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本帖最后由 unceasinghe 于 2014-12-11 22:05 编辑 & v: M& F4 P! ^" f9 s8 Y2 X
4 H* ]8 ]& X( o7 M) E6 Q6 A2 c
罗老师及各位师长：
, I0 f( |& A9 p1 u% O2 r 如果自变量是一个3维度的分类变量，中介变量和因变量都是连续性变量，那么我如何使用路径分析检验这个中介作用呢？" d2 s5 a( m9 L1 w2 F/ j
我自己胡思乱想的办法是：# q8 |3 x/ p/ D
（1）把这个3维度的分类变量，当成连续性变量，并赋值1,2,3，然后使用路径分析做。但问题是，我研究中的这个3维分类变量并不是类似高年级、中年级、低年级这种“等距”的概念，我的这个3维变量相互之间差异比较大。还是有别的处理方法？7 z$ |8 J' J- i. J1 R
（2）用路径分析检验中介作用的时候，是不是说只要模型整体拟合效度OK，并且路径系数又显著，我就可以说路径中间的变量
; o5 b' ^3 Z$ R' u: y! K中介了路径头的IV和路径尾的DV，对吗？: M- N! S5 W7 N8 ]
（3）或者用baron和kenney的分部回归法，这样的话，我就需要设置两个虚拟变量了。我确实试过了，结果是一个虚拟变量具有完全中介，另一个虚拟变量具有部分中介，但解释起来又特别不容易。
4 ?% i3 m+ k! m! D! n2 g |" z 8 ?, \8 p: Q9 x
真诚希望得到您和各位师长的解答。
9 \# V9 b. r d9 u( u: X6 _! ] D! `: e) y! ~' o/ d! A, f
) Q5 T; o% b% m/ o. z. u
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发表于 2014-12-11 22:01:49
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