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请教跨层的有中介的调节模型的检验

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yrzmichelle    

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发表于 2014-3-8 20:28:52 |只看该作者 |倒序浏览
Kenny您好！$ M( t: e7 k/ W/ c/ x+ s! r  V
非常感谢您的抽时间回答我们的问题！* a/ K* a4 l+ E6 Z! m
我的模型是一个自变量X，中介变量M，因变量Y都是个体层面的变量，有一个第一阶段的调节变量W是团队层面的变量。
0 C2 ]) `- M: C# {/ J% e8 R* n我现在的问题是：
, I6 \3 K9 ?) E" S# c6 @1、团队层面的调节变量和个体层面的几个变量如何相关呢？它们都不是对应的啊。: Z4 L  I4 q2 E% X0 b
2、我知道有中介的调节的检验步骤在一篇文献里这么做的：（1）用Y对X、W（调节变量）及X*W回归，验证X*W的显著性；（2）M（中介变量）对X、W及X*W回归，验证X*W的显著性；（3）Y对X、M、W及X*W回归，验证M的显著性。但是当W是团队层面的时候，是不是可以把每个人对应相应团队的W，将其视为个体层面的变量来做检验呢？如果不可以那怎么做呢？5 v* Y% g# ?1 h4 y) C
3、团队层面的控制变量和个体层面的控制变量如何加入模型呢？
, Z: Y- |' _/ Q* d2 T& r8 a谢谢Kenny！5 e! z; F- ^/ b0 A
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pengjianling    

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发表于 2014-3-9 15:05:32 |只看该作者
本帖最后由 pengjianling 于 2014-3-9 20:02 编辑
; ]0 H* T  k$ x# i) W, ^5 g! _. O: o& x" u6 N, t
你的方法是个体层面的，团队层面的理论思维是这样的，但是实际公式是用多层线性模型的公式5 F9 v' _0 [+ g4 n2 G
1.要对团队层面的变量进行聚合检验 rwg需要大于0.7 icc（1）好像要大于0.12 icc（2）要大于0.7
+ x2 V0 Q3 c* E2.目前是流行用M-PLUS语法跑跨层级的中介式调节。- J6 m& y& Z3 C- d: s
  我自己根据理论构想了一个HLM可以跑的，不知道对还是错，大家一起交流下。以下字符纯属随机安排
8 I1 c0 g: H# S! E' V第一步 检验调节效应0 H) o2 G9 D5 v4 I/ Q. s
  LEVEL 1： Y=p1+aX+u1
% R# k. ^0 ^3 ]1 \  LEVEL 2:   P=q1+bW+u2
" D) u, K/ [4 O# m! d/ h                 a=q2+cW+u3) X! B/ f6 P6 s: d1 f
c显著则存在调节效应
9 v$ S7 e7 ~3 C& f* v  B2 J+ u 2 ]$ P- J8 C0 C
第二步 接下来 检验调节效应被中介
1 H: [: z" Q( I+ q4 n$ V2 [; q3 e( c  LEVEL 1： M=p2+dX+u4
4 Y6 i$ v$ V" ]1 t                 p2=q3+eW+u52 n2 y. |, s4 h
                  d=q4+fW+u6
# d9 `' e# @& f( U- |1 Mf显著则说明调节被中介了; K4 Z) I; S1 u. c. q5 e

! P6 F# g# T. _; \/ [ 第三步 最后 总模型 检验中介效应
  j  f7 U: x$ w5 Q( ~/ T3 s  P. @  LEVEL 1：Y=p3+gX+hM+u7
  U# J7 x4 r  L) g                p3=q5+iW+u8
9 ~" j, d$ _: J, }0 n+ G& |, B                g=q6+jW+u9
) G5 ^5 n: ^9 V5 C0 w; z+ Q看h显著性
3 w7 N, W( l; h; A---------------------------------------------7 N% B( |* F6 N) h
总体来讲，是看第二步的f 和 第三步的h显著性
. A& S/ P3 A8 V4 A  Q. l" N
) h5 B2 E1 Y( e) c! a. a
# P; x" G0 e9 R: A8 ?4 |2 S7 t
' \' Z2 |9 N; m5 b# C+ L3 w8 C
, P" I! [3 y; x' v
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yrzmichelle    

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发表于 2014-3-9 15:40:13 |只看该作者
“第二步”以前的内容我都是同意并且从理论上能理解的，但是我不敢苟同“第二步”和“第三步”
/ w- `: U& R+ ~( A- Q: e) y. `我认为第二步f显著只能说明W调节了X和M的关系，而第三步则是用来检验中介效应的，应该是看h是否显著，这时候才能说明调节效应被中介了。
: y8 N4 h6 K+ ~* J另外，我在看mplus的用户手册，跨层那一章有一些专有名词不太懂，比如random slope，因此不知道这个模型属于哪种类型，不太清楚用哪种类型的语法。
9 h0 y: s0 @" k8 F' O欢迎大家讨论！
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pengjianling    

