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kenny 好!各位前辈好!
: I7 y4 O7 q' j/ x6 |# i& o
- S: h# K, B; b! n之前问了有关比较两组潜变量均值的问题,kenny建议我去找Gordon Cheung教授解答,可惜他并没有时间回复邮件,因此我重开一贴,还希望知情人指点一二。
2 s' q' P; K6 H; R1 z5 A
, _* I" d( u% u! P6 X; \在有CV的情况下,可以先检测measurement invariance,然后在partial measurement invariance的情况下比较两个潜变量的均值么?. c+ W$ d- e/ X, y
( t! k# Y5 K. X( k
我也贴出上次发的帖,以便大家阅读。多谢了!
( ?; x" q1 e5 s/ Y' ] \8 L+ l* q$ T8 |7 f) B3 d
Kenny 好,各位前辈好:
( `. A% a( ^4 m# a5 L: K0 R' e
2 b6 U& S8 _* c1 _! c/ I最近有个问题苦恼着我。我想比较两组的12个观测变量 x1 ~ x12 的均值,这12个变量可以理论上可以当做三个潜变量eta1,eta2和eta3,每个潜变量对应四个题项,另外我们有几个协变量CV。按一般做法是做MANCOVA,但不幸的是,一开始处理数据的时候发现违反了homogeneity of regression的假设,不能继续做了。6 Z* t; @6 U, N7 I# V0 A
/ u: F7 e& a# b0 v/ g: R通过查文献,我发现先证明measurement invariance后也可以用multiple group CFA比较不同组的潜变量均值,但是我看得有关文献中,并没有提到如果要控制那些CV改怎么做。我感觉用mplus做一个multiple groups CFA with covariate(类似MIMIC模型),得出潜变量的intercept,这个intercept应该可以当做潜变量在控制cv后的均值吧?但是我又有点不确定,还望知情人指点指点。谢谢! W9 { U: Y8 b5 c
/ w: ^- g0 ]" y7 m& J0 ?7 i4 ~9 R
说来也巧,我参考的文献中最新的一篇恰好是CUHK老师的文章Cheung, G. W., & Lau, R. S. (2011). A Direct Comparison Approach for Testing Measurement Invariance. Organizational Research Methods, 15(2), 167–198. doi:10.1177/1094428111421987 1 E4 l2 ]: X; [2 b7 J4 Q# T
但可惜这篇文章也没说如果有协变量存在的话该怎么做……
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