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罗老师,您好,非常抱歉再次打扰。请教您个问题:
" v+ m% B9 @% |: K, o
" t& F( m& q: A7 l e A我想关注几个变量的不同影响(比如社会网络分析中经常需要分析几个网络特征的不同影响),但是由于这些变量之间的相关系数很高(有的高达0.7),所以在回归的时候,共线性问题就比较明显,但是我又想看看这几个因变量对因变量的不同影响(理论上来讲影响的差别应该是存在的)。这个问题该怎么解决?
/ `. B7 [7 p- a6 N
' `- Q6 [( G/ m; o( P; Z我看了些共线性处理的方法:有的说可以用主成分回归法(Principal componentregression),我找了些资料,有人说不合适,我也没有找到如何在R等软件中实现的程序,还有就是除了这两个比较关注变量外,还有其他的控制变量。还可以用这个方法吗? J% k7 @( X9 ?/ t; j' b, P
5 h/ M# A8 |. O. U/ n
期待给我些建议。
" B& |! E: @9 s( A$ B. ]- M, f
, i5 ]% u4 s$ b1 b- d ~/ u1 D新年快乐!9 T4 `) |3 \" P% `4 ]5 q( \
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