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我看温忠麟老师的介绍是,将自变量和调节变量中心化,做 Y=aX+bM+cXM+e的层次回归分析,具体就是:9 w, y6 z4 i. X/ e: Y, W
① 做Y对X和M的回归,得测定系数R1²;
' \4 N/ {+ L1 `8 @& r" n) T" X② 做Y对X、M和XM的回归得R2²,若R2² 显著高于 R1²,则调节效应显著。或者,做XM的回归系数检验,若显著,则调节效应显著。
& `7 D+ f% s1 K" k y
- o/ N+ B) ^5 C5 M1 |) R" \* B4 o看了不少文献,大家也都是按这个流程来的,做两次回归,第一次Y和X、M,第二次加入XM乘积项,做Y和X、M、XM的回归,然后比较R²的变化。; I! g# A4 p9 N) y
但既然调节效应主要看的是XM系数是否显著,那能否只做一次回归呢?即Y和X、M、XM的回归,XM系数显著,就说明M的调节效应显著。
* P1 E1 K1 [0 d. a公式Y=aX+bM+cXM+e,稍微整理就是 Y=(a+cM)*X+bM+e,XM的系数c显著不为0,就说明斜率(a+cM)会随着M的变化而变化,这不就是调节效应的含义么——X对Y的影响(斜率)与M有关,我觉得c显著就已经可以说明问题了,何必不嫌麻烦的做两次回归呢?8 J7 a8 `$ D/ y8 B
) C. b, a4 z: n/ A0 Q
; n |' Q) R4 l5 N; C/ Q3 u0 z0 O1 U! L' T) R$ t8 @& S* |; k% L
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