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请教关于交互作用做层级回归的变量放入顺序问题

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Halinna    

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楼主
发表于 2011-4-26 22:52:02 |只看该作者 |倒序浏览
Kenneth您好，终于可以发帖了，很高兴。我的问题如下：3 P$ _3 H! K- J  s
在阅读文献时我发现做交互效应模型时，人们用两种方法做层级回归：
9 q9 @% a! b0 X; R) N第一种方法：block 1放入控制变量；block2放入自变量和调节变量的各个公因子；block3放入交互乘积项；即出来三个模型
2 `: V# N9 m5 V7 b  v第二种方法：block1放入控制变量；block2放入自变量；block3放入调节变量；block4放入交互乘积项即出来四个交互成绩项；7 D; U  C/ C! D; i. |
请问哪一种是正确的呢？
, c) g% X; c4 _1 M* E* \( X  v另：您关于标准化和中心化的回复我看懂了，非常感谢您。
/ D& _, S1 V' K' `
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Halinna    

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沙发
发表于 2011-4-26 22:58:37 |只看该作者
Kenneth ,刚看到您关于三重交互效应的回答帖子，我估计是第一种方法好，可对？
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Kenneth    

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发表于 2011-4-27 11:19:19 |只看该作者
回复 2楼 Halinna 的帖子( n4 o: a% C) g8 ~* F; I4 w

$ O; p( f$ ?" L' q, t3 `0 sHalinna，恭喜你终于可以发帖子了（你知道这是中人网的同事的一大努力和牺牲吗？他们确实有他们的难处的）。
) {, k# W1 w) m4 ?! O+ C* V回到你的问题。我看不见两者有什么不同。
& H4 h6 c8 V" p1 V! l- Y第一种：$ L: o/ t3 Y* ^2 I
y = b00 + b10*控制变量, F7 S5 c) [% N4 B0 W* c& P; Z8 ?9 K
y = b01 + b11*控制变量 + b21*自变量 + b31*调节变量  B& Q$ R% r2 f1 f
y = b02 + b12*控制变量 + b22*自变量 + a32*调节变量 + a41*自变量*调节变量
1 |, D6 w! m1 S% F2 f2 q第二种：
' E1 l0 V" D% b& y! }0 Q& D y = a00 + a10*控制变量2 c  z$ V. y& K# |' D
y = a01 + a11*控制变量 + a21*自变量
) n0 \% w  t/ I" x: f; d& } y = a02 + a12*控制变量 + a22*自变量 + a31*调节变量
8 \: a! T3 J1 N# i  J3 H8 Q y = a02 + a13*控制变量 + a23*自变量 + a32*调节变量 + a41*自变量*调节变量9 |' R3 w. a) v3 U
所谓第一与第二种的分别就是中间少了一条回归分析，但这个回归没有很大的意思的，除非你对单单自变量对因变量的影响有兴趣。所以，就算这样做也不可以叫做“错”吧。我猜背后的问题是有了调节或是交互作用，主效应（第一种的第二道回归）还有没有意义。有人说有，它是一个“平均效应”。有人说没有，因为不知道调节变量是什么，自变量对因变量的影响是不知道的（因为这才叫做调节嘛）。不同论据，就有不同的分析了。
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Halinna    

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发表于 2011-4-27 19:35:17 |只看该作者
谢谢Kenneth，我明白了，刚才在本上做了记录。我现在一有问题就马上想到来这里求解，每一次您都认真回答，很让我感动，非常感谢您的奉献与博爱，让我们感受科学的严谨和有容乃大的精神。

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水稻生产型  全职家丁 77wx.org/read/115/index.html  发表于 2013-5-10 21:18  回复
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Halinna    

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发表于 2011-4-27 19:43:35 |只看该作者
对了，Kenneth我还有一个问题，我用的第一种方法做的交互效应的层级回归，在F检验中第一个模型即只有控制变量那个模型不显著，没有通过检验；但第二个模型（含控制变量、自变量和调节变量）和第三个模型（含控制变量、自变量、调节变量和交互成绩项）都通过了显著性检验，这时可以不去管第一个模型的F检验结果吗？
8 K1 L, v  R9 n, {   
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Kenneth    

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发表于 2011-4-28 14:15:37 |只看该作者
控制变量不显著，代表你的所谓“控制”没有作用，没有控制了什么，或是没有很大的意义。有人建议这样就不要用了。我的习惯是除非它们影响你以后的结果，不然，既然你原来控制是有原因的，就让它们留下也没有很大的问题吧。+ e* F0 b1 r8 Z3 Q
4 J3 c' |5 ?8 P  ?9 V
注：不要有一个习惯有问题马上就问人，应该自己试试找答案，试试解决问题（这原来就是研究的训练嘛）。解决不了才去问。不然将来我死了以后你怎办呢？" i/ P4 S5 w( ]
本帖最后由 Kenneth 于 2011-4-28 14:18 编辑 % G2 I' B1 q6 l5 z6 }7 i4 E

) n1 e( {* x5 S
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lnspss    

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发表于 2011-6-5 22:56:46 |只看该作者
借楼主的宝地，也请问Kenneth和楼主一个问题，我也做交互作用，按照楼主的第一种方法，即有M1,M2和M3三个模型，发现M3中的交互项系数是显著的（0.029）,且但是R Square Change非常小只有0.009.这样算是有交互作用吗?
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