关于结构方程中如何处理控制变量的问题

longawye

各位同仁：
0 Y9 q# Y- i" O9 a节日好！
" F# ?/ {% j; Q8 O" S- I曾经Kenneth给我解释过如何在结构方程中处理控制变量，但是我仍不知道如何具体操作，哪位同仁有这方面的文献，烦请提供一下，我找出来学学啊！

Kenneth

（1）可以把控制变量全都指向Y（控制变量会影响的因变量）；
（2）也可以用部分相关系数作为输入的「方差协方差矩阵」，把控制变量的影响排除掉。

Gaolp

我一般会用第一种方法，确定就是AMOS中画的图会比较难看

longawye

谢谢Kenneth 和Gaolp的回复，  Kenneth  的第一种方法，正如Gaolp  所说，因为控制变量较多，画出的路径图可能比较难看。
. s1 r1 h( E3 ?# x1 ~% L, e4 [1 ^7 D Kenneth 能否将第二种“（2）也可以用部分相关系数作为输入的「方差协方差矩阵」，把控制变量的影响排除掉。”方法，说的更详细些。谢谢。

Kenneth

（1）控制變量一般根本不會畫出來的，不會有難看的問題。
' h. A$ t- O! m! d& n; W（2）partialilng 就是用  partial correlation （covariances）作為 SEM 的輸入矩陣。因為你的輸入矩陣已經沒有控制變量的影響了，自然這些變量就不會影響你了。
/ L' `, T: z( n比如如果要研究 X 與 Y 的關係，控制住Z，我們可以：
$ r) j7 O+ r) H5 y5 UY = a0 + a1 Z + e1
: Y; c4 M& j" U& }1 m: i/ NX = b0 + b1 Z + e2
原來你是計算 X 與 Y 的相關的，現在是計算 e1 與 e2 的相關了。

mostwanted

Kenny,用  partial correlation （covariances）作為 SEM 的輸入矩陣有那本书或是文章里面讲的吗？这样我们用的时候好写到参考文献里。。

Kenneth

回复 6楼 mostwanted 的帖子
, o3 q- y" @% ]) w- S
$ ?0 e# V5 E" b( M4 P' c7 a4 i對不起，我不是看別人學回來的，是自己想到的。所以沒有reference.
9 ~4 ~1 s3 Z3 S! ^不過這樣的 partialling 在方法論上來說應該一點都不新鮮了。
6 }1 N+ z( ]: Z- q# ~& p$ w   

longawye

谢谢，Kenneth，这回清楚了。

reset

回复 2楼 Kenneth 的帖子


& B# h& r5 t- u5 `    但是，有一个问题，比如我将SD（social desirability）作为控制变量，该变量不仅会影响y，而且也会影响x，请问kenny，是否只将SD指向因变量（y），还是将SD指向所有变量（包括因变量y和自变量x）呢？谢谢！

Kenneth

回复 9楼 reset 的帖子

你有兴趣 控制（partial out）的是SD 对Y的影响，干嘛要把SD对X的影响也 partial out呢？
这就登如在多元回归中
/ h" J# Q; G3 x( J; w' z0 @) }y = b0 + b1 x + b2 z
' |- w2 _  B( N3 N4 g! |b1 是 在控制了z 对 y 的影响下，x 对 y 的影响是多少？ 就算 z 影响 x，只要共线性不大，你是不会理它的，对吗？