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比较两组潜变量的均值

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楼主
发表于 2014-11-4 13:49:01 |只看该作者 |倒序浏览
kenny 好!各位前辈好!# \" h3 Y! T; w; T+ V* X
" E, U" S, Z. k8 _3 t6 g% ]
之前问了有关比较两组潜变量均值的问题,kenny建议我去找Gordon Cheung教授解答,可惜他并没有时间回复邮件,因此我重开一贴,还希望知情人指点一二。
6 h$ @9 e" L/ w- r0 y8 L
8 V. g' q( r5 N- q2 F在有CV的情况下,可以先检测measurement invariance,然后在partial measurement invariance的情况下比较两个潜变量的均值么?4 b4 u! W( S/ Y$ R. M$ @- G: `  F  K

2 c. V: z! U$ O8 ?我也贴出上次发的帖,以便大家阅读。多谢了!1 p8 e5 D3 I' }5 \2 ]+ e' _

# j& O8 a- o" q6 Q' u0 k8 K
Kenny 好,各位前辈好:
- t- a! o( F8 l3 ~' C7 B# R, H5 E" P
. E2 }7 \! V( x6 N最近有个问题苦恼着我。我想比较两组的12个观测变量 x1 ~ x12 的均值,这12个变量可以理论上可以当做三个潜变量eta1,eta2和eta3,每个潜变量对应四个题项,另外我们有几个协变量CV。按一般做法是做MANCOVA,但不幸的是,一开始处理数据的时候发现违反了homogeneity of regression的假设,不能继续做了。
' Q5 i9 e0 p. D- L: j) X! ^4 }/ m
9 o+ h, b' W  l# N' }通过查文献,我发现先证明measurement invariance后也可以用multiple group CFA比较不同组的潜变量均值,但是我看得有关文献中,并没有提到如果要控制那些CV改怎么做。我感觉用mplus做一个multiple groups CFA with covariate(类似MIMIC模型),得出潜变量的intercept,这个intercept应该可以当做潜变量在控制cv后的均值吧?但是我又有点不确定,还望知情人指点指点。谢谢!
+ q4 w# p7 ?( ^8 i% ?1 e2 @
  N6 c. d8 E# q" |7 V7 b说来也巧,我参考的文献中最新的一篇恰好是CUHK老师的文章Cheung, G. W., & Lau, R. S. (2011). A Direct Comparison Approach for Testing Measurement Invariance. Organizational Research Methods, 15(2), 167–198. doi:10.1177/1094428111421987 : B1 t! F3 m8 f* O
但可惜这篇文章也没说如果有协变量存在的话该怎么做……

  G4 I8 L& p% }; G/ R
3 g6 x- @6 n7 F, `$ t

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发表于 2014-11-4 21:51:41 |只看该作者
chaoswang, 对不起,我帮不了你。) w- d' k+ L" m
1. 我不太做 factorial invariance,也对这个问题没有什么兴趣。我觉得这是一个统计的问题,多于一个研究方法的问题。* W1 ]6 `; L) ~5 y8 b" }* p% S
2. CFA 是一个测量模型。我不明白你在做CFA 的时候,干嘛要有协变量。
+ L9 |, V0 F, a, ]对不起,知识有限。看看有没有高人可以帮助你吧。
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发表于 2014-11-5 20:11:52 |只看该作者
Kenneth 发表于 2014-11-4 21:51
/ f/ ?6 z7 y& o. l/ X5 uchaoswang, 对不起,我帮不了你。8 u# b$ @2 K) G' Q8 m
1. 我不太做 factorial invariance,也对这个问题没有什么兴趣。我觉得这 ...
; X9 s3 W' q( j
kenny好,仍然很感谢您,说实话我接触到这个measurement invariance也觉得怪怪的,其中最大的问题是:如果要移植国外成熟量表,我以前学的做法是:/ L' W0 J- [0 s% O, S

, p8 v; t% o; u, p3 C1. 用一批数据做一遍EFA,看是否跟国外一样。
- N5 |0 R! q3 _# t$ a0 _2. 再用另一批数据使用这个量表做研究,当然仍然还要做CFA来检验。
; j1 t' J' l- u% a8 A6 K+ M$ M% P) r1 d) ~/ H+ _
但是我感觉如果能确定measurement invariance的话应该能保证两个量表在两个群体测量的是同一内容了吧(当然是在理论支持的情况下)?
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发表于 2014-11-5 21:20:54 |只看该作者
我做了研究这么久,自己相信很多情形下,就算在中国再做一次,都不可能有 factorial invariance. 不要说从美国搬到中国来了。+ r* Y" b  S7 M% m
元分析告诉我们,就算是 effect size indices (比如相关系数),在不同的样本也会有很大的差异的。因此我自己的 “偏见” 是要求两个样本的误差、载荷等在统计的层面上一样,有点不实际。自然,factorial invariance 这么大的一个文献,我倒不敢说人家在玩游戏。如果是的话,可能我们这一群在做管理研究的人,也在玩类似的游戏了。
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发表于 2014-11-6 01:35:13 |只看该作者
Kenneth 发表于 2014-11-5 21:20
8 p% e9 _- p0 C5 K2 Z: q我做了研究这么久,自己相信很多情形下,就算在中国再做一次,都不可能有 factorial invariance. 不要说从 ...
" D4 J& _( i  [# O* c! f4 e, _+ Y
很感动您说这些话!真的谢谢您。
7 [8 y* O1 k7 D# l+ _8 @; F; G4 z0 `0 F' G+ \7 N
这下我知道虽然我们数据没有满足factorial invariance的要求,也不代表我们之前的工作不合格,轻松不少。
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