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自变量是0-1,中间变量是潜变量,因变量是专利,怎么办

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发表于 2014-4-30 18:18:26 |只看该作者 |倒序浏览
Kenny,7 ?& j7 P+ C' d$ Z9 u
我想请教一个问题,我思考了很久,却没有结果。我想做一个研究,整个研究分为2个study,; G6 I: ]6 K' V- W
* [9 o* _+ P. I, s% ~' Z
Study 1测量研发人员投入。是运用探索性因子分析和验证性因子分析,将研发人员投入分为两个因子,即情绪投入(A1,A2,A3,A4四个题项),智力投入(B1,B2,B3,B4,B5五个题项)。这部分我自己会做。3 \# w$ K  q* Q2 u# K* c

" P5 ?! B$ |( y! i8 YStudy 2 想检验下面四个假设,& p7 o! e3 W- d" x
H1:CEO研发经历对研发人员情绪投入有正向影响
& ?3 O2 X: N! aH2:CEO研发经历对研发人员智力投入有正向影响
) c, y) \9 Z( s' uH3:研发人员情绪投入对公司专利有正向影响
" j5 `- V* H4 wH4:研发人员智力投入对公司专利有正向影响
1 ?0 N- s! d! t4 @5 b
4 o5 d: J2 T. e8 Z& U! j4 Y, U其中,
; H7 K, W4 U! w; `, U( CCEO研发经历,我用1表示有,0表示无。
/ Z% d+ S6 G, Y# x+ a1 C: v研发人员情绪投入用4个指标表示,智力投入用5个指标表示,即是潜变量。
9 }" a- V4 y3 V* I, Y/ Y- a公司专利用实际获得的专利数量表示。9 a' J- `' [4 }

6 }/ c. W  f1 T( D* r& z我有两个问题,
% W" v) f) Q- X% C' P(1)我应该用什么统计方法。我知道,如果都是潜变量的话,可以用lisrel软件,通过结构方程模型做。但是现在,CEO研发经历是0-1变量,公司专利是一个数值,而研发人员投入又是潜变量,那我该用什么软件呢?什么统计方法呢?请问,您能详细地告诉我吗?我花了很多时间,却没有结果。我有点想用spss中的logistic回归(或者一般回归做),分为三次做,第一次检验H1;第二次检验H2;第三次检验H3和H4。不知这样可以吗?8 |1 g7 h( b, P3 `+ e( {7 w: i7 v
+ e0 r8 n! r+ ~! `, r. C! Q
(2)这个调研是2011年完成的。之前曾经听过一个讲座,说是二手数据,最好有不同时间段的数据。因此,我除了收集2011年的CEO研发经历、研发人员情绪投入和智力投入数据、公司专利数据之外,我还搜集了2005年-2012年之间的公司营业收入,2011-2013年的公司专利数据。请问,在我的这个研究中,特别是在数据处理阶段,我该如何使用这些数据呢?+ `0 m. d3 ?5 ^

4 N+ E- g$ _) d  B- q: r& O9 d万分感谢您的帮助!
" C# u  `# P6 T* t& @0 rFeng
! y, V4 A* F& @3 C

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沙发
发表于 2014-5-5 00:35:17 |只看该作者
1. CEO研发经历 不一定是 0与1 的变量,可以是多少年等的连续变量。
, {& g# B7 H1 s$ q7 @7 v2. 如果你喜欢用虚拟变量的话,那就用CEO研发经历(虚拟)估计“研发人员情绪投入” 然后+ R: |6 g/ }* n6 I& S
“研发人员情绪投入” 估计 “公司专利”。 这,就是一个中介(间接作用)模型吧。
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发表于 2014-5-11 05:51:21 |只看该作者
Hi, Kenny,
" q- z4 P/ K, {" V6 |: M& k非常感谢您详细地解答。我按照这个思路进行数据处理,结果又出现了两个新问题:1 I" t" [) w" A3 I8 d$ H
(1)探索性因子分析的KMO值为0.786,但是解释的总方差只有49.1%。请问这个结果是否可以接受,是否适合做因子分析?+ \$ X  s: U# |
(2)在采用结构方程模型进行路径分析分析时,卡方/df=2.7,p<0.001, RMSEA=0.061, GFI=0.92, AGFI=0.89,但是其他的拟合指数都非常小CFI=0.67, NFI=0.59, NNFI=0.50, IFI=0.69。请问这个结果是否可以接受?
9 Y! X4 m* A6 n: m2 h我非常着急,万分感谢!
5 }1 L- D* R2 E3 |( Z) g$ j+ `Feng
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