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请教:请问Mplus里的比较假设如何实现

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楼主
发表于 2014-8-28 09:34:09 |只看该作者 |倒序浏览
模型是一个跨层次的moderated-mediation model,除调节变量是group level外,其他都为个体层次变量。7 H; U7 _2 n, ?' a( O
+ N. {% U# _6 j: _9 d$ d1 e; Q
其中主效应做了一个比较假设,具体假设为为X与Y1之间的正向关系强于X与Y2之间的正向关系。(注:控制变量涉及到个体层次的[age,gender, education, tenure]和团队层次的变量[group size]。)
) P6 A! V& d) J' G- k+ U& K2 l2 x2 R6 g! r/ _) H* f
因为是初学Mplus,只好在这里麻烦一下罗老师及各位达人,这种在MPLUS里如何做。感激不尽!

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发表于 2014-8-28 16:00:52 |只看该作者
如果是看两个效应是否相等的话,用model constraints定义x到y1的效应等于x到y2的效应,看这个模型是否由于原模型。% K  W) S$ p% _' E

" z0 V) K3 P" t' P) [如果要比较大小我也不清楚,可以考虑看两个effect size的置信区间?
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发表于 2014-8-28 17:42:48 |只看该作者
首先我不是很确定自己的方法是否正确,因为我没做过这个比较。
1 d3 U. @' r1 |' b% \. d) Q0 h6 G但我觉得,是不是在MPLUS中构造一个新的变量,就是C=a-b(a和b分别是X1和X2的路径系数)。
" w( }: J, x. T" _4 O然后看C的置信区间,或者对C进行t检验。
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发表于 2014-8-28 17:49:49 |只看该作者
chaoswang 发表于 2014-8-28 16:00 7 s7 I$ R% q) }
如果是看两个效应是否相等的话,用model constraints定义x到y1的效应等于x到y2的效应,看这个模型是否由于 ...
7 e+ i+ h) R9 }9 s
首先多谢回复~( P- z% b, {" ~4 ?
是不是这个意思?
# f& ~; N7 ^' K/ [% x& q6 H. x+ z! R* A" U; I$ y- y/ O+ q/ I. E8 Z( k! M
Y1 ON X(a);
- m' l& H; Q8 T4 {" h9 UY2 ON X(b);; S: K; W+ d% l4 V# O/ {0 [. ?
model constraint:a=b;4 r0 L: A7 y4 g- v, H
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发表于 2014-8-28 17:51:21 |只看该作者
kangfei1060 发表于 2014-8-28 17:42
8 ~2 z; A4 E" {+ p; G; A' z! c$ C首先我不是很确定自己的方法是否正确,因为我没做过这个比较。2 }) F$ {( t- o5 ^
但我觉得,是不是在MPLUS中构造一个新的变量 ...
8 H2 ^% d3 y4 x" V
嗯,构造另一个新变量的话是不是复杂化了~我不是很懂,总之很谢谢你!
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发表于 2014-8-28 18:32:42 |只看该作者
统计毛头 发表于 2014-8-28 17:51
# N# }- E" N* \& z嗯,构造另一个新变量的话是不是复杂化了~我不是很懂,总之很谢谢你!
8 ?6 ?" z1 J+ x& d+ h6 O- |1 i6 v
我看多种中介效应的比较的时候,mplus是构造了一个新变量,觉得跟你这个道理应该是一样的
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发表于 2014-8-29 13:36:44 |只看该作者
kangfei1060 发表于 2014-8-28 17:42
9 `' [, _- k/ l' I2 c; D首先我不是很确定自己的方法是否正确,因为我没做过这个比较。4 B7 }$ F( }( N/ ]4 O
但我觉得,是不是在MPLUS中构造一个新的变量 ...

5 e% t4 k* X' F; I啊,对,我觉得你的方法是可以的!
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发表于 2014-8-29 13:39:11 |只看该作者
统计毛头 发表于 2014-8-28 17:49
* q" j& ~- Z/ |首先多谢回复~* @$ c5 A' I8 Q7 S! l6 o. d
是不是这个意思?

2 r! Z) w1 w: y8 g$ h. K对我就是指的这个。4 ~9 w  H" W+ b: s" G9 n6 m7 \
不过kangfei1060的方式更好,即
$ A2 R) D: D9 i8 yy1 on x (a);
+ }; g7 r8 j  z- J1 j! X  F6 D5 sy2 on x (b);) v/ c+ G" {% U/ V! f. T/ W: W" c
model constraint:0 M% D9 w' S7 _+ r$ V
new (c);
4 B9 |4 O8 d0 d7 O1 ?) Rc = a - b;* e" U7 |& K0 ~0 P6 `( b
6 Y, U; `  [  L( |
最后再看c的置信区间。
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发表于 2014-8-31 19:08:19 |只看该作者
chaoswang 发表于 2014-8-29 13:39 8 h) @  r) A) G; p; ?
对我就是指的这个。2 V& j4 m& _6 M
不过kangfei1060的方式更好,即
2 I, Z# N' H* V* py1 on x (a);
% c! z$ I9 }2 A3 l, I
好的,我知道啦,万分感谢
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