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看到一篇评价量表效度的文章。4 @7 ^* Q/ e/ k* h
该量表用来测量X构念,分两个维度,每个维度各有若干题项。
8 z M& f/ `9 _* @9 g! a3 V* j" ]) N作者计算了两个维度间的Pearson相关系数,然后又计算了各维度与总量表的相关系数。5 P8 l" b9 T7 n) z$ R
$ A! W1 C p' Q7 j4 l4 T+ y( `% g
- O% t+ C7 X! F) q7 n$ f- u6 M7 }这样的计算有意义么?怎么反映量表效度的高低?
( V4 }+ v: p# ^4 `% W# [比如维度间的相关系数,我觉得太高了说明维度实际上是重合的,即两个维度其实是一个维度;太低了也不合适,因为毕竟是一个构念涵盖的两个子维度,那么系数多大比较好呢?
% k* b; a- ?- ]8 p q" n/ x) ~& {7 }/ I
: A9 U/ Z2 d* G. V, S4 s s. x维度与总量表的相关系数,其实与上面的维度间相关系数本质上一致吧,知道了维度1与维度2的相关,计算维度1与(维度1+维度2)的相关,其实就是个数学推导的问题,我觉得没有太大意义。$ S* ?6 G1 K# L+ @ B$ E
% ~9 h6 {7 b3 T4 z* K% I" }. E% X4 q8 f2 Z. i
不知道大家怎么看?
* N# U" i* q" `) A- u) o5 C
* F8 i4 R# e1 o c
# V9 L. P1 D _ |
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