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我看温忠麟老师的介绍是,将自变量和调节变量中心化,做 Y=aX+bM+cXM+e的层次回归分析,具体就是:
1 N* D( b/ `' R# l: B2 M① 做Y对X和M的回归,得测定系数R1²;' _, e4 l- p# ]" d/ ~) o
② 做Y对X、M和XM的回归得R2²,若R2² 显著高于 R1²,则调节效应显著。或者,做XM的回归系数检验,若显著,则调节效应显著。
" L$ C4 N$ a; _ D$ W; O3 J; z/ B; E f q) Q! s+ N( c% h( x
看了不少文献,大家也都是按这个流程来的,做两次回归,第一次Y和X、M,第二次加入XM乘积项,做Y和X、M、XM的回归,然后比较R²的变化。
; z b, a- j; h9 o但既然调节效应主要看的是XM系数是否显著,那能否只做一次回归呢?即Y和X、M、XM的回归,XM系数显著,就说明M的调节效应显著。
! x$ R4 g/ E5 e2 Q- q; E公式Y=aX+bM+cXM+e,稍微整理就是 Y=(a+cM)*X+bM+e,XM的系数c显著不为0,就说明斜率(a+cM)会随着M的变化而变化,这不就是调节效应的含义么——X对Y的影响(斜率)与M有关,我觉得c显著就已经可以说明问题了,何必不嫌麻烦的做两次回归呢?* N+ ?* Q1 s' X- h- I- r: z
8 P+ g# g/ F: M, h! I
3 s D& }/ V9 `4 S. h
0 S" T$ O' b2 e$ J3 ^5 x
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