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向kenny请教关于回归分析,和Bootstrapping中原始样本数目的问题

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发表于 2014-2-10 16:28:01 |只看该作者 |倒序浏览
kenny,
' |0 [: r' x0 X, [
8 ]# U/ T- c# s1 ~6 A你好!
  i" H& l% ~1 g& |/ R& ^  T0 [& f+ \+ v& A/ T; T
非常感谢你在中人网上帮助大家解答各种问题。我现在有两个问题想向你咨询请教:, M7 N3 s3 n5 D0 B
1 z+ o, U/ N2 a/ o- e, V
1,有三个变量X、Y和Z,现在需要讨论这三个变量之间的关系。回收了70份数据,但是X部分回答得不好,只有54份数据中的X部分有效,而Y和Z部分回答得很好,70份数据中的Y和Z部分都可以用。
: T1 F/ d: X$ y( C
) O) a# c; J  F0 U这种情况,应该用哪部分数据作多层回归分析呢?是否可以用54个X,与70个Y和Z做回归分析??
8 V3 Y; d! J8 O  S* B6 C1 T: H
5 K3 |' |4 q$ P. y# N还有什么方法能够有效地对X、Y和Z的关系进行分析?
4 b4 F0 j* E- y- G7 @1 N, x- d' _- U1 ?7 X8 V7 }7 L3 @
2,关于Bootstrapping。
% A1 h: N5 f, c2 f% U/ S) w, A) L5 p6 y* O
有效数据54份数据,可以以此为case作bootstrapping吗?原始样本数目是否太少?5 A/ r0 y4 k& n* Y% h9 G

0 b' v" W2 A* f' X- @6 j3 G非常感谢你的热心帮助。9 V1 c, l5 Q+ I; c' J% l

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发表于 2014-2-10 19:11:46 |只看该作者
1。 回归分析是 casewise 的。54个X,与70个Y和Z做回归分析,就等于N=54 了。8 ]0 Z4 L& |* X3 g% P4 v+ m

' N# h6 N% h! E; V" z2. bootstrapping 在处理样本少的时候,估计抽样分布非常有效。但是,不可以用 bootstrapping 做参数估计。
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发表于 2014-2-10 19:22:31 |只看该作者
明白,非常感谢Kenny。尤其是关于Bootstrapping部分,你的回答和指导帮我少走弯路了。
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