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HLM中2-2-1跨层次调节作用的检验

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楼主
发表于 2014-9-23 14:48:48 |只看该作者 |倒序浏览
罗老师,您好!我想请教一下HLM中这种跨层次调节作用的检验(如图所示):
当调节变量W和自变量X都是level2,而因变量Ylevel1时,具体的方程是下面这样吗?然后是根据r03来判断交互效应是否显著吗?

3 B/ W; ?; S' q8 i2 x
5 P* j7 t6 V+ D& j& s; d* {; M) D

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发表于 2014-9-25 08:57:08 |只看该作者
melody, 概念上是正确的。但是,我倒觉得有点古怪。
# G. g+ q$ y. U, \3 vX 是没有能力影响 个别的 Y的,它只能影响 mean Y. 所以,你整个模型好像是说。% U7 m) z! R6 l2 q" R. ]0 I0 R: L
X affects mean Y and this effect is moderated by W.
- R, A0 N1 D# |8 v; j3 v1 }* d如果这样看的话,唯一需要做的就是把 Y 的方差拆成两部分,个人方差不处理,小组方差用作上面的分析。这样合理吗?
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发表于 2014-9-26 10:59:50 |只看该作者
Kenneth 发表于 2014-9-25 08:57
3 q2 N* a* W% K  X/ \) F( Cmelody, 概念上是正确的。但是,我倒觉得有点古怪。
  H) e0 O% S6 J$ _. {9 A$ N; I& p, lX 是没有能力影响 个别的 Y的,它只能影响 mean Y. 所 ...

- B8 m; X- O# k) B) D% g9 L罗老师,非常感谢您的回复。您说的对,我这一小部分的研究中,应该是组织层面的X影响的是Y的组均值,这个效应受到W的调节。那么,我想请教的是,在处理时是不是应该先将个体层次的Yij上升为组织层次的Y.j?然后直接在SPSS里按照常规的调节效应的检验方法,进行单层次调节效应的检验即可?
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发表于 2014-9-27 14:34:34 |只看该作者
melody1229 发表于 2014-9-26 10:59
& k5 [2 f# R' N3 Z罗老师,非常感谢您的回复。您说的对,我这一小部分的研究中,应该是组织层面的X影响的是Y的组均值,这个 ...
) D6 Z6 S* X8 ^- L
或者直接用 Mplus 等程序把X拆成个人与小组的层面,同时在小组层面做上面的模型。
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发表于 2014-9-27 19:25:28 |只看该作者
Kenneth 发表于 2014-9-27 14:34 4 ~( W0 W; {' l  d  f3 z; w* i1 c
或者直接用 Mplus 等程序把X拆成个人与小组的层面,同时在小组层面做上面的模型。 ...
4 V( r$ v' q0 x2 k
好的,谢谢您
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发表于 2015-4-15 12:43:07 |只看该作者
melody1229 发表于 2014-9-27 19:25
6 ~8 B; m0 ]5 o好的,谢谢您
1 o% U2 `" X- B7 {5 C* k! e
您好,希望您还会看这个帖子。有个问题想请教您。) s: G# k' |$ ]; ^8 Z5 _
我的模型跟您上边的2-2-1模型是一样的,不知道您最后是如何处理的?
9 y# n% b8 L; Q& K# x4 C% O尤其是检验调节作用的时候,交互项是如何计算得出来的?( o& a, w, ]4 y3 e
在我的模型里,每个小组的W只有一个值(比如每个小组只有1个领导,该领导对W变量的评分只有1个值),无法标准化,所以不知道该如何进行交互项X*W的计算。
( _+ A3 N& X1 T: G* X; w  H. E谢谢!
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发表于 2015-9-24 11:03:40 |只看该作者
苦咖啡123 发表于 2015-4-15 12:43
; r8 u7 g+ v4 G$ K8 h1 G: }: c您好,希望您还会看这个帖子。有个问题想请教您。# R" ?" g7 O& I0 B+ V7 A
我的模型跟您上边的2-2-1模型是一样的,不知道您最后是 ...

* {5 l( X8 R- A7 l. g, K( s6 _同问啊,我这个也是2-2-1的模型,好纠结!!!
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