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问题

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hsusen    

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发表于 2014-3-25 11:29:22 |只看该作者 |倒序浏览
本帖最后由 hsusen 于 2014-3-25 11:29 编辑 6 P8 I; T9 t$ T) u
. o; @+ j# }  z+ L* k* I3 L) I9 }
kenny，你好0 v/ O# x* ?0 D+ p

8 Q! d$ S  j5 s" c我的模型是一个自变量和两个应变量，此外有三个独立的调节变量。我的问题是在SPSS分析调节作用是否在两个应变量之间有显著差异。* j: ?; r9 B3 ?0 y3 k' X& o

, N: A* a5 q8 U7 a3 e目前我的做法是在SPSS中分别以一个应变量做层级回归分析,同时让SPSS记录standarized predicted values. 然后我将第一个应变量减去第二个应变量的standarized predicted values形成一个新的应变量. 再做一次层级回归分析.此次分析结果作为判断依据.
3 a9 p9 r) R. Q3 O0 u
( h- q7 C7 A" \# B6 q4 a. a" j: ^我不知道这种做法是否有问题.如果有, 可否告诉我正确的方法.
4 g/ a) i2 C# p1 S  Q' k, B7 ~" _# V
谢谢!
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Kenneth    

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沙发
发表于 2014-3-25 20:33:25 |只看该作者
用 SEM 做路径分析 path ***ysis，第一次把两个调节作用 x*M 的系数定为一样，第一次让它随意估计，看看两个模型的卡方是否有显著的分别。
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