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楼主
发表于 2014-3-25 11:29:22 |只看该作者 |倒序浏览
本帖最后由 hsusen 于 2014-3-25 11:29 编辑 7 L5 E9 w9 j+ H/ p$ L7 c

/ z" V; L: m) m. D' h& hkenny,你好; f% O1 i! T3 ?+ ^2 W& P* k, z

) Y. F8 a& }* {' W: u1 O我的模型是一个自变量和两个应变量,此外有三个独立的调节变量。我的问题是在SPSS分析调节作用是否在两个应变量之间有显著差异。
4 o/ `4 m) N( L- d0 F% w. L; J7 E0 m- z; k& [. G
目前我的做法是在SPSS中分别以一个应变量做层级回归分析,同时让SPSS记录standarized predicted values. 然后我将第一个应变量减去第二个应变量的standarized predicted values形成一个新的应变量. 再做一次层级回归分析.此次分析结果作为判断依据.# J3 c" [8 t$ {4 P1 v( l
6 m- d2 i. H& C$ x) n0 V5 z
我不知道这种做法是否有问题.如果有, 可否告诉我正确的方法.
0 r& \0 ^0 I1 X; W( r9 D4 S
1 D1 n# k' H" L谢谢!

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沙发
发表于 2014-3-25 20:33:25 |只看该作者
用 SEM 做路径分析 path ***ysis,第一次把两个调节作用 x*M 的系数定为一样,第一次让它随意估计,看看两个模型的卡方是否有显著的分别。
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