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本帖最后由 unceasinghe 于 2014-12-11 22:05 编辑 8 z( A: Q4 B$ A
) g6 V* a' z$ p7 d6 J
罗老师及各位师长：
m3 B- |2 A7 h) E Y& s+ i$ w9 Y0 a; D 如果自变量是一个3维度的分类变量，中介变量和因变量都是连续性变量，那么我如何使用路径分析检验这个中介作用呢？" g2 G! M6 L% b
我自己胡思乱想的办法是：( z, f$ K( u" R: z: u) Z6 l: h2 ]
（1）把这个3维度的分类变量，当成连续性变量，并赋值1,2,3，然后使用路径分析做。但问题是，我研究中的这个3维分类变量并不是类似高年级、中年级、低年级这种“等距”的概念，我的这个3维变量相互之间差异比较大。还是有别的处理方法？
! u3 s9 S/ |3 m, |7 d, k" v5 x （2）用路径分析检验中介作用的时候，是不是说只要模型整体拟合效度OK，并且路径系数又显著，我就可以说路径中间的变量% S8 S. n6 s$ _: k2 Q: i" d" E, m
中介了路径头的IV和路径尾的DV，对吗？& d- L I C" e! K7 k
（3）或者用baron和kenney的分部回归法，这样的话，我就需要设置两个虚拟变量了。我确实试过了，结果是一个虚拟变量具有完全中介，另一个虚拟变量具有部分中介，但解释起来又特别不容易。
}9 k& Q4 f: k& @9 }6 J4 S
# [( Y+ W, t5 q1 U 真诚希望得到您和各位师长的解答。; v! o$ t, x1 f7 }& c$ P) Y/ i
" p9 G( J! T8 V# T
% Y2 S' d% Z) b( r2 K, d
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发表于 2014-12-11 22:01:49
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