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请教：请问Mplus里的比较假设如何实现

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发表于 2014-8-28 09:34:09 |只看该作者 |倒序浏览
模型是一个跨层次的moderated-mediation model，除调节变量是group level外，其他都为个体层次变量。
/ E4 k. u: g* @4 Y* j, R# z4 ?+ y6 x! K' `/ d) ]; F2 R) P7 ?' K
其中主效应做了一个比较假设，具体假设为为X与Y1之间的正向关系强于X与Y2之间的正向关系。（注：控制变量涉及到个体层次的[age，gender, education, tenure]和团队层次的变量[group size]。）  A5 p# a  _" r) M
+ O. d8 Z6 g3 n' A+ z; _* n- w. L: L
因为是初学Mplus，只好在这里麻烦一下罗老师及各位达人，这种在MPLUS里如何做。感激不尽！
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chaoswang    

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发表于 2014-8-28 16:00:52 |只看该作者
如果是看两个效应是否相等的话，用model constraints定义x到y1的效应等于x到y2的效应，看这个模型是否由于原模型。5 W, L( a( ?8 t/ d

/ V; K, r  b4 d如果要比较大小我也不清楚，可以考虑看两个effect size的置信区间？
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kangfei1060    

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发表于 2014-8-28 17:42:48 |只看该作者
首先我不是很确定自己的方法是否正确，因为我没做过这个比较。4 S" `% ?: v/ R( ?$ F
但我觉得，是不是在MPLUS中构造一个新的变量，就是C=a-b(a和b分别是X1和X2的路径系数)。
1 k3 X; h, _' W3 M5 h$ H9 _+ m$ O8 B然后看C的置信区间，或者对C进行t检验。
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发表于 2014-8-28 17:49:49 |只看该作者
chaoswang 发表于 2014-8-28 16:00
, ^8 g2 [( i6 H- d如果是看两个效应是否相等的话，用model constraints定义x到y1的效应等于x到y2的效应，看这个模型是否由于 ...
" x$ }0 E2 q+ K6 ^5 t. |+ U
首先多谢回复~
1 f4 l1 H1 W* l* K$ s2 W5 u. O1 n是不是这个意思？
0 y: t: F* g* x2 z: E) _) D7 P1 B9 ]7 r5 A( {
Y1 ON X(a);
) f7 G" D  e. B6 z/ p! tY2 ON X(b);
. Q8 a8 z% L: T  L  _model constraint：a=b;3 g3 M: S! \: i
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发表于 2014-8-28 17:51:21 |只看该作者
kangfei1060 发表于 2014-8-28 17:42
$ N: H3 a2 D, {1 q5 x/ w+ L首先我不是很确定自己的方法是否正确，因为我没做过这个比较。
" h+ A) M2 n/ f3 H9 @& W: y% q但我觉得，是不是在MPLUS中构造一个新的变量 ...
8 S$ w3 s% W3 D
嗯，构造另一个新变量的话是不是复杂化了~我不是很懂，总之很谢谢你！
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kangfei1060    

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发表于 2014-8-28 18:32:42 |只看该作者
统计毛头 发表于 2014-8-28 17:51 : g. m- b& i2 ?8 k! r+ m
嗯，构造另一个新变量的话是不是复杂化了~我不是很懂，总之很谢谢你！

6 Y- [6 c  P2 D  P# E我看多种中介效应的比较的时候，mplus是构造了一个新变量，觉得跟你这个道理应该是一样的
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发表于 2014-8-29 13:36:44 |只看该作者
kangfei1060 发表于 2014-8-28 17:42 9 r+ w/ ~0 w* W) ~0 ^' D
首先我不是很确定自己的方法是否正确，因为我没做过这个比较。* N) F& J% B" A- Q2 \! @) u
但我觉得，是不是在MPLUS中构造一个新的变量 ...
' k& i' A! {; N4 r( k
啊，对，我觉得你的方法是可以的！
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发表于 2014-8-29 13:39:11 |只看该作者
统计毛头 发表于 2014-8-28 17:49
  k' c; m7 j  ^- t( q4 E' R首先多谢回复~
/ J( p6 Q- Y+ j" Q- C5 u8 v+ E是不是这个意思？
9 j  ]! v% E+ Y7 u8 l3 W2 A$ t& X3 Z
对我就是指的这个。
4 l  W1 h3 a) ]5 o% k. M: S4 K/ A+ x. w不过kangfei1060的方式更好，即
/ j" K  F3 I* B" ]3 B9 ey1 on x (a);; T2 g% `6 t8 e* }) g  o2 s
y2 on x (b);* Z) o; d. ^) x) Z2 I  I) ]+ W9 x- t
model constraint:
9 \7 Z& R* N; d; Y8 ~( e0 j0 P8 s9 anew (c);
% N( e" d. N$ cc = a - b;0 }( l- R2 h' x5 v

$ ~/ O3 H, j' _; B* k最后再看c的置信区间。
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发表于 2014-8-31 19:08:19 |只看该作者
chaoswang 发表于 2014-8-29 13:39 , r; }: C# j. {; O2 a4 v0 e# g0 w
对我就是指的这个。1 j; \& Y; e; o: a( S1 s
不过kangfei1060的方式更好，即& f$ R% W& T& y$ f( |
y1 on x (a);
8 c7 q6 S; g6 x$ Y
好的，我知道啦，万分感谢
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