请教跨层的有中介的调节模型的检验

yrzmichelle

Kenny您好！
非常感谢您的抽时间回答我们的问题！
我的模型是一个自变量X，中介变量M，因变量Y都是个体层面的变量，有一个第一阶段的调节变量W是团队层面的变量。
我现在的问题是：
1、团队层面的调节变量和个体层面的几个变量如何相关呢？它们都不是对应的啊。
2、我知道有中介的调节的检验步骤在一篇文献里这么做的：（1）用Y对X、W（调节变量）及X*W回归，验证X*W的显著性；（2）M（中介变量）对X、W及X*W回归，验证X*W的显著性；（3）Y对X、M、W及X*W回归，验证M的显著性。但是当W是团队层面的时候，是不是可以把每个人对应相应团队的W，将其视为个体层面的变量来做检验呢？如果不可以那怎么做呢？
' `* I, ?, G4 Q3、团队层面的控制变量和个体层面的控制变量如何加入模型呢？
谢谢Kenny！

pengjianling

: ?! l; P& D7 }; |! [3 r
( p  {1 l  {6 b) s% c你的方法是个体层面的，团队层面的理论思维是这样的，但是实际公式是用多层线性模型的公式
' ]' n# o" e& T: ^+ u1.要对团队层面的变量进行聚合检验 rwg需要大于0.7 icc（1）好像要大于0.12 icc（2）要大于0.7
2.目前是流行用M-PLUS语法跑跨层级的中介式调节。
  我自己根据理论构想了一个HLM可以跑的，不知道对还是错，大家一起交流下。以下字符纯属随机安排
7 _' \% ]$ M, M8 o( }" o" H第一步 检验调节效应
  LEVEL 1： Y=p1+aX+u1
  LEVEL 2:   P=q1+bW+u2
                 a=q2+cW+u3
c显著则存在调节效应

' w, r3 ~% i' _; ~& Z# P第二步 接下来 检验调节效应被中介
  LEVEL 1： M=p2+dX+u4
                 p2=q3+eW+u5
, o& u' k) V9 `( ?* X( [6 E                  d=q4+fW+u6
9 K# B* m4 y# @8 Ef显著则说明调节被中介了

第三步 最后 总模型 检验中介效应
  LEVEL 1：Y=p3+gX+hM+u7
( i; G  h5 |# \4 N$ L                p3=q5+iW+u8
                g=q6+jW+u9
看h显著性
% k$ }! Z% E: W---------------------------------------------
总体来讲，是看第二步的f 和 第三步的h显著性
/ O6 ?) F# e2 o- {
+ a4 T  ]$ u4 K4 ~( h( P6 k
8 y. N  X5 M% d
/ W& L3 H2 ^4 w; x

yrzmichelle

“第二步”以前的内容我都是同意并且从理论上能理解的，但是我不敢苟同“第二步”和“第三步”
我认为第二步f显著只能说明W调节了X和M的关系，而第三步则是用来检验中介效应的，应该是看h是否显著，这时候才能说明调节效应被中介了。
另外，我在看mplus的用户手册，跨层那一章有一些专有名词不太懂，比如random slope，因此不知道这个模型属于哪种类型，不太清楚用哪种类型的语法。
欢迎大家讨论！

pengjianling

* r4 z- G2 w) j- ^& o1 E( M我看过HLM做 有调节的中介模型   由中介的调节还没看过
7 p* [) L5 S' L* u2 p所以上面的语法，是我根据有调节的中介的思路 发展出来的
欢迎指正
& {. S' U4 J0 S( X
另外 建议还是用m-plus吧

random slope 是随机斜率  多层线性模型的意义之一就是在与检测斜率在不同的组是否交互

yrzmichelle

pengjianling 发表于 2014-3-9 20:03
, i) s) H4 I' N2 g! d2 j5 S! @/ L, }# _我看过HLM做 有调节的中介模型   由中介的调节还没看过
8 i( R" _% A8 ~7 c6 M* p5 i所以上面的语法，是我根据有调节的中介的思路 发展 ...

意思就是斜率不是作为常数来进行估计，而是随着组别的状态进行变化的对吧
7 g8 q: E2 A* F1 Z谢谢啊

pengjianling

yrzmichelle 发表于 2014-3-10 14:25
6 A; h. F& I. S8 B意思就是斜率不是作为常数来进行估计，而是随着组别的状态进行变化的对吧
8 O: V9 L$ |; j谢谢啊 ...

截距和斜率在不同的组间是不同的
: W4 p+ m( X0 ^% Y4 z7 K( I3 I斜率不可能是常数的哦

斜率代表的就是某两个变量间的关系

pengjianling

Y=b+aX+u1
1 t! H; I! J. |/ G9 l$ mb=c+dM+u2  这代表M对Y的影响
a=e+fM+u3  这代表M对a的影响，a代表X和Y的关系，所以这个式子代表M对X和Y关系的影响，即调节作用

/ D% M7 O0 P7 a中介作用基本是用第一层的截距做第二层的因变量
调节作用基本是用第一层的斜率做第二次的因变量

Kenneth

pengjianling  说得很好，谢谢参与。
我多讲一两句把。
: G# Q' I- o  @1 R5 j; l: ~
（1）二阶变量如果要与一阶变量相关，不可以「每个人对应相应团队的W，将其视为个体层面的变量来做检验」。应该做的是把二阶变量（组间的变量）与一阶变量（组内的变量）的小组平均相关。所以才有ICC，RWG 等问题。
4 C1 w4 F5 a9 Z
$ u9 N* L4 d. r3 I1 I0 I) r' h9 {（2）用HLM时，所有组内回归的参数都变成变量，因为每一组的参数都不同。所以，以前是
# L6 A" y" W/ e$ l  p               Yij = b0 + b1xij
       现在就变成
  Z. u4 _! M) Z& T9 O               Yij = b0j + b1j xij   了（注意，多了下标 j 就代表每组的参数都不一样）。
然后，
       二阶变量Wj 就用来估计这些参数：
               b0j = g00 + g01 Wj + error
8 D7 Z: b# i& O9 R6 _               b1j = g10 + g11 Wj + error
估计 截距的参数 g01 就是 Wj 对 Yij 的影响
估计 斜率的参数 g11 就是 Wj 对 Xij→Yij 的影响， 也就是调节效应。
( K  g0 B: O4 L" p

南国梦宇

pengjianling 发表于 2014-3-9 15:05
你的方法是个体层面的，团队层面的理论思维是这样的，但是实际公式是用多层线性模型的公式
  U. f4 q7 u, s+ r1.要对团队层面 ...

您好！我刚刚开始学习数据分析，请问用HLM做有调节的中介效应模型应该怎么做呢？恳请您解疑答惑，谢谢！