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关于结构方程中如何处理控制变量的问题

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楼主
发表于 2010-9-23 13:17:38 |只看该作者 |倒序浏览
各位同仁:
% N: k( c  r8 p节日好!8 R% d4 O# C. P
曾经Kenneth给我解释过如何在结构方程中处理控制变量,但是我仍不知道如何具体操作,哪位同仁有这方面的文献,烦请提供一下,我找出来学学啊!
+ K2 M1 `9 k$ \8 Y4 i. H! F
9 ~& e0 ^! r: X9 m+ Q+ O' i

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发表于 2010-9-24 08:52:12 |只看该作者
(1)可以把控制变量全都指向Y(控制变量会影响的因变量);4 ~& i4 _" t- A3 V; I+ N) B- W
(2)也可以用部分相关系数作为输入的「方差协方差矩阵」,把控制变量的影响排除掉。
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Gaolp    

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发表于 2010-9-24 15:35:49 |只看该作者
我一般会用第一种方法,确定就是AMOS中画的图会比较难看
当中国的知识分子也开始用武力解决问题,还有什么可以不顾虑的
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发表于 2010-9-24 18:14:34 |只看该作者
谢谢Kenneth 和Gaolp的回复,  Kenneth  的第一种方法,正如Gaolp  所说,因为控制变量较多,画出的路径图可能比较难看。
3 q5 g+ U! d* Z4 a5 R! k% `. P& {3 @ Kenneth 能否将第二种“(2)也可以用部分相关系数作为输入的「方差协方差矩阵」,把控制变量的影响排除掉。”方法,说的更详细些。谢谢。0 z/ p# l1 v. `8 ~3 G# O) E7 p, w% s
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发表于 2010-9-28 22:42:46 |只看该作者
(1)控制變量一般根本不會畫出來的,不會有難看的問題。
" y) `* _( D; L+ M, F(2)partialilng 就是用  partial correlation (covariances)作為 SEM 的輸入矩陣。因為你的輸入矩陣已經沒有控制變量的影響了,自然這些變量就不會影響你了。' v6 M+ D3 M" P- a" s$ z9 M7 N/ P6 u
比如如果要研究 X 與 Y 的關係,控制住Z,我們可以:
9 [' M8 B2 x5 `4 b  N) C& W9 CY = a0 + a1 Z + e1
' u. }  G! i: ~0 t# D! f$ i$ u0 ^X = b0 + b1 Z + e2
9 ?+ Q4 v" E1 S, @& u原來你是計算 X 與 Y 的相關的,現在是計算 e1 與 e2 的相關了。
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发表于 2010-9-29 11:59:15 |只看该作者
Kenny,用  partial correlation (covariances)作為 SEM 的輸入矩陣有那本书或是文章里面讲的吗?这样我们用的时候好写到参考文献里。。
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发表于 2010-9-30 20:56:21 |只看该作者
回复 6楼 mostwanted 的帖子/ h" h# p7 @! L7 m$ ^. G

  {1 H  H0 }! w9 @; c對不起,我不是看別人學回來的,是自己想到的。所以沒有reference.# R: i% u" W# E# r$ x+ G$ L* S. b
不過這樣的 partialling 在方法論上來說應該一點都不新鮮了。: |# ?2 y, ]& [/ @, ?5 k
   
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发表于 2010-10-4 10:47:04 |只看该作者
谢谢,Kenneth,这回清楚了。
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reset    

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发表于 2010-10-22 07:14:00 |只看该作者
回复 2楼 Kenneth 的帖子6 b& H, w) O% Q* W

! ?9 O8 ~) i: m- y0 M% @% A+ i/ O; r1 N& t9 W; B, L* W3 _" V
    但是,有一个问题,比如我将SD(social desirability)作为控制变量,该变量不仅会影响y,而且也会影响x,请问kenny,是否只将SD指向因变量(y),还是将SD指向所有变量(包括因变量y和自变量x)呢?谢谢!
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发表于 2010-10-23 23:39:26 |只看该作者
回复 9楼 reset 的帖子+ i8 Z5 |+ j. ]% ?/ i
- H( K' f8 n: V5 i6 I- E* s
你有兴趣 控制(partial out)的是SD 对Y的影响,干嘛要把SD对X的影响也 partial out呢?
" ?+ d  ?1 |+ ~7 o& \% L$ K这就登如在多元回归中
3 I  z3 [$ l) m; ky = b0 + b1 x + b2 z8 v6 b, n# V$ K6 o7 D
b1 是 在控制了z 对 y 的影响下,x 对 y 的影响是多少? 就算 z 影响 x,只要共线性不大,你是不会理它的,对吗?
0 s6 N, F" n2 \1 u) P( q   
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