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发表于 2014-3-9 20:03:44 |只看该作者
本帖最后由 pengjianling 于 2014-3-9 20:05 编辑 % M) b. j/ P) c6 r
! m, `1 w5 _! y! ?9 t4 m( R8 e
我看过HLM做 有调节的中介模型   由中介的调节还没看过0 N* \: c4 i4 p( I/ ]
所以上面的语法，是我根据有调节的中介的思路 发展出来的. f( {( q  r) O
欢迎指正
: T* h5 G( g  S. R. _6 i3 i. ~+ s5 M1 p  p2 z0 n, o5 l1 H7 R
另外 建议还是用m-plus吧
( l) r( e- J; u1 _/ J0 [( |$ ^* |
random slope 是随机斜率  多层线性模型的意义之一就是在与检测斜率在不同的组是否交互
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yrzmichelle    

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发表于 2014-3-10 14:25:14 |只看该作者
pengjianling 发表于 2014-3-9 20:03 ' J: M/ q6 [; M; L  G
我看过HLM做 有调节的中介模型   由中介的调节还没看过- e6 {& ?8 ^* Z& E& i
所以上面的语法，是我根据有调节的中介的思路 发展 ...
* W4 f" R7 B. t6 T+ W9 [' H' {- F* ?
意思就是斜率不是作为常数来进行估计，而是随着组别的状态进行变化的对吧
/ m$ B( _+ R6 z谢谢啊
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pengjianling    

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发表于 2014-3-10 22:26:26 |只看该作者
本帖最后由 pengjianling 于 2014-3-11 18:07 编辑
' L8 d) R! c3 k- C0 Q$ D4 O; [: W' y
yrzmichelle 发表于 2014-3-10 14:25
4 L6 E+ ]. M. K; x- R2 F6 B* [  i意思就是斜率不是作为常数来进行估计，而是随着组别的状态进行变化的对吧( \% e7 W$ V- q
谢谢啊 ...
4 d8 j9 L, I& }
截距和斜率在不同的组间是不同的
5 g/ z" Z$ K) b! D2 v7 E+ R斜率不可能是常数的哦
8 r3 U9 g7 b% b% o; Z% c7 `) L& E( f* k7 f8 {7 I. f2 e
斜率代表的就是某两个变量间的关系
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pengjianling    

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发表于 2014-3-10 22:31:50 |只看该作者
Y=b+aX+u1
  w* K2 |2 w3 h# M$ O# Q# |b=c+dM+u2  这代表M对Y的影响
. F% H: m" A' k; sa=e+fM+u3  这代表M对a的影响，a代表X和Y的关系，所以这个式子代表M对X和Y关系的影响，即调节作用
, _+ t0 _, ?: |+ B  I4 n! o! S0 \: w
中介作用基本是用第一层的截距做第二层的因变量
5 E* z7 t8 @+ W调节作用基本是用第一层的斜率做第二次的因变量
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Kenneth    

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发表于 2014-3-11 09:26:29 |只看该作者
pengjianling  说得很好，谢谢参与。
* y. E' A" n+ M! b我多讲一两句把。% J8 D/ M6 N. ^7 ]! ^
3 w' Z5 ~$ @1 T# A6 u( z
（1）二阶变量如果要与一阶变量相关，不可以「每个人对应相应团队的W，将其视为个体层面的变量来做检验」。应该做的是把二阶变量（组间的变量）与一阶变量（组内的变量）的小组平均相关。所以才有ICC，RWG 等问题。. {. g  c% C; |+ H7 z* q

$ y, ~. A* q! B; Z（2）用HLM时，所有组内回归的参数都变成变量，因为每一组的参数都不同。所以，以前是
( A' ]7 p# j" K: T               Yij = b0 + b1xij+ @7 {; }+ E7 N. n2 ^& P- G9 \% z
       现在就变成, y+ u5 Y7 m) s& J+ Q
               Yij = b0j + b1j xij   了（注意，多了下标 j 就代表每组的参数都不一样）。
- y5 a0 \! u. b! N然后，) K. k! O9 i+ S' d8 }! L
       二阶变量Wj 就用来估计这些参数：
2 s% t7 q3 b( _$ S               b0j = g00 + g01 Wj + error( M+ R5 V2 H; k5 P1 G4 D, G- f
               b1j = g10 + g11 Wj + error
: S7 i; R" U0 k1 J# _9 o: D: ^估计 截距的参数 g01 就是 Wj 对 Yij 的影响
, Z( \4 d# Q6 T% x估计 斜率的参数 g11 就是 Wj 对 Xij→Yij 的影响， 也就是调节效应。
: O! l- R3 g8 i3 R
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南国梦宇    

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发表于 2017-11-2 09:34:46 |只看该作者
pengjianling 发表于 2014-3-9 15:05 8 z" s4 }0 n9 ?; S3 V
你的方法是个体层面的，团队层面的理论思维是这样的，但是实际公式是用多层线性模型的公式
2 B& Y/ ~, P) o# x) Q( V( j1 a9 j1.要对团队层面 ...

9 B# n4 p: }2 g9 A" w您好！我刚刚开始学习数据分析，请问用HLM做有调节的中介效应模型应该怎么做呢？恳请您解疑答惑，谢谢！
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