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请教跨层的有中介的调节模型的检验

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yrzmichelle    

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发表于 2014-3-8 20:28:52 |只看该作者 |倒序浏览
Kenny您好！
4 r: a- T0 y7 Z$ F+ v0 F非常感谢您的抽时间回答我们的问题！# Y+ ?' u( c5 y2 [% h. o
我的模型是一个自变量X，中介变量M，因变量Y都是个体层面的变量，有一个第一阶段的调节变量W是团队层面的变量。, Q1 J1 _; |! p$ h
我现在的问题是：
8 v9 i+ `8 z; S! q* n4 `: @4 ]/ g1 m( z1、团队层面的调节变量和个体层面的几个变量如何相关呢？它们都不是对应的啊。
3 h  h2 z  X6 e( K8 E# p# W2、我知道有中介的调节的检验步骤在一篇文献里这么做的：（1）用Y对X、W（调节变量）及X*W回归，验证X*W的显著性；（2）M（中介变量）对X、W及X*W回归，验证X*W的显著性；（3）Y对X、M、W及X*W回归，验证M的显著性。但是当W是团队层面的时候，是不是可以把每个人对应相应团队的W，将其视为个体层面的变量来做检验呢？如果不可以那怎么做呢？9 D$ Y+ k5 a+ a) c5 D
3、团队层面的控制变量和个体层面的控制变量如何加入模型呢？
7 P3 e8 E* m+ J. y谢谢Kenny！
; [1 C' {5 m' |- @: P4 {7 S
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pengjianling    

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沙发
发表于 2014-3-9 15:05:32 |只看该作者
本帖最后由 pengjianling 于 2014-3-9 20:02 编辑 ' h% d$ v. d/ C$ n9 e
! u5 z. f+ s6 {2 {: O
你的方法是个体层面的，团队层面的理论思维是这样的，但是实际公式是用多层线性模型的公式
! L, Q7 w+ L/ l9 d  q4 }+ z1.要对团队层面的变量进行聚合检验 rwg需要大于0.7 icc（1）好像要大于0.12 icc（2）要大于0.7
0 r0 ^0 u+ N9 D8 b2.目前是流行用M-PLUS语法跑跨层级的中介式调节。  N# z: h  h+ {. {& P3 i
  我自己根据理论构想了一个HLM可以跑的，不知道对还是错，大家一起交流下。以下字符纯属随机安排  S! ~% m! H( i" X
第一步 检验调节效应- a. M6 _. B7 C9 u8 X
  LEVEL 1： Y=p1+aX+u1! }6 c9 @" _3 `% A1 S
  LEVEL 2:   P=q1+bW+u2" n8 o9 c, a# d
                 a=q2+cW+u3! R  }; h( M! ?* R9 n+ F: A
c显著则存在调节效应0 v* \+ B: f( G; _' O8 G7 e

/ G/ x3 }  N) h* [. ?第二步 接下来 检验调节效应被中介
( T/ h# ~3 D" r3 ~- `; M  LEVEL 1： M=p2+dX+u4
- O8 \; N% w* W/ p- y  H                 p2=q3+eW+u5- i; W/ A# s) f# f0 C. z
                  d=q4+fW+u6
: a& s1 h7 ~* T. i+ If显著则说明调节被中介了& \1 P9 D6 Z8 C/ q/ i7 ^' G
5 E6 L* l2 K8 j+ E
第三步 最后 总模型 检验中介效应% D0 N6 r/ w+ F( b
  LEVEL 1：Y=p3+gX+hM+u7
/ z+ s3 E8 R9 j7 O5 d9 W" O                p3=q5+iW+u8
% _6 i- e2 _3 ^  I                g=q6+jW+u9& P! x" [5 o& z3 O
看h显著性
( }2 u" \, _7 s5 r) z2 D) ^% k* Z---------------------------------------------
! O( t2 |4 @  O4 q5 b. D总体来讲，是看第二步的f 和 第三步的h显著性  L6 o5 n4 w6 P- Q0 n* j* r

3 s( _0 }! B1 y* s' q" q$ a% D2 x2 o, w
  n3 Y7 k2 L; n' i) b5 Y8 ~

' Q/ v! w" o- \( l4 k
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yrzmichelle    

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发表于 2014-3-9 15:40:13 |只看该作者
“第二步”以前的内容我都是同意并且从理论上能理解的，但是我不敢苟同“第二步”和“第三步”6 R5 z7 y5 ?; n2 T# M
我认为第二步f显著只能说明W调节了X和M的关系，而第三步则是用来检验中介效应的，应该是看h是否显著，这时候才能说明调节效应被中介了。7 o5 r1 J) L) ~$ Q( H
另外，我在看mplus的用户手册，跨层那一章有一些专有名词不太懂，比如random slope，因此不知道这个模型属于哪种类型，不太清楚用哪种类型的语法。
) E3 b- Q1 u" x  p' e* x" f欢迎大家讨论！
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pengjianling    

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发表于 2014-3-9 20:03:44 |只看该作者
本帖最后由 pengjianling 于 2014-3-9 20:05 编辑 ; x6 x$ |! d! s2 Z3 ], _

