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楼主
发表于 2014-3-25 11:29:22 |只看该作者 |倒序浏览
本帖最后由 hsusen 于 2014-3-25 11:29 编辑
- d( [& Z1 A: W2 s: }/ B( x
, u1 q4 t5 J; _* ]7 jkenny,你好
9 @# F/ l# q9 \; J  p: q4 _6 U6 |
我的模型是一个自变量和两个应变量,此外有三个独立的调节变量。我的问题是在SPSS分析调节作用是否在两个应变量之间有显著差异。
3 a" S2 z& w* Q! ?
8 I  m. W1 P* V  x目前我的做法是在SPSS中分别以一个应变量做层级回归分析,同时让SPSS记录standarized predicted values. 然后我将第一个应变量减去第二个应变量的standarized predicted values形成一个新的应变量. 再做一次层级回归分析.此次分析结果作为判断依据.
6 }+ i( P9 s/ P* x: u- H
/ G4 w/ B  d/ z# G$ ~% w3 d我不知道这种做法是否有问题.如果有, 可否告诉我正确的方法.
9 \  {$ g2 _9 N5 w9 Z. V: _/ x6 @5 D7 o' `) u+ h" e
谢谢!

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沙发
发表于 2014-3-25 20:33:25 |只看该作者
用 SEM 做路径分析 path ***ysis,第一次把两个调节作用 x*M 的系数定为一样,第一次让它随意估计,看看两个模型的卡方是否有显著的分别。
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