显著了。1 r  m& U% q8 f
* i5 \* C, n1 j/ i# Y5 h9 V
我觉得这个理论上符合,就是variance只存在在组间。
% |5 F  \7 E: S
1 b; G2 J. `, w2 y我想就这样分成两部分提交答案,虽然好像和所有范式的结果报告不同,新手心里好紧张……4 _+ E, l& g  o9 w' H4 ]% v, R
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发表于 2013-11-18 09:23:09 |只看该作者
我没有教你自己去拆分组内和组间差。我讲这个是让你明白一阶的结果与二阶的结果的意义是不同的。' s  s8 |* B9 A1 d3 u+ G
程序自然会替你把这个拆开来。使用 Mplus,在程序中要求拆成 %between%  和  %within%  就可以了。你自己做十之其九会有 错漏的。因为:7 T) q  |- r2 C( ?- A7 p
1. 要两个层阶一块猜;2 T) ~% g/ I+ g! [5 }+ y
2. 要照顾 d.f. 的问题。
0 J! u  l& T9 ~( x
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发表于 2013-11-18 18:30:37 |只看该作者
太谢谢罗老师了!
& f+ j0 Y0 [3 j! `$ U那我懂了,相当于要用multilevel+SEM,让MPLUS同时猜两个阶层才是对的。嗯,继续回去和MPLUS作斗争:)
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