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罗老师,您好,非常抱歉再次打扰。请教您个问题:
$ p4 Y, u+ H# _
, D) `/ F3 J, g( E7 {+ f0 C# |+ G2 v* |我想关注几个变量的不同影响(比如社会网络分析中经常需要分析几个网络特征的不同影响),但是由于这些变量之间的相关系数很高(有的高达0.7),所以在回归的时候,共线性问题就比较明显,但是我又想看看这几个因变量对因变量的不同影响(理论上来讲影响的差别应该是存在的)。这个问题该怎么解决?
; a3 V. x" D; p$ O3 J& j0 O& r/ c3 p6 d' a) e5 { I
我看了些共线性处理的方法:有的说可以用主成分回归法(Principal componentregression),我找了些资料,有人说不合适,我也没有找到如何在R等软件中实现的程序,还有就是除了这两个比较关注变量外,还有其他的控制变量。还可以用这个方法吗?
6 ? f6 D/ O$ X" x( T* Z
0 b# R& ?7 p5 _( W期待给我些建议。
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9 [* o4 E9 i( K* a新年快乐!( _ h. f. x+ J9 r
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