向kenny请教关于回归分析,和Bootstrapping中原始样本数目的问题

yangzhang558

kenny,

* w) V2 C: x( E8 ?9 l) ~你好!

非常感谢你在中人网上帮助大家解答各种问题。我现在有两个问题想向你咨询请教：
; J! f8 h, Y3 {9 k
# u. e$ x! w) J1，有三个变量X、Y和Z，现在需要讨论这三个变量之间的关系。回收了70份数据，但是X部分回答得不好，只有54份数据中的X部分有效，而Y和Z部分回答得很好，70份数据中的Y和Z部分都可以用。
6 p) H% ~, f1 U# b' K/ h: i5 ~8 K7 X) ?
3 g' o+ }& t! z; u1 K6 s+ A这种情况，应该用哪部分数据作多层回归分析呢？是否可以用54个X，与70个Y和Z做回归分析？？

# f8 `5 c+ ~; L还有什么方法能够有效地对X、Y和Z的关系进行分析？
- I% k6 T) |" J5 o' @
2，关于Bootstrapping。
2 c+ s- `( y0 K# Y6 J+ A
有效数据54份数据，可以以此为case作bootstrapping吗？原始样本数目是否太少？

, G8 m  s7 D" b+ f6 O8 p非常感谢你的热心帮助。

Kenneth

1。 回归分析是 casewise 的。54个X，与70个Y和Z做回归分析，就等于N=54 了。
( d. t# h' s" N$ v
2. bootstrapping 在处理样本少的时候，估计抽样分布非常有效。但是，不可以用 bootstrapping 做参数估计。

yangzhang558

明白，非常感谢Kenny。尤其是关于Bootstrapping部分，你的回答和指导帮我少走弯路了。