- 最后登录
- 2019-12-24
- 注册时间
- 2014-5-25
- 威望
- 0
- 金钱
- 34
- 贡献
- 17
- 阅读权限
- 20
- 积分
- 51
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 3
- 主题
- 1
- 精华
- 0
- 好友
- 0
- 注册时间
- 2014-5-25
- 最后登录
- 2019-12-24
- 积分
- 51
- 精华
- 0
- 主题
- 1
- 帖子
- 3
|
罗老师,您好,非常抱歉再次打扰。请教您个问题:, ?! \* ^( t1 l3 ~/ M
) x( x4 W/ \' ~( U0 v0 U- x' }$ [我想关注几个变量的不同影响(比如社会网络分析中经常需要分析几个网络特征的不同影响),但是由于这些变量之间的相关系数很高(有的高达0.7),所以在回归的时候,共线性问题就比较明显,但是我又想看看这几个因变量对因变量的不同影响(理论上来讲影响的差别应该是存在的)。这个问题该怎么解决?
2 Q9 t5 ?8 v! b/ D) x( l
' [) P2 s4 Y3 |0 s& M我看了些共线性处理的方法:有的说可以用主成分回归法(Principal componentregression),我找了些资料,有人说不合适,我也没有找到如何在R等软件中实现的程序,还有就是除了这两个比较关注变量外,还有其他的控制变量。还可以用这个方法吗?
! ^# `7 Y! H# E* G) V8 W4 k, G9 }/ Y1 f. L* W8 y$ c& l, t8 r
期待给我些建议。1 J# M. u, j1 C2 ~- \
, Y( ?) F5 E0 b" b8 t! W. B" {
新年快乐!
" B0 |2 ?: V5 R% e/ u- \' g |
|