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向kenny请教关于回归分析,和Bootstrapping中原始样本数目的问题

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发表于 2014-2-10 16:28:01 |只看该作者 |倒序浏览
kenny,
/ G; w1 t1 l! ?( ?4 m" s4 D, p5 r( M1 }8 J
你好!: u4 P8 d& n9 Y' G1 l- E
* Z" t) D( @- x- }: ~0 A  h$ w
非常感谢你在中人网上帮助大家解答各种问题。我现在有两个问题想向你咨询请教:
$ w6 T0 |: L, J2 ]6 s9 ?' K
* d( c+ _7 P6 }- H$ m( b# [& [- k3 o1,有三个变量X、Y和Z,现在需要讨论这三个变量之间的关系。回收了70份数据,但是X部分回答得不好,只有54份数据中的X部分有效,而Y和Z部分回答得很好,70份数据中的Y和Z部分都可以用。
8 Y! B& t& v) ?
) r  C3 n" r6 @这种情况,应该用哪部分数据作多层回归分析呢?是否可以用54个X,与70个Y和Z做回归分析??
  F: U: e5 `" j3 T% n- O8 d  `$ U1 _# J" ?1 H
还有什么方法能够有效地对X、Y和Z的关系进行分析?( {& d. f5 a8 ?2 n! T# a
' g. l+ R% U8 D0 u
2,关于Bootstrapping。- U+ Y" ~3 D, G$ Y
; {0 n0 W. U$ O2 i- Q
有效数据54份数据,可以以此为case作bootstrapping吗?原始样本数目是否太少?
' O. D, c/ i: _( ^5 d& n" s8 d# u5 y  P
非常感谢你的热心帮助。
+ [7 h( t0 s6 X/ ?& V+ a

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发表于 2014-2-10 19:11:46 |只看该作者
1。 回归分析是 casewise 的。54个X,与70个Y和Z做回归分析,就等于N=54 了。
$ a  s) y' i- S6 K6 S* T+ |1 _5 [3 A9 H7 a
2. bootstrapping 在处理样本少的时候,估计抽样分布非常有效。但是,不可以用 bootstrapping 做参数估计。
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发表于 2014-2-10 19:22:31 |只看该作者
明白,非常感谢Kenny。尤其是关于Bootstrapping部分,你的回答和指导帮我少走弯路了。
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