关于结构方程中如何处理控制变量的问题

longawye

各位同仁：
% k$ }% \4 E% P1 u# Y" s7 F节日好！
曾经Kenneth给我解释过如何在结构方程中处理控制变量，但是我仍不知道如何具体操作，哪位同仁有这方面的文献，烦请提供一下，我找出来学学啊！

* w$ C0 I$ d+ i: W1 a

Kenneth

（1）可以把控制变量全都指向Y（控制变量会影响的因变量）；
（2）也可以用部分相关系数作为输入的「方差协方差矩阵」，把控制变量的影响排除掉。

Gaolp

我一般会用第一种方法，确定就是AMOS中画的图会比较难看

longawye

谢谢Kenneth 和Gaolp的回复，  Kenneth  的第一种方法，正如Gaolp  所说，因为控制变量较多，画出的路径图可能比较难看。
Kenneth 能否将第二种“（2）也可以用部分相关系数作为输入的「方差协方差矩阵」，把控制变量的影响排除掉。”方法，说的更详细些。谢谢。

Kenneth

（1）控制變量一般根本不會畫出來的，不會有難看的問題。
& M6 F5 J; j! t6 e$ ^& N（2）partialilng 就是用  partial correlation （covariances）作為 SEM 的輸入矩陣。因為你的輸入矩陣已經沒有控制變量的影響了，自然這些變量就不會影響你了。
& \" i& V  u! w, O% L; h& f比如如果要研究 X 與 Y 的關係，控制住Z，我們可以：
Y = a0 + a1 Z + e1
% X3 b  \7 ?. W6 F/ MX = b0 + b1 Z + e2
原來你是計算 X 與 Y 的相關的，現在是計算 e1 與 e2 的相關了。

mostwanted

Kenny,用  partial correlation （covariances）作為 SEM 的輸入矩陣有那本书或是文章里面讲的吗？这样我们用的时候好写到参考文献里。。

Kenneth

回复 6楼 mostwanted 的帖子
/ ^0 Z1 ^0 C: K2 A; W0 a
對不起，我不是看別人學回來的，是自己想到的。所以沒有reference.
不過這樣的 partialling 在方法論上來說應該一點都不新鮮了。
   

longawye

谢谢，Kenneth，这回清楚了。

reset

回复 2楼 Kenneth 的帖子
4 ]( E% r; H, {4 H8 _
( c: u* {  `% C# P6 M& l
    但是，有一个问题，比如我将SD（social desirability）作为控制变量，该变量不仅会影响y，而且也会影响x，请问kenny，是否只将SD指向因变量（y），还是将SD指向所有变量（包括因变量y和自变量x）呢？谢谢！

Kenneth

回复 9楼 reset 的帖子
6 m6 m8 k: c( L" Q; o3 J
你有兴趣 控制（partial out）的是SD 对Y的影响，干嘛要把SD对X的影响也 partial out呢？
/ I/ ~$ b! _- U" s这就登如在多元回归中
y = b0 + b1 x + b2 z
b1 是 在控制了z 对 y 的影响下，x 对 y 的影响是多少？ 就算 z 影响 x，只要共线性不大，你是不会理它的，对吗？
, |4 p' ?  z0 q0 `) b; d