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向kenny请教关于回归分析,和Bootstrapping中原始样本数目的问题

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发表于 2014-2-10 16:28:01 |只看该作者 |倒序浏览
kenny,
5 b4 ~$ X3 a& [( s+ U: {3 t8 H" _: R% O4 H; A1 \- j' F
你好!* n( M" `* g4 f8 J3 W! I& n
8 X' H  ^; _( k& a) F, [4 L' D8 P
非常感谢你在中人网上帮助大家解答各种问题。我现在有两个问题想向你咨询请教:
$ \" l3 C' \3 q4 S9 z3 A9 {( R- b9 |3 t7 H; c! G4 f; ]! Z+ Q, f" _9 v
1,有三个变量X、Y和Z,现在需要讨论这三个变量之间的关系。回收了70份数据,但是X部分回答得不好,只有54份数据中的X部分有效,而Y和Z部分回答得很好,70份数据中的Y和Z部分都可以用。: f0 f+ l* v9 ~. O7 K( J

2 C: d7 o1 |9 V* i这种情况,应该用哪部分数据作多层回归分析呢?是否可以用54个X,与70个Y和Z做回归分析??
: _2 _, K; L. ^) h$ B/ l/ B( [% Z7 K8 n
还有什么方法能够有效地对X、Y和Z的关系进行分析?+ q0 p, h) x& R. }: I
! Q- i  Q7 z) o% {  P# T
2,关于Bootstrapping。) \  ?" W1 J. Z4 I; ?

5 n+ [* K  p7 t/ v* B* S有效数据54份数据,可以以此为case作bootstrapping吗?原始样本数目是否太少?# N- l: h! |/ j3 j: I) g4 j
) p' h7 J) [! H& J+ {' G* x; o
非常感谢你的热心帮助。9 r8 o7 E- [. o/ w" W

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发表于 2014-2-10 19:11:46 |只看该作者
1。 回归分析是 casewise 的。54个X,与70个Y和Z做回归分析,就等于N=54 了。
4 U: b& y# z) q/ g: |) E! B8 x9 a6 [- c8 |! c+ I
2. bootstrapping 在处理样本少的时候,估计抽样分布非常有效。但是,不可以用 bootstrapping 做参数估计。
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发表于 2014-2-10 19:22:31 |只看该作者
明白,非常感谢Kenny。尤其是关于Bootstrapping部分,你的回答和指导帮我少走弯路了。
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