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我看温忠麟老师的介绍是，将自变量和调节变量中心化，做 Y=aX+bM+cXM+e的层次回归分析，具体就是：
- M0 V% O/ }4 j① 做Y对X和M的回归，得测定系数R1²；
7 S3 Y. h. ]+ Q6 N3 I3 {' @7 `② 做Y对X、M和XM的回归得R2²，若R2² 显著高于 R1²，则调节效应显著。或者，做XM的回归系数检验，若显著，则调节效应显著。' l! A4 ^5 A/ p/ K
" w4 h6 c+ Z; u, O4 R# @8 j
看了不少文献，大家也都是按这个流程来的，做两次回归，第一次Y和X、M，第二次加入XM乘积项，做Y和X、M、XM的回归，然后比较R²的变化。' b. D( i- E( n. R( \$ \* v- j
但既然调节效应主要看的是XM系数是否显著，那能否只做一次回归呢？即Y和X、M、XM的回归，XM系数显著，就说明M的调节效应显著。+ E6 C; [) {5 p `9 G7 ^/ E
公式Y=aX+bM+cXM+e，稍微整理就是 Y=(a+cM)*X+bM+e，XM的系数c显著不为0，就说明斜率（a+cM）会随着M的变化而变化，这不就是调节效应的含义么——X对Y的影响（斜率）与M有关，我觉得c显著就已经可以说明问题了，何必不嫌麻烦的做两次回归呢？
# m6 {% u% v5 u2 n9 V- P
6 ^6 D4 L4 d8 ?3 `0 W2 H
& x8 j; Z6 a. a
e, v6 ]) _% K2 a$ g; b6 p5 D) f8 W0 k9 v
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发表于 2015-1-17 15:02:29
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