HLM中2-2-1跨层次调节作用的检验

melody1229

罗老师，您好！我想请教一下HLM中这种跨层次调节作用的检验（如图所示）：

当调节变量W和自变量X都是level2，而因变量Y是level1时，具体的方程是下面这样吗？然后是根据r03来判断交互效应是否显著吗？

Kenneth

melody, 概念上是正确的。但是，我倒觉得有点古怪。
/ q, x) C& h# c: _X 是没有能力影响 个别的 Y的，它只能影响 mean Y. 所以，你整个模型好像是说。
+ E5 Y( t1 f2 TX affects mean Y and this effect is moderated by W.
如果这样看的话，唯一需要做的就是把 Y 的方差拆成两部分，个人方差不处理，小组方差用作上面的分析。这样合理吗？

melody1229

Kenneth 发表于 2014-9-25 08:57
melody, 概念上是正确的。但是，我倒觉得有点古怪。
/ L# q" ^: V( E# g1 vX 是没有能力影响 个别的 Y的，它只能影响 mean Y. 所 ...

( B! Q4 |, q) ?- A) f罗老师，非常感谢您的回复。您说的对，我这一小部分的研究中，应该是组织层面的X影响的是Y的组均值，这个效应受到W的调节。那么，我想请教的是，在处理时是不是应该先将个体层次的Yij上升为组织层次的Y.j？然后直接在SPSS里按照常规的调节效应的检验方法，进行单层次调节效应的检验即可？

Kenneth

melody1229 发表于 2014-9-26 10:59
( i, r* n1 w% F; n- d, a# C4 f, _罗老师，非常感谢您的回复。您说的对，我这一小部分的研究中，应该是组织层面的X影响的是Y的组均值，这个 ...

8 ~5 a- x% _' E4 _* c3 d8 ]或者直接用 Mplus 等程序把X拆成个人与小组的层面，同时在小组层面做上面的模型。

melody1229

Kenneth 发表于 2014-9-27 14:34
或者直接用 Mplus 等程序把X拆成个人与小组的层面，同时在小组层面做上面的模型。 ...

好的，谢谢您

苦咖啡123

melody1229 发表于 2014-9-27 19:25
好的，谢谢您

您好，希望您还会看这个帖子。有个问题想请教您。
  l( b& M" u# q; R5 O我的模型跟您上边的2-2-1模型是一样的，不知道您最后是如何处理的？
- V* J% [! z* j* M' ?8 Z0 F尤其是检验调节作用的时候，交互项是如何计算得出来的？
) y2 e; M6 z7 N. S* h# k( v$ D. E在我的模型里，每个小组的W只有一个值（比如每个小组只有1个领导，该领导对W变量的评分只有1个值），无法标准化，所以不知道该如何进行交互项X*W的计算。
' a7 ~7 ]7 Z" R5 _谢谢！

盼盼铜锣烧

苦咖啡123 发表于 2015-4-15 12:43
/ l) _4 }. C* G, f' t2 k$ N您好，希望您还会看这个帖子。有个问题想请教您。
& V, I6 E5 N+ S4 F) x1 g' k我的模型跟您上边的2-2-1模型是一样的，不知道您最后是 ...

4 i# b* M8 ^# ^4 Z7 C同问啊，我这个也是2-2-1的模型，好纠结！！！