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楼主
发表于 2014-3-25 11:29:22 |只看该作者 |倒序浏览
本帖最后由 hsusen 于 2014-3-25 11:29 编辑 8 Z% ?- Z3 I% d! j
! e- G5 V3 l. `1 x# Q. u
kenny,你好
% q# H" v- Q7 G; p
7 w8 b8 j5 M9 Z* B/ l我的模型是一个自变量和两个应变量,此外有三个独立的调节变量。我的问题是在SPSS分析调节作用是否在两个应变量之间有显著差异。# i" E6 w2 c+ O/ C

9 p! T: r4 N+ j+ ]1 g目前我的做法是在SPSS中分别以一个应变量做层级回归分析,同时让SPSS记录standarized predicted values. 然后我将第一个应变量减去第二个应变量的standarized predicted values形成一个新的应变量. 再做一次层级回归分析.此次分析结果作为判断依据.
2 V) W3 _& X) W4 Q
# C  U; w) r9 a0 h) O, E3 v我不知道这种做法是否有问题.如果有, 可否告诉我正确的方法.   D) \' e8 q; C, @: F+ Q) T

' b+ S2 [& Y5 U# P4 M& _谢谢!

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沙发
发表于 2014-3-25 20:33:25 |只看该作者
用 SEM 做路径分析 path ***ysis,第一次把两个调节作用 x*M 的系数定为一样,第一次让它随意估计,看看两个模型的卡方是否有显著的分别。
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