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看到一篇评价量表效度的文章。! j* M u# Z6 h* ?& L( y
该量表用来测量X构念,分两个维度,每个维度各有若干题项。
" d/ ^ w& m3 }9 W! c作者计算了两个维度间的Pearson相关系数,然后又计算了各维度与总量表的相关系数。5 f, i; \- u Y) Y/ J) K
) m" n! y" ]2 l
9 P6 T" L' m, x @! H7 T4 M* L
这样的计算有意义么?怎么反映量表效度的高低?+ P# \( l3 j6 u) d2 r
比如维度间的相关系数,我觉得太高了说明维度实际上是重合的,即两个维度其实是一个维度;太低了也不合适,因为毕竟是一个构念涵盖的两个子维度,那么系数多大比较好呢?$ g. h% [2 y$ O* x; W
" R7 A/ R$ F8 m9 v
9 O$ I) O2 J! [$ r7 a维度与总量表的相关系数,其实与上面的维度间相关系数本质上一致吧,知道了维度1与维度2的相关,计算维度1与(维度1+维度2)的相关,其实就是个数学推导的问题,我觉得没有太大意义。$ [% m$ F8 f' ?, c; z
/ J3 B W, X& s. Z! ~: m# w& a, Q! P
不知道大家怎么看?
+ t% G9 F _% u1 c! G+ L( L
( y) ?, C1 J" V f+ S, a* b* d% ~ m7 g6 t+ I
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