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本帖最后由 unceasinghe 于 2014-12-11 22:05 编辑 $ |, I4 d" H# b6 ~! f: X2 S
$ ~% \. n+ L7 f S( `" G$ Y+ a* h罗老师及各位师长：
4 M" Q9 P! v9 o 如果自变量是一个3维度的分类变量，中介变量和因变量都是连续性变量，那么我如何使用路径分析检验这个中介作用呢？! q; m6 A4 G# N9 B# V1 W- H
我自己胡思乱想的办法是：
3 ~# A- n! f! g9 d) P （1）把这个3维度的分类变量，当成连续性变量，并赋值1,2,3，然后使用路径分析做。但问题是，我研究中的这个3维分类变量并不是类似高年级、中年级、低年级这种“等距”的概念，我的这个3维变量相互之间差异比较大。还是有别的处理方法？/ _9 X8 s3 g( ?& b
（2）用路径分析检验中介作用的时候，是不是说只要模型整体拟合效度OK，并且路径系数又显著，我就可以说路径中间的变量
1 ~3 @) @% Z) }! g% U中介了路径头的IV和路径尾的DV，对吗？
/ E9 X6 K% a4 T& C$ y$ B2 W L （3）或者用baron和kenney的分部回归法，这样的话，我就需要设置两个虚拟变量了。我确实试过了，结果是一个虚拟变量具有完全中介，另一个虚拟变量具有部分中介，但解释起来又特别不容易。
5 y$ R2 _' n( ]% l6 R K; [7 \' o + C" X7 G" X$ w6 a7 \6 e( [
真诚希望得到您和各位师长的解答。
5 [: D) |5 U% ~' P) K$ f6 ~- } 2 b* m, w2 j2 p, M7 ]* v
+ B' Y1 m, Z+ c5 T# } q |
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发表于 2014-12-11 22:01:49
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