/ m  k2 j8 I: n. c8 p  R我看过HLM做 有调节的中介模型   由中介的调节还没看过
- [( E; ]6 K4 h+ a所以上面的语法，是我根据有调节的中介的思路 发展出来的
5 `  P; k9 h" M- C$ X# c欢迎指正
7 @  ~5 ]. I# E1 I- e
6 l; o3 @& \& |4 ?  m5 f) f  a& {另外 建议还是用m-plus吧
6 S( D+ n! i( c1 m$ ^& x) k' |
" ?1 E# [% K- X6 ]- H2 s! F1 trandom slope 是随机斜率  多层线性模型的意义之一就是在与检测斜率在不同的组是否交互
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yrzmichelle    

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发表于 2014-3-10 14:25:14 |只看该作者
pengjianling 发表于 2014-3-9 20:03
$ M. S/ H( b3 B我看过HLM做 有调节的中介模型   由中介的调节还没看过
7 ~- W. H" I; W( L9 F. n# G所以上面的语法，是我根据有调节的中介的思路 发展 ...
: w8 j- B  H6 ^
意思就是斜率不是作为常数来进行估计，而是随着组别的状态进行变化的对吧, Y& [/ ~" e9 P! ?! d, v
谢谢啊
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pengjianling    

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发表于 2014-3-10 22:26:26 |只看该作者
本帖最后由 pengjianling 于 2014-3-11 18:07 编辑 ) t* \! G" n4 d+ u7 _/ E6 U
yrzmichelle 发表于 2014-3-10 14:25 - f( R3 j" d4 @$ |" e* _
意思就是斜率不是作为常数来进行估计，而是随着组别的状态进行变化的对吧
. p1 }% R3 [! q) e& f* g  f& \谢谢啊 ...
" \" ]: y0 i% g1 }; f
截距和斜率在不同的组间是不同的
! h: i& \0 A, [; B5 {) U2 Y2 K斜率不可能是常数的哦
/ k- @( Q3 G/ v0 }' s' \( `9 G2 z( y4 I9 {: r; O3 A7 W! `, m: A
斜率代表的就是某两个变量间的关系
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发表于 2014-3-10 22:31:50 |只看该作者
Y=b+aX+u1+ j% a$ U; i3 d% r' [
b=c+dM+u2  这代表M对Y的影响; R" t" y! a7 _9 S8 [
a=e+fM+u3  这代表M对a的影响，a代表X和Y的关系，所以这个式子代表M对X和Y关系的影响，即调节作用
4 N& W, B3 M& j& x" m7 S4 S$ }# ]8 f$ D
中介作用基本是用第一层的截距做第二层的因变量
% ~- {+ E6 b7 z% s0 B0 V调节作用基本是用第一层的斜率做第二次的因变量
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Kenneth    

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发表于 2014-3-11 09:26:29 |只看该作者
pengjianling  说得很好，谢谢参与。. J& ]3 M9 x# h" [5 `
我多讲一两句把。
2 k$ E2 O% X# n9 E$ u/ p+ o1 I
4 L0 j- O3 r$ v* `3 b5 Z9 Y! |- C（1）二阶变量如果要与一阶变量相关，不可以「每个人对应相应团队的W，将其视为个体层面的变量来做检验」。应该做的是把二阶变量（组间的变量）与一阶变量（组内的变量）的小组平均相关。所以才有ICC，RWG 等问题。
6 P, ^( D2 }7 e8 v# Q
3 n7 n! N1 D+ B（2）用HLM时，所有组内回归的参数都变成变量，因为每一组的参数都不同。所以，以前是
! D# q1 p: w. H  T: j+ c7 q: M               Yij = b0 + b1xij1 p& ~3 d" `5 r1 ?: G: T
       现在就变成
( G5 R/ i3 h" v6 d2 d               Yij = b0j + b1j xij   了（注意，多了下标 j 就代表每组的参数都不一样）。
, E/ a+ y: n& I* q/ h3 }4 n然后，
2 k' \  ?5 ^  {+ P       二阶变量Wj 就用来估计这些参数：. S6 x3 R" Q8 h, i9 q1 v. t
               b0j = g00 + g01 Wj + error* t4 m; r5 Q7 X$ e1 A! _
               b1j = g10 + g11 Wj + error& ^/ b0 J* f/ V+ x
估计 截距的参数 g01 就是 Wj 对 Yij 的影响
: d- X" j$ i5 O) r- a估计 斜率的参数 g11 就是 Wj 对 Xij→Yij 的影响， 也就是调节效应。
* [8 g( ?+ k0 f; T  j
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南国梦宇    

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发表于 2017-11-2 09:34:46 |只看该作者
pengjianling 发表于 2014-3-9 15:05
; d; {% V) a2 \, Q9 [你的方法是个体层面的，团队层面的理论思维是这样的，但是实际公式是用多层线性模型的公式
# s1 W, a# a1 K: B( ~1 s5 F- |& f1.要对团队层面 ...
1 G. g. q) F* d4 B) f, I9 a& L8 }  c2 @
您好！我刚刚开始学习数据分析，请问用HLM做有调节的中介效应模型应该怎么做呢？恳请您解疑答惑，谢谢！
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