罗老师，自变量是分类变量，如何使用路径分析检验中介...

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! O9 {# A: k# N( |
, e: }0 y5 E% u  N- |# g+ I* N罗老师及各位师长：
+ q2 y& Z/ u& S% m    如果自变量是一个3维度的分类变量，中介变量和因变量都是连续性变量，那么我如何使用路径分析检验这个中介作用呢？
2 B0 E7 z, C) ?5 z7 @8 c3 d; _    我自己胡思乱想的办法是：
" G# U. k# Y3 W7 |& M/ X   （1）把这个3维度的分类变量，当成连续性变量，并赋值1,2,3，然后使用路径分析做。但问题是，我研究中的这个3维分类变量并不是类似高年级、中年级、低年级这种“等距”的概念，我的这个3维变量相互之间差异比较大。还是有别的处理方法？
; P' E  g1 j! F6 ?! M8 J    （2）用路径分析检验中介作用的时候，是不是说只要模型整体拟合效度OK，并且路径系数又显著，我就可以说路径中间的变量
中介了路径头的IV和路径尾的DV，对吗？
+ K8 F8 y, L2 T1 a    （3）或者用baron和kenney的分部回归法，这样的话，我就需要设置两个虚拟变量了。我确实试过了，结果是一个虚拟变量具有完全中介，另一个虚拟变量具有部分中介，但解释起来又特别不容易。
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$ V# S  S7 |5 z' O' j6 K1 X3 a2 [      真诚希望得到您和各位师长的解答。
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Kenneth

分类变量本来就不可以做什么分析，一般我们只是把它们转化成为虚拟变量，用有与无，是与不是 等来研究。如果你有多位变量，所有维度都是这样的话，是不是只可以用 profile